全文获取类型
收费全文 | 440篇 |
免费 | 109篇 |
国内免费 | 15篇 |
专业分类
化学 | 6篇 |
晶体学 | 1篇 |
力学 | 40篇 |
综合类 | 34篇 |
数学 | 70篇 |
物理学 | 413篇 |
出版年
2024年 | 10篇 |
2023年 | 24篇 |
2022年 | 27篇 |
2021年 | 38篇 |
2020年 | 12篇 |
2019年 | 24篇 |
2018年 | 5篇 |
2017年 | 30篇 |
2016年 | 18篇 |
2015年 | 35篇 |
2014年 | 53篇 |
2013年 | 22篇 |
2012年 | 17篇 |
2011年 | 26篇 |
2010年 | 15篇 |
2009年 | 31篇 |
2008年 | 35篇 |
2007年 | 20篇 |
2006年 | 23篇 |
2005年 | 16篇 |
2004年 | 22篇 |
2003年 | 14篇 |
2002年 | 11篇 |
2001年 | 11篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 4篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有564条查询结果,搜索用时 46 毫秒
21.
22.
在轨组装是未来超大型空间结构最有发展潜力的构建方式之一,组装过程中空间结构尺寸逐渐增长、动力学特性也随之改变,给结构主动控制任务带来了新的挑战.针对这一问题,提出一种在轨组装空间结构面向主动控制的动力学建模方法.首先,建立不同类别组装模块的基础模型库,以用于后续直接调用;然后,定义模块的邻接关系矩阵以描述在轨组装过程中空间结构的变化,并根据在轨组装任务特点,设计了面向分布式控制的智能组件结构形式;在有限元建模方法的基础上提出"节点自由度加载"方法,利用模块的基础模型库与邻接关系矩阵,分别建立智能组件和空间结构整体的动力学模型,该模型可随组装的进行同步自适应更新;最后,以在轨组装桁架结构为例,给出组装碰撞冲击下动力学建模与分布式主动控制数值仿真.结果表明,在轨组装过程中桁架结构整体的动力学特性有明显的变化,主动控制非常必要;基于提出的建模方法,可高效地建立构型多样的在轨组装空间结构动力学模型;智能组件的动力学模型在组装过程中可进一步根据邻接关系矩阵限定更新范围,适用于在轨组装过程中的分布式主动控制系统设计. 相似文献
23.
针对油气田勘探开发需获取微声波信号完整波形的问题,开展了基于双脉冲外差调制与反正切外差解调方案的分布式光纤声波传感(DAS)技术研究与配套系统研发。通过特征参数室内振动模拟实验,新型DAS系统的响应频率范围20 Hz~25 kHz、最大动态范围60 dB、信噪比49 dB,满足微声波信号幅度、频率、相位等信息的探测需求。同时,该系统在新疆油田稠油热采井下蒸汽腔探测方面成功开展了现场应用,实测有效声压强度?195 dB,验证了系统的可靠性,具有良好的应用前景。 相似文献
24.
针对具有外部扰动和参数不确定性的多四旋翼无人机,提出了基于指令滤波反步方法的分布式固定时间自适应编队控制算法.通过引入固定时间指令滤波及构建非光滑误差补偿机制,有效地避免了“复杂性爆炸”问题并在固定时间内移除了滤波误差的影响.此外,通过设计分段函数,巧妙地解决了分布式控制器中存在的奇异性问题.利用固定时间稳定性理论,严格证明了闭环系统是实际固定时间稳定的,且闭环系统中所有信号有界,同时编队跟踪误差在固定时间内收敛到原点附近充分小的邻域内.最后,仿真算例验证了所提出的分布式固定时间控制策略的有效性. 相似文献
25.
分布式光纤温度传感(distributed temperature sensor, DTS)系统进行温度测量时,参考光斯托克斯光强度随着温度的升高而增大,使信号光反斯托克斯光与参考光斯托克斯光强度的比值减小,测量温度小于真实温度,降低系统的测温准确度.本文提出并实验验证了一种新的动态校准法修正斯托克斯光信号,可有效减小斯托克斯光导致的测温误差,提高系统的测温准确度.该方法根据参考光纤中的实时斯托克斯光强分布,模拟出对应的整条光纤在参考温度环境中的斯托克斯光强度曲线,实现斯托克斯光的温度响应修正.实验结果表明,与传统温度解调方法相比,分布式光纤温度传感系统进行斯托克斯光动态校准后测温准确度最高提升4.3℃.与瑞利噪声抑制法联用后,测温准确度提高8.9℃.本研究为DTS系统进行高温环境温度监测提供了一种新的解决方案. 相似文献
26.
Synchronization of stochastically hybrid coupled neural networks with coupling discrete and distributed time-varying delays
下载免费PDF全文
![点击此处可从《中国物理 B》网站下载免费的PDF全文](/ch/ext_images/free.gif)
A general model of linearly stochastically coupled identical connected neural networks with hybrid coupling is proposed, which is composed of constant coupling, coupling discrete time-varying delay and coupling distributed timevarying delay. All the coupling terms are subjected to stochastic disturbances described in terms of Brownian motion, which reflects a more realistic dynamical behaviour of coupled systems in practice. Based on a simple adaptive feedback controller and stochastic stability theory, several sufficient criteria are presented to ensure the synchronization of linearly stochastically coupled complex networks with coupling mixed time-varying delays. Finally, numerical simulations illustrated by scale-free complex networks verify the effectiveness of the proposed controllers. 相似文献
27.
28.
29.
30.