LMS估计与岩性反演

该文介绍一类岩性反演问题．从理论上分析LMS估计的结构。在空间齐次假设下，得到不变矩阵α＝（αij）的递推计算关系．同时，建立一种计算机模拟岩性的算法，该算法被实践证明是有效的．     

人工神经网络方法预测八面体六卤化物MX^n—6的v1和v2模的振…

利用ＡＮＮ－ＢＰ算法，采用逐步改变训练步长和两个惯性项的权重系数惯性调整策略，分别以单目标和双目标的三层网络对八面体六卤化物ＭＸ＾ｎ－６的八面体ｖ１和ｖ２模振动频率进行了预测，发现单，双目标下预测的结果相差不大，双目标时权重系数调整科较快，（ＭｏＦ６）＾２－（ＢｉＦ６）＾－和（ＡｕＦ６）＾２－的振动频率文献值与网络的计算值或预测值相差偏大。     

线性有限自动机的递增秩与FA公开钥密码体制的复杂性

有限自动机(FA)公开钥密码体制是由一个非线性延迟0步弱可逆FA与一个线性延迟,τ步弱可逆FA经化合实现加密算法的,本文将证明这样化合所得到的非线性FA具有与线性FA相同的、输入输出均匀的性质,其中线性FA的递增秩对化合后的非线性FA有很大影响,甚至决定了其某些性质,本文将给出一个概率算法,并从线性FA的递增秩求得该算法的复杂度,进而分析安全线性FA的参数规模。     

一般欧氏空间点集凸包的快速实时算法

点集凸包算法是被Shmaos等称之为计算几何中的基本问题之一,这是由于它在计算机辅助设计、计算机图形学、模式识别和运筹学等领域中有着十分广泛的应用。 对于2、3维凸包算法的研究已有许多成果,给出了各种不同意义下的最佳算法(参见[2])。但是对于高维空间点集凸包算法的研究却甚少,目前只有两种算法在计算几何中得到应用。造成这种局面的因素乃是高维空间的抽象性质,缺少2,3维空间的那种几     

一种维修性神经网络模型

运用神经网络的ＢＰ算法建立了系统的维修性模型，结合一实例验证了模型，效果较好。     

三项记忆梯度法及其投影算法的收敛性分析

对于无约束优化问题,提出了一类新的三项记忆梯度算法．这类算法是在参数满足某些假设的条件下,确定它的取值范围,从而保证三项记忆梯度方向是使目标函数充分下降的方向．在非单调步长搜索下讨论了算法的全局收敛性．为了得到具有更好收敛性质的算法,结合Solodov and Svaiter(2000)中的部分技巧,提出了一种新的记忆梯度投影算法,并证明了该算法在函数伪凸的情况下具有整体收敛性．     

用于非光滑优化的信赖域算法的一个实施方案

本给出了处理无约束非光滑优化的信赖域算法的一个实施方案。数值实验表明：这种方案是切实可行和可靠的。     

加速行处理法q叉树MIMD算法

利用正交化行处理法、行处理法贪心方法和分治策略给出一个基于分布式存储多指令流多数据流(multiple instruction stream,multiple dsts stream,MIMD)一级q叉树树机模型求解任意线性代数方程组的并行迭代算法，证明算法对相容性线性代数方程组收敛并分析算法的通信复杂度。     

P‖Cmin随机算法研究

本文研究了P‖Cmin的随机算法及其最坏情况界，我们给出了Pm‖Cmin在线排序问题新的随机上界，并给出了P2‖Cmin的最好随机算法，其最坏情况界为2／3。对P2‖Cmin已知工件加工时间递减半在线模型，我们给出了一最坏情况界为6／7的随机算法并证明了它为最好的。     

一种采用脉冲串的自适应有源干扰抵消器

在许多应用中，周期性干扰是由旋转的机械设备所产生的。一个周期性信号可以与一个特殊形式的周期性的脉冲串完全相干。本文提出了一种采用脉冲串的自适应有源噪声抵消器(AANC)来抵消周期性干扰，这种抵消器产生一个与干扰信号相同步的周期性的单位脉冲串作为参考输入。将这种有源噪声抵消器和Delayed-X LMS算法相结合，可以大大地减小运算量，并且也可以保证良好的收敛特性。理论分析和计算机仿真验证了本文的结果。