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基于神经网络的多种油样分析技术融合诊断 总被引:4,自引:0,他引:4
针对4种最常用的油样分析技术(铁谱、光谱、颗粒计数及理化指标分析)的信息融合问题,依据基于规则的专家系统方法,建立了各油样分析技术的子专家诊断系统;依据专家经验建立各子专家系统的诊断结果与故障论域中各故障模式的关系,得到了用于神经网络学习的训练样本.在此基础上,通过对神经网络进行训练,并将待分析油样的各子专家系统诊断结论输入训练成功的网络,即得到融合诊断结果.实例分析表明所建立的分析方法便捷有效. 相似文献
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基于IGA-BP神经网络和专家系统的我国银行流动性风险预警研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以因子分析主成分方法选取预警指标;以免疫遗传算法对BP神经网络收敛速度较慢、易陷入局部极小等缺陷进行改进,形成IGA-BP神经网络.采用IGA-BP神经网络对银行的流动性风险进行预警,并提出以拥有强大知识库的专家系统对其输出的预警信号进行进一步核准和验证,确保预警信号的有效性,构建我国商业银行流动性风险预警机制. 相似文献
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负载型催化剂的浸渍制备涉及到大量的经验规律,这就使得其条件参数的选择成为一个比较复杂的不确定性问题,借助于专家系统方法可望解决此类问题。本文在单组分浸渍系统的基础上,形成了一个多组分浸渍制备的专家系统原型IACES—Ⅱ,该系统由Prolog和Fortran语言编码,具备处理数值和非数值信息的功能。在IACES-Ⅱ系统中,采用集总的方法将浸渍参数的优化选择问题分解为若干子问题,并采用“规则架+规则体”这种基本结构来形成知识库的整体结构。然后,通过基于目标的推理给出如下浸渍参数:(1)吸附形式,(2)离子形式,(3)浸渍体系稳定的pH值范围,(4)竞争吸附剂,(5)操作参数(初始浓度,载体用量和溶液体积之比,浸渍时间等)。 相似文献
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报道了药物气相色谱分析柱系统推荐专家系统 .该系统可提供文献报道的 GC分析方法及文献出处 ;判断样品能否直接采用 GC分析 ,推荐固定相、柱温、固定液用量范围、检测器、载气等 ,并能对所推荐的色谱初始条件进行优化 .对固定相 ,系统可分别从 3个通道给予推荐 ,且选择通道的优先顺序依次为特殊组分 (同系物 ,异构体 )、组分的 Kováts指数以及组分的结构和极性 .本文以 Turbo Prolog为程序设计语言 ,采用产生式规则和谓词逻辑的知识表达方式以及深度优先搜索的正向链推理控制策略 ,在 IBM PC机上编程实现了这一系统 . 相似文献
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本文提出一种使用多种软件开发工具,开发回转类零件智能CAPP系统的方法.根据回转类零件的特点,介绍了实现零件信息输入的型体构型方法及工艺规程的分层次、模块化决策机制. 相似文献