高锰酸盐指数的灰色GM(1,1)预测

以中山市岐江河近7年的高锰酸盐指数监测数据为基础，采用灰色系统理论中的预测方法，建立了岐江河高锰酸盐指数的灰色预测模型。用该模型预测岐江河2006年、2007年、2008年高锰酸盐指数的值分别为5．3，5．4和5．4。     

分子拓扑指数在晶格能中的应用

分子拓扑指数在晶格能中的应用凌天才（重庆师范学院化学系重庆６３００４７）关键词拓扑指数，晶格能分子拓扑指数实际上是分子图的不变量。自ｗｉｅｎｅｒ￣［１］于１９４７年首次提出ｗｉｅｎｅｒ指数并用以关联烃类的沸点等数据以来，分子拓扑指数广泛用于关联与预测...     

诱导效应指数与含硫含氮的低碳直链有机化合物的标准汽化热

本文利用诱导效应指数建立了含硫含氮的低碳直链有机物的标准汽化热的简单估算方法，我们利用此法计算了一些含硫含氮的直链有机物的标准汽化热，４１个可比较值的相对误差均在５％以内。     

信息拓扑指数与烷烃分子热力学性质的关系

Two topological information indices were constructed based on Randic and Wiener indices, and the values of topological information indices for 85 alkanes were calculated. The thermodynamic properties such as the standard enthalpies of formation, the standard entropies and the standard free energies of formation for these alkanes were also correlated with these topological and information indices. It is found that the thermodynamic properties calculated for both gaseous and liquid states of the 85 alkanes are in excellent agreement with the experimental values through the regression analysis.     

脂肪胺结构与密度和折光指数关系的探讨

本文用拓扑方法探讨了脂肪胺的密度和折光指数与其分子结构之间的关系。提出一个既适用于密度又适用于折光指数的定量关系。应用这一定量关系, 不仅能够描述脂肪胺密度和折光指数的变化规律。预测脂肪胺的密度和折光指数,而且能够合理表征物质结构与性能之间的关系。     

化合物结构／性质相关的研究／拓扑指数法（Ⅰ）

本文提出一种新的拓扑指数－ＥＡ系列指数，它是从表示分子图形的邻接矩阵出发，结合图形中顶点的度构造成ＥＡ矩阵，计算ＥＡ矩阵的本征值，求出本征值绝对值和指数ＥＡΣ及本征值绝对值最大值指数ＥＡｍａｘ，实验表明，ＥＡ系列指数具有良好的唯一性和相关性。     

激光窗口热效应和应力双折射的分析

 分析了平板窗口在激光加热和内外压强差作用下对光束带来的附加相移，详细讨论了应力双折射部分的相移，计算了CaF₂窗口的温升、应力、附加相移、远场Strehl比和退偏度等的分布。结果表明：窗口变形和折射率随温度变化是产生附加相移的主要原因，窗口的非均匀温升将导致光束质量下降，应力双折射部分的相移与窗口表面Miller指数有关，对入射光产生一定的退偏效应，从而影响光束质量。     

高空核电磁脉冲模拟波形的双指数函数拟合法

 许多标准和公开出版物中都用双指数函数描述高空核电磁脉冲典型波形。通过数值方法，研究了双指数函数一项重要的性质。根据该性质，详细讨论了高空核电磁脉冲模拟波形数值拟合中，双指数函数特征参数与脉冲峰值、前沿、后沿以及半宽等物理参数的关系，从而提出一种简单有效的脉冲参数计算方法。通过IEC标准中规定的高空核电磁脉冲参数的估计与一个实测高空核电磁脉冲模拟波形的数值拟合，验证了该方法的有效性和可靠性。该方法能够适应多种峰值、前沿和半宽的高宽核电磁脉冲模拟波形的数值拟合。     

电磁发射轨道的非傅里叶热应力分析

电磁轨道发射过程中快速升高的温度会导致热应力的急剧变化,这种变化有可能导致轨道的破坏,对轨道的发射效率和寿命造成影响.为了研究轨道应力场的变化规律,利用电磁发射轨道的轨道热传导方程和数据拟合方法得到了沿轨道方向的温度场变化特性,运用应力场理论分析了非傅里叶热效应对轨道应力场的影响.结果表明:电磁轨道炮发射过程中电枢与轨...     

A Note on ＂Global Exponential Convergence Analysis of Hopfield Neural Networks with Continuously Distributed Delays＂

In this note, we would like to point out that （i） of Corollary 1 given by Zhang et al. （cf Commun. Theor. Phys. 39 （2003） 381） is incorrect in general.