服装主观热感觉的统计分析

本文用多因子方差分析模型和多重比较分析了服装穿着时的主观热感觉与服装品种、环境条件、穿着者的活动状态与籍贯之间的关系。通过主成分回归建立了用生理指标预测主观热感觉的模型，从而得出一种定量地评价服装属性的方法。     

复共线影响点的主成分诊断

本文给出了复共线影响点的主成分诊断准则，举例说明了所给准则的有效性。     

中药微量挥发成分的联机分析：藿香头香成分分析

本文设计了直接蒸馏-顶空分析-预柱低温富集-毛细管色谱-质谱联机分析技术,有效地提取、浓缩、分离和鉴定了藿香的香气成分。实现了天然产物微量多组分的联机快速分析。并首次在霍香的头香成分中发现了乙酸甲酯、3-甲基丁酮、3-甲基-3-丁烯酮等一系列分子量小、易挥发的成分。     

教师课堂教学质量的多元统计分析

应用多元统计分析中的聚类分析法和主成分分析法对教师高等数学的课堂教学质量进行了统计分析,通过对数据的聚类分析结果提出教师应注重启发性教学并善于引导学生解决实际问题.同时利用主成分分析将原先众多的评价指标用三个指标代替,为进一步提高教学质量提供科学的依据.     

相关特征的物证检验方法及其应用

本文用多元统计的方法 ,将物证检验中彼此相关的特征转化为不相关的新特征 ,再利用L和L 检验方法 ,大大拓广了L和L 检验方法的使用范围 ,提高了破案率。     

基于MCD的稳健主成分算法及其实证分析

主成分分析方法是在经济管理中经常使用的多元统计分析方法,在变量降维方面扮演着很重要的角色,是进行多变量综合评价的有力工具。但传统的主成分分析对于异常值十分敏感,计算结果很容易受到异常值影响,而实际数据常包含异常情况,通常分析很少考虑它们的作用。本文基于MCD估计提出一种稳健的主成分分析方法,模拟和实证分析结果表明,该方法对于抵抗异常值有很好的效果。     

古青铜器的ICP光谱分析

本文利用ICP光谱法测定了11个古青铜器中的主要元素Cu、Sn、Pb和微量元素As、Ni、Fe、Ag的含量，结果完全满足考古研究的要求，为考古研究提供了科学的依据。     

G-M线性模型的一个估计类

本文主要讨论参数β的形如β~=AX’y的估计类：给出了β~线性可容性的充要条件；当误差正态时，其线性可容许子 类与Bayes估计类等价；k阶主要成分估计β~k^*的协方差阵在估计类Гk中具有T-min max性和A,Фi=max min性。     

冬虫夏草菌丝体及其制品中功效成分多糖的测定

用苯酚-硫酸比色法测定冬虫夏草茵体及其制品中功效成分多糖的含量.该方法操作简便,对仪器的要求不高,且重现性及稳定性都较好,该方法的回收率90.2%～95.4%,相对偏差为2.16%.