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The extended Riccati mapping approach^[1] is further improved by generalized Riccati equation, and combine it with variable separation method, abundant new exact complex solutions for the (2+1)-dimensional modified dispersive water-wave (MDWW) system are obtained. Based on a derived periodic solitary wave solution and a rational solution, we study a type of phenomenon of complex wave. 相似文献
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Bidirectional Mapping between a Biphoton Polarization State and a Single-Photon Two-Qubit State 下载免费PDF全文
How to manipulate (operate or measure) single photons efficiently and simply is the basic problem in optical quantum information processing. We first present an efficient scheme to transform a biphoton polarization state to a corresponding single-photon state encoded by its polarization and spatial modes. This single-photon state carries both the information of the controlled and target photons. It will make the realization of bipartite positive- operator-valued measurements efficiently and simply. Moreover, the inverse transformation from the single-photon state back to the corresponding biphoton polarization state is also proposed. Using both the transformations, the realization of the arbitrary two-qubit unitary operation is simple with an M-Z interferometer. All the schemes are feasible with the current experimental technology. 相似文献
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为了标定扫描式棱镜太阳光谱仪的棱镜不同转动角度对应的中心波长和光谱带宽,利用了一种棱镜扫描方法对太阳光谱仪的光谱响应函数进行测量。该方法使用固定的单色光波长,控制棱镜转动实现单色光的像在探测器位置扫描,并通过坐标映射得到响应位置的光谱响应函数。文中根据光谱响应函数的定义,推导出棱镜扫描法与单色仪波长扫描方法波长定标原理上的等效性。之后分别以532 nm固体激光器和632.8 nm氦氖激光器为光源,使用棱镜扫描法测量太阳光谱仪对应波长位置的光谱响应函数,并以单色仪波长扫描法实验作为对比。实验结果表明,对于扫描式棱镜太阳光谱仪,棱镜扫描法测量的中心波长分别为531.86和632.67 nm,其准确度优于单色仪波长扫描法测得的531.39和631.97 nm。由于不受单色仪性能的限制,前者测量的光谱带宽值也优于后者。最后以汞灯为光源使用棱镜扫描法对太阳光谱仪进行了光谱定标实验,实现了特征光谱定标法结合棱镜扫描法对中心波长及光谱带宽的标定。该方法同样可以应用于扫描式光栅光谱仪以及单色仪的光谱定标。 相似文献
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多光谱遥感图像的波段设定在理论和实践上都极具地物针对性,在更有效的数据挖掘方法帮助下可以提取足够的光谱特征以区分地物,本文将光谱匹配技术用于相似性度量,以提高分类准确度.首先选定光谱角制图、光谱相关制图、Mahalanobis距离、光谱相似度和光谱信息差异做为光谱度量;随后选择高斯核函数,在选定核函数之后,得到了核映射下的光谱特征度量来挖掘高光谱遥感数据的光谱特征.最后采用核映射多光谱特征融合法对多光谱遥感图像光谱特征的相似性进行描述,得到基于核映射多光谱特征融合的高光谱遥感图像分类算法.使用MATLAB中的LIBSVM工具箱对AVIRIS高光谱遥感数据进行分类实验,并与已有算法进行对比,结果表明本文提出的算法具有较高的分类准确度和性能. 相似文献
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