气相色谱法测定氯氟吡氧乙酸十二酯的含量

建立测定氯氟吡氧乙酸十二酯含量的气相色谱(外标法)检测方法。色谱柱为二甲基聚硅氧烷毛细管柱(0.53mm×30m×1μm);柱温:初始150℃,保持3min,30℃·min-1,程序升温至270℃,保持10min;气化室温度:280℃;检测器温度:280℃;载气为氮气。测定的RSD为0.60%,回收率在95.92%~103.72%之间,线性相关系数为0.9992。该本系操作方便、快速,结果有较好重现性,能达到含量测定目的。     

载荷方向不确定条件下结构动态稳健性拓扑优化设计

采用一种高效的方法开展了在外载荷作用方向不确定条件下,连续体结构动态稳健性拓扑优化设计研究,有效降低了结构的稳态动响应对简谐激励作用方向随机扰动的敏感性.首先基于概率模型,将动载荷作用方向的不确定性用正态分布函数表示.其次通过二阶泰勒展开式,高效地计算出在激励方向扰动情形下结构动柔顺度的均值和方差,进而推导出了其对拓扑设计变量的一阶导数灵敏度显性表达式.最后在材料体积约束下,以动柔顺度概率特征指标的加权和为设计目标,基于变密度方法,对连续体结构进行动态稳健性拓扑优化设计,并与传统载荷方向固定条件下的确定性优化结果进行对比,充分展示了考虑外激励作用方向随机扰动对结构拓扑构型设计及其动柔顺度变化的影响.对优化数值结果进一步分析表明,采用文章提出的方法所得结构的动响应稳健性更高,能有效抵抗外激励作用方向的随机扰动.只需少许增加材料,稳健性优化设计的动响应将在整个载荷扰动区域内优于确定性优化结果.     

湍流参数影响下高层建筑风压的不确定性研究

极值风压是高层建筑围护结构抗风设计的依据,本文利用挡板和粗糙元模拟出《建筑结构荷载规范》(GB 50009-2012)规定的C类风场,以此为基准,保持湍流度基本不变,减小湍流积分尺度得到CL1、CL2风场;保持湍流积分尺度基本不变,增大湍流度得到CI风场。在4类风场下对高层建筑模型均进行了500次重复采样试验,通过试验研究了湍流参数影响下高层建筑风压不确定性的基本规律,并确定了满足工程应用的极值风压所需的采用次数。结果表明,湍流度的增大导致高层建筑极值风压的变异系数增大,而湍流积分尺度对极值风压的变异系数的影响基本可以忽略;风压的变异系数达到稳定所需的样本数量主要取决于采样顺序,与湍流参数没有关联性;按《建筑结构可靠度设计统一标准》(GB 50068-2018)的规定,活荷载的分项系数取1.5,以1.5作为目标分项系数,4类风场下均只需单次采样即可获得稳定的极值风压。     

元件与模式相对重要度对静强度可靠度的影响分析

本文通过研究指出,在运用增量载荷法寻找每级可能破坏元件时,必须考虑每个元件变异系数的影响,以避免漏掉极限承载能力很大但可靠度很低的失效模式;同时指出,结构失效的各个模式对系统可靠性的影响不仅与其本身发生失效的概率有关,而且与这个模式的重要程度有关,并提出了采用加权系数来计及每个失效模式的重要程度对结构系统可靠性影响的方法;最后用算例说明了本文方法的合理性。     

中国区域全要素能源效率及节能减排潜力分析—基于非期望产出的SBM模型

运用DEA-SBM模型测度了碳排放约束下1999年-2010年中国30省、市、区及四大区域的全要素能源效率,并利用变异系数及K-Means聚类分析考察了区域全要素能源效率的差异,最后对各省份及区域的节能减排潜力进行了测度分析.研究结果表明:不考虑碳排放约束的各省份的全要素能源效率被高估,绿色能源效率总体均值呈现U型趋势;绿色能源效率的区域格局按照由东向西递减.四大区域的变异系数差异较大,均呈现收敛趋势;由聚类分析结果可知处于高效区的省份全部为东部沿海省份;中效区的省份大多是中部省市及东北老工业基地,而西部区域的各省份多数处于低效区;不同省份的节能减排的潜力差异较大,西部区域的节能减排潜力最高,其次为中部和东北部,东部的节能减排潜力最低.     

SPH粒子初始化均布方法及其均布质量评价

光滑粒子流体动力学(SPH)是一种拉格朗日型无网格粒子法,粒子均布程度是影响SPH分析精度和稳定性的重要因素.本文基于射线法提出了一种在异形多边形区域内均布SPH粒子的方法,先在多边形的最小外包矩形范围内均布粒子,再通过射线法和辅助筛选条件保留区域内的粒子;通过生成粒子的Voronoi多边形计算其变异系数值(Cv),作为SPH粒子均布质量的评价标准,其值越小,粒子均布质量越高.为验证该方法提高分析精度的有效性,基于爆轰侵彻的经典实验,建立由经典三角形和四边形均布粒子法构建的模型甲、模型乙和本文模型丙,用LS-DYNA中的SPH模块进行仿真分析.研究表明,模型丙的Cv分别比模型甲和模型乙低4.88%和5.22%;模型甲、乙和丙射流头部速度分别为5 960、5 900和6 060 m/s,较经典实验的6 100 m/s分别相差2.3%、3.3%和0.7%,相对于模型甲和模型乙,模型丙计算精度提高了1.6%和2.6%.因此,本文方法可快速有效地均匀布置SPH粒子,提高分析精度.     

变异系数的区间估计

在机动车辆索赔次数模型的研究中,考虑分布的离散程度是必要的,它有助于选择正确的统计模型。对于给定的样本容量为T的一个样本Ni,i=1,…,T,本文用非参数方法给出了KarlPear son变异系数的区间估计。最后将估计方法应用于我国保险公司的一组实际数据,得到令人满意的结论。     

元件与模式相对重要度与静强度可靠度的影响分析

本文通过研究指出，在运用增量载荷法寻找每级可能破坏元件时，必须考虑每个元件变异系数的影响，以避免漏掉极限承载能力很大但可靠度很低的失效模式；同时指出，结构失效的各个模式对系统可靠性的影响不仅与其本身发生失效的概率有关，而且与这个模式的重要程度有关，并提出了采用加权系数来计及每个失效模式的重要程度对结构系统可靠性的方法；最后用算例说明了本文方法的合理性。     

多失效模式重要抽样法的方并分析及应用

在计算结构体系失效概率时，基于Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ数值模拟的重要抽样技术已被实践证明是一种非常有效的方法。重要抽样法中估计量的方差是影响收敛速度和计算精度的重要指标，因此重要抽样法的方差分析是非常必要的。对于单模式而言，其方差分析比较容易。对于多模式情况，其方差分析有一定的困难。这有可能影响同样法在我模式结构体系失效概率计算中的应用，本文详细推导了几种常见重要产法的方差计算公式，然后用方差分析的     

度量模糊标志值离散程度的变异系数

继续[1],[2]的讨论，进一步探讨由Fuzzy数据资料计算变异系数的问题，提出了正有界闭Fuzzy数平均取值大小的评价指标，据此而给出了由表示为正有界闭Fuzzy数的数据资料计算变异系数的计算公式，还给出了数据资料的三角Fuzzy数和对称形Fuzzy数时变异系数的计算公式。