用低次叠样条函数逼近导函数

本文讨论了用低次样条函数的叠样条来逼近导函数的问题.给出了叠样条的构造、误差分析及余项的逐项渐进展开式.     

加权Vormal函数的特征

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Mo(d,x)95mTc,Mo(d,x)96gTc和Mo(d,x)97mTc反应的激发函数

用活化法和迭靶技术,测量了入射氘核能量从3.2到13.3MeV范围内,Mo(d,x)^95mTc,Mo(d,x)^96gTc和Mo(d,x)^97mTc反应的激发函数,并与复合核统计模型理论计算作了比较.     

提高综合滤波器鉴别率的一种有效方法

提出一种提高综合滤波器鉴别率的有效方法，其做法是：对样本集在等相关峰条件下求解综合滤波器的同时，使样本集的互补样本满足零件相关峰条件，此方法把训练模式类同所有其它模式类在映射空间的距离拉大，有效地提高了综合滤波器的鉴别率，以取自同一手指纹为样本集，求解综合鉴别函数后，建立了指纹的实时模式识别系统，实验结果表明本文提出的改进方法对提高综合滤波器的鉴别率是非常有效的。     

由次转移函数及进入律决定的马氏过程

本文从次转移函数和进入律出发 ,构造了一类轨道空间上的测度 ,在该测度下 ,坐标过程为具有吸收态的马氏过程     

一类基于变量分离的稳定化混合有限元方法

Based on a seperated model for saddle-point problems, we develop a new sta-bilized mixed finite element method. Such a model consists of two subproblems with respect to the primal and the dual variables, respectively. We show that the new method is coercive and that optimal error bounds hold. As an application,the nearly incompressible elastic problem is analyzed with our method.     

基于增广Lagrange函数的RQP方法

Recursive quadratic programming is a family of techniques developd by Bartholomew-Biggs and other authors for solving nonlinear programming problems.This paperdescribes a new method for constrained optimization which obtains its search di-rections from a quadratic programming subproblem based on the well-known aug-mented Lagrangian function.It avoids the penalty parameter to tend to infinity.We employ the Fletcher‘s exact penalty function as a merit function and the use of an approximate directional derivative of the function that avoids the need toevaluate the second order derivatives of the problem functions.We prove that thealgorithm possesses global and superlinear convergence properties.At the sametime, numerical results are reported.     

Pearson-χ~2距离的若干性质

本文对数理统计中常用的 Pearson- χ2距离的分析特性进行了讨论 ,得到了这一距离的一些解析性质 ,最后我们还给出了几个常用距离的关系 .