相关正态变量情况下基于自适应超球重要抽样的可靠性灵敏度分析的转换法

在将相关正态变量转换成独立正态变量的基础上,首先建立了基于Monte Carlo模拟的相关正态变量可靠性灵敏度分析的转换法,并对其可靠性灵敏度估计值作了方差分析.其次将Monte Carlo转换法与自适应超球重要抽样法相结合,建立了相关正态变量可靠性灵敏度分析的自适应超球重要抽样转换法.所建立方法利用抽样样本提供的信息,通过迭代逐步确定最优超球半径,极大地提高了算法的稳健性和效率.由于自适应超球重要抽样转换法融合了Monte Carlo法的普适稳健性和超球重要抽样的高效性,因此它对于高度非线性隐式极限状态方程、多个失效模式串、并及混联系统、多个最可能失效点问题均具有很强的适应性,算例结果充分证明了这些优点.     

岩土工程勘察中土体取样合理子样数的探讨

合理子样数应随土的性质、指标特征、土样质量和工程要求而异。本文在分析了沿海平原各主要土层的物理力学性质指标变异性的基础上 ,运用概率统计方法 ,针对不同土层不同的物理力学性质指标提出了岩土工程勘察合理子样数确定原则。     

一种坛紫菜叶状体测定新方法研究

通过一系列试验探究坛紫菜不同生物量的指标, 以期用测量叶面积的方式来替代传统测量指标. 研究了环境的光、温、湿度对于叶面积测定结果的影响, 明确其适用范围; 设计了相关性、变异系数、标准差与增量比值的试验. 结果表明, 叶面积与干重的相关性极其显著; 叶面积的变异系数最小, 均小于1%, 其标准差与增量比值也小于其他指标. 同时也表明, 在坛紫菜的实验生态研究中, 叶面积以其灵敏性、简便、精确更占优势, 其可以作为紫菜等海藻形态、育种研究的一项重要指标.     

一种单因子异方差模型的分析方法

本文提出了一种单因子异方差模型,导出这种异方差分析方法,并给出了模型中均值与方差的估计.通过对仿真和数字化设计模型数据进行检验,结果表明,采用此方法比传统方法更有效.     

中国股市与宏观经济基本面的关系

本文对中国沪、深股指与宏观经济景气指标的相关关系进行统计分析 ,并探讨二者之间的协整关系     

比类型估计量在数量特征随机化回答技术中的应用

本文在数量特征随机化回答技术中当变异系数、偏度系数、峰度系数已知时,对总体均值提出了一系列比类型估计量,并且在一定条件下,证明了这些估计量优于Gupta et al.提出的估计量。     

A cellular automata traffic flow modeling of desired speed variability

The satisfaction rate of desired velocity in the case of a mixture of fast and slow vehicles is studied by using a cellular automaton method. It is found that at low density the satisfaction rate depends on the maximal velocity. However, the behavior of the satisfaction rate as a function of the coefficient of variance is independent of the maximal velocity. This is in good agreement with empirical results obtained by Lipshtat [Phys. Rev. E 79 066110 (2009)]. Furthermore, our numerical result demonstrates that at low density the satisfaction rate takes higher values, whereas the coefficient of variance is close to zero. The coefficient of variance increases with increasing density, while the satisfaction rate decreases to zero. Moreover, we have also shown that, at low density the coefficient variance depends strongly on the probability of overtaking.     

一种基于凸集-概率混合模型的结构可靠性分析法

本文建立一种凸集-概率混合模型下的结构可靠性分析方法。考虑椭球模型和区间模型两种不同类型的凸集模型,在标准空间内通过拉丁超立方抽样生成样本点,通过矩阵变换将其转换到凸集空间内,得到凸集变量的样本点;将凸集变量样本点代入极限状态方程,从而混合可靠性模型转变为纯概率可靠性模型;利用Laplace渐进积分法对每个极限状态方程进行失效概率求解,统计结果的最大值和最小值,得到失效概率的上、下界,研究了凸集变量的个数对结果的影响,通过失效概率的变异系数描述计算结果的稳定性;通过三个算例验证了计算结果的精度,并采用混合模型的蒙特卡洛法进行对比计算。研究表明：本文所提方法计算精度和效率均较高;凸集模型的类型会对结果产生较大影响;为使结果趋于稳定,椭球模型所需的凸集样本点个数多于区间模型;若凸集样本点数目相同,椭球模型的失效概率计算结果变异系数较小,稳定性高于区间模型。     

固结系数的空间变异性对一维固结的影响分析

采用空间均值的方差的两种算法分析了自相关距离对固结系数的变异性的影响。结果表明,随着自相关距离的增大,固结系数的变异性增大。分析了不同土层的固结系数的不同,变异性对一维平均固结度的影响是不同的。结果表明分析一维固结,应视土层情况和工程性质考虑是否用随机场来模拟土的固结。     

基于变异系数的COD行业优化分配模型研究

将水污染物COD(Chemical OxygenDemand,化学需氧量)的排污企业归属于若干不同的行业,选取并量化体现各行业经济效益和环境影响的控制指标作为分配依据,构建了基于变异系数最小加权和的行业水污染物COD优化分配模型,并以汉江水源地城固县的COD分配为例进行模型仿真.实验结果表明,模型能够考虑到不同行业间投入和产出的客观差异,得出一种兼顾公平性和可行性的分配方案,为水污染物在行业间实现优化分配提供了理论依据和实践指导.