基于CLIPS和.NET的惯性导航系统的故障诊断专家系统

以惯性导航系统的故障诊断专家系统为实例,通过故障树分析法,利用.NET平台和CLIPS技术相结合实现一种高效的故障诊断专家系统.故障树既可以作为知识表示模式,也可以作为推理方法.该方法将惯性导航系统的结构、功能等知识放入故障树模型,能够较好地克服基于产生式规则的诊断专家系统最突出的弱点-知识获取的“瓶颈“,保证诊断知识的完整性.系统实现以CLIPS作为推理机,采用里德算法,有效解决了传统的专家系统推理方法简单,控制策略不灵活,容易出现 “匹配冲突““组合爆炸“等问题,充分发挥专家系统故障诊断快速有效的特点.文中重点讨论了.NET和CLIPS的无缝连接和数据通信,用户和系统的可视化交互以及推理机的推理控制等关键技术问题.     

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Based on the preferred plane theory for regional stability assessment, princIple and methods of artificial neural network (ANN), the model of back propagation (BP) neural network and its algorithm for the preferredfault recognition are discussed in this paper. Practical examples indicate that the new method using BP neural network to determine preferred fault is effective and the prediction result is good.     

基于案例推理和故障树诊断的专家系统设计

以A320自动飞行控制系统的故障为例,在故障诊断方案设计中将案例推理和故障树分析法两种常见的故障诊断方法进行融合,通过对两种诊断方法优缺点的相互弥补而得到一个较为完善的故障诊断方案,所设计出的故障诊断方案可为航空公司构建更完善的专家系统提供参考。     

计算机辅助质谱解析初级专家系统的设计

文中介绍了质谱解析的基本方法 ,讨论了利用开放式可扩充体系结构 MATL AB语言开发综合性计算机辅助质谱解析初级专家系统的构想和设计思想     

模糊逻辑新前沿

模糊逻辑的新前沿是什么？这个问题之所以难以回答，是因为模糊逻辑已成为一个广阔的领域，其前沿所及既有基础科学又有应用科学。它应用广泛，覆盖了从消费品和决策支持系统到生物医学仪器和证券管理各个方面。我所给出的只是部分的解答，它必然地反映了我的兴趣的侧面，也受到我知识局限性的限制。现在，在我的水晶球（传说中西方占卜用具──刘注）中预见到的众多重要的进展中，与我兴趣相近的是：语言计算、科学和工程的模糊化、模糊逻辑、软计算和智能系统、模糊控制和专家系统。     

基于实例的模糊推理模型

本文建立了一个基于实例的模糊推理模型。该模型反映和体现了经验知识的数据源中的数据的相关性。     

统计专家系统的发展概况与若干问题

本文综述统计专家系统的发展，从多方面分析了统计专家系统的研究状况，存在的问题，并阐述了新的观点。     

基于BP网络和专家系统的铝电解槽分层故障诊断

针对铝电解槽故障种类繁多和不易诊断的问题,设计了基于BP网络和专家系统的分层故障诊断系统,包括前层分类和后层预报;通过对槽电阻信号的频谱分析,提取了故障特征信息,并对故障进行分类;建立了基于BP网络的前层分类器,用于诊断特征显著的故障;制定了故障诊断和控制规则,完善了专家系统的知识库,根据前层分类结果对余下故障进行诊断;通过制定规则,将前层分类和后层预报相结合,实现了故障诊断系统的整体设计;仿真结果及理论分析表明,该系统可有效预报单一及复合故障,提高故障诊断的准确率,保证铝电解槽工作状况的稳定。     

基于主判别变量法的近红外光谱STR基因分型专家系统

基于近红外光谱结合主判别变量算法对短串联重复序列(STR)基因分型专家系统进行研究。选择STR基因座D16S539中6种总核心重复串数不同且出现频率较高的基因型9-9、9-11、9-12、10-10、10-11和11-11作为研究对象。6种基因型样本分别通过两次聚合酶链反应(PCR)平行扩增,以扩增产物的近红外光谱作为判别变量建立判别模型。最后,基于该基因座6种基因型的总核心重复序列数的差异来构建其基因分型专家系统。结果表明:方法适用于不同差异程度的基因型分型,预测准确率高且稳健性好,这为建立其他基因座的分型专家系统提供了可行性。