检测声学应如何面对时代的发展

检测声学是以声波作为载体,采集信息,在不损坏被检对象的情况下,探测其内部的缺陷或目标,测量其物理和力学性质,分析其组织结构作媒质的质量评价等.它是工业上的医生,资源勘探的侦察兵,探索物质结构的利器.声学检测涉及到几乎所有各个工业部门,已成为这些部门中为保证质量、保证安全、保证效益的一种不可缺少的技术.作为一门专业技术,它所涉及部门之广,领域之深,对工业发展和国防建设影响之大,不可代替作用之独特,是一般的其它专业技术无法与之比拟的.这样一个重要的学科和技术,在我国经济高速发展中,检测声学学科和声学检测技术应该是大发展的有利时机.     

原油样品的三维荧光光谱特征研究

在分析大量油气的三维荧光光谱的基础上,提出了油气的共性峰和气、不同性质原油的特征。将三维荧光光谱分析技术应用于井中岩心,地表土样,地下水的分析研究,可以判断油气的属性和油源关系,从而进行油气索源及有机地球化学研究。由于轻芳烃有一定的挥发性和变异性,样品的保真非常重要。如果解决了荧光分析的准确定量问题,将给准确预测气层,轻质油,中质或重质油层、烃源岩等提供强有力的依据。     

含孔隙分层半空间中瑞利波的传播特性研究

为了研究含孔隙介质分层半空间中瑞利波的传播规律,分析孔隙介质参数对瑞利波频散曲线的影响,本文进行了数值模拟研究。采用传递矩阵算法,计算了含孔隙分层半空间中一定频率范围内瑞利波所有模式的频散及激发强度曲线,并与均匀弹性固体分层半空间情况作了类比分析,在含孔隙覆盖层的两层模型和含低速孔隙夹层的三层模型下,详细研究了孔隙度、渗透率、层厚度等参数对瑞利波各模式的影响,发现孔隙度及层厚度的变化对频散曲线影响较大,而渗透率的变化对频散曲线影响较小。      

储层声学

正储层声学在理论上属于多相孔隙固体介质声学的研究范畴,它是研究声波在储层中的产生、传播、接收及声波与储层相互作用和相关应用等的一门学问。在技术上它综合和涵盖了从地面地震勘探、井间地震、微地震、井中垂直地震剖面、单井成像、声波测井、岩石物理、数字岩心到岩石学中所涉及到的声学方法和手段。储层声学从提出到现在有近十年的发展历史,虽是一个年轻的声学分支,但在需求的驱动下,发展非常迅速。一般称能够存储油、气、水的岩层为储     

大阻尼高灵敏度复合地震检波器的研究

研制了一种新型高灵敏度、大阻尼、低输出阻抗复合型地震检波器,并通过利用微电子技术增大检波器阻尼比系数的方法,实现检波器主频区频率特性改造,使速度检波器在有效使用频带内达到加速度特性.现场试验结果表明,该检波器单显记录信噪比较高,视频率高,能量强,具有拓宽地震子波频带和提高主频的能力,适合于高分辨率地震勘探使用.     

基于反射光谱吸收特征勘探天然气的方法研究

反射光谱学提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法;油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表的特定异常之间的因果关系。因此,可以通过检测地表异常的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的检测。文章通过对青海某地区野外测量的反射光谱的分析,首先提出了典型气田区测点的光谱曲线的宏观吸收特征;然后,完成了反射光谱中的吸收特征的提取,包括吸收波段深度、位置、宽度和对称度,以此分析测区采集的样品光谱,建立了该地区的特征光谱库;提出了检测地表烃类物质的方法;最后基于线性解混模型,实现了半定量地提取测区主要蚀变矿物的丰度信息。     

效益导向的油田多区块勘探开发投资决策优化

由于石油行业投资的不确定性和高风险性,且通常在既定限额的投资下,同时面临着多个需要投资的含油区块,因而致使勘探开发投资工作的难度很高.以石油企业利润最大化为目标,在考虑油田各区块总投资限额、产量构成、储采比及开采速度等约束条件下,构造了油田多区块勘探开发投资优化模型,并给出了求解算法.然后以鄂南某油田多个含油区块的勘探开发投资决策为例,利用上述模型和算法给出了油区的最优投资决策.方法可以为石油公司制定下一年度勘探开发投资方案提供决策依据,减少投资工作的盲目性和主观性.     

气相色谱-模式识别技术在油气化探中的应用

〕本文采用吸附丝-气相色谱方法分析了某地区的44个油气化探样品,通过相关分析及R型因子分析对样品组分进行了特征抽提,然后用无监督模式分类法对样本进行了分类研究,结果与一般地质方法及地质资料相吻合。     

地面地震CT在浅层勘探中的应用

在地表面沿研究区域的四周布置激发点和检波器 ,进行人工地震观测记录。地震能量由激发点到达接收点 ,利用直达波、反射波和折射波等多震相 ,进行 CT反演 ,得到波速地震 CT图像。该图像给出浅层波速横向分布 ,反映了覆盖层分区及基底岩性特点与构造分布。该方法应用于某工程场地的浅层勘探中 ,所得波速 CT图像与地质露头及开挖相吻合。该方法将地震 CT技术从钻孔和巷道中解放出来。