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151.
152.
多项式混沌拓展(polynomial chaos expansion,PCE)模型现已发展为全局灵敏度分析的强大工具,却很少作为替代模型用于可靠性分析。针对该模型缺乏误差项从而很难构造主动学习函数来逐步更新的事实,在结构可靠性分析的框架下提出了基于PCE模型和bootstrap重抽样的仿真方法来计算失效概率。首先,对试验设计(experimental design)使用bootstrap重抽样步骤以刻画PCE模型的预测误差;其次,基于这个局部误差构造主动学习函数,通过不断填充试验设计以自适应地更新模型,直到能够精确地逼近真实的功能函数;最后,当PCE模型具有足够精确的拟合、预测能力,再使用蒙特卡洛仿真方法来计算失效概率。提出的平行加点策略既能在模型更新过程中找到改进模型拟合能力的"最好"的点,又考虑了模型拟合的计算量;而且,当失效概率的数量级较低时,PCE-bootstrap步骤与子集仿真(subset simulation)的结合能进一步加速失效概率估计量的收敛。本文方法将PCE模型在概率可靠性领域的应用从灵敏度分析延伸到了可靠性分析,同时,算例分析结果显示了该方法的精确性和高效性。 相似文献
154.
155.
通过讨论威布尔分布函数形状参数m的大小,给出各检测时刻失效概率pi的相互关系作为先验信息,得到pi(i=1,2,…,n)的Bayes估计,并且试验数据显示此种方法是可行的. 相似文献
156.
复杂冗余系统的共因失效一直是工程中亟待解决的问题.针对传统共因失效模型的缺点,利用超图概念和矩阵相似度的原理,在充分考虑了不同共同原因冲击耦合问题的基础上,提出了一种新的共因失效模型.该模型从实际统计数据出发,不需要专家分析,可以精确计算出不同共同原因冲击对系统的影响,且在实际应用中更加简单. 相似文献
157.
无失效数据的一类迭代Bayes分析 总被引:3,自引:0,他引:3
对无失效数据分析中(0,t]时间段上的失效概率pi,(i=1,…,m),提出一种用m-1个pi的近似分布的混合分布修正pt先验分布的新方法,给出了一类失效概率的单层Bayes迭代估计和多层Bayes迭代估计.两种迭代方法被应用于液压泵数据分析.依照极大似然原则讨论了λm值的选取.对两种迭代方法的比较结果显示,在按似然原则对λm值选取的稳健性方面,多层Bayes迭代法优于单层Bayes迭代法,但多层Bayes迭代法需要更大的计算量. 相似文献
158.
失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计 总被引:2,自引:0,他引:2
韩明 《高校应用数学学报(A辑)》2008,23(4)
提出了一种可靠性参数的估计方法—E-Bayes估计法,对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形,给出了失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用. 相似文献
159.
威布尔分布无失效数据的统计分析 总被引:8,自引:0,他引:8
本文对Weibull分布场合下的无失效数据(ti,ni),根据“平均剩余寿命”这一概念得到了参数的拟矩估计,进而将其转化至有一个或多个失效数据的情形,利用[1]中的结果给出了失效概率pi的多层Bayes估计,从而利用分布函数曲线拟合方法得到了未知参数的估计.并结合实际问题进行了计算. 相似文献
160.