天然无序蛋白质:序列-结构-功能的新关系

天然无序蛋白质是一类新发现的蛋白质,它们在天然条件下没有确定的三维结构,却具有正常的生物学功能,广泛参与信号传递、DNA转录、细胞分裂和蛋白质聚集等重要的生理与病理过程.无序蛋白质的发现是对传统的蛋白质"序列-结构-功能"范式的挑战.在这篇综述里,我们首先回顾了蛋白质的传统范式以及无序蛋白质的发现过程,然后介绍无序蛋白质在结构、序列、功能等方面的特征与相互作用,并以分子识别过程为例,进一步阐述目前国际上对无序蛋白质所具有优势的一些认识与观点.我们还分析了无序蛋白质研究在生命科学和医学等领域的应用前景,并介绍了国内在无序蛋白质领域的研究现状.     

概率神经网络及FAAS在植物药分类研究中的应用

用火焰原子吸收法（FAAS）测定了植物药中Fe、Mg、Mn、Cu、Zn和Ca元素的含量,采用主成分分析法对所测数据进行预处理,结合概率神经网络模型对中药功效类别进行识别预测研究,取得了较满意的结果。     

基于径向基神经网络预测的混沌时间序列嵌入维数估计方法

根据Takens定理,研究了混沌时间序列相空间重构嵌入维数的选取问题.提出了基于径向基函数神经网络预测模型性能的嵌入维数估计方法,即根据嵌入维数与混沌时间序列预测模型性能的变化关系来确定嵌入维数.通过对几种典型混沌动力学系统的数值验证,结果表明该方法能够确定出合适的相空间重构嵌入维数. 关键词： 混沌 相空间重构 嵌入维数 预测     

Pair production of neutral Higgs bosons from the left-right twin Higgs model via γγ collisions

The left-right twin Higgs (LRTH) model predicts the existence of the neutral Higgs bosons (h, Φ⁰), which can be produced in pairs (Φ⁰Φ⁰, hh, Φ⁰h) via γγ collisions at the next generation e⁺e^- International Linear Collider (ILC). Our numerical results show that the production cross section of the neutral Higgs boson pair Φ⁰Φ⁰ can reach 8.8 fb. The subprocess γγ→Φ⁰Φ⁰ might be used to test the LRTH model in future ILC experiments.     

基于逆模糊数的模糊时间序列预测的新方法北大核心

Song和Chisson于1993年提出模糊时间序列预测理论．虽然至今已经提出许多模糊时间序列预测模型,但是迄今为止尚未给出预测未知年数据的模糊时间序列预测模型．提出基于逆模糊数的模糊时间序列预测的新方法该模型对广西大学已知的2001-2012年的注册数进行预测分析,平均预报误差率比相关文献的方法有所改善．还对广西大学未知的2013年和2014年注册数进行预测研究．方法是短期预测的一种模糊时间序列预测方法．     

新疆公共卫生服务的需求影响因素预测及供求关系评价

为客观反映新疆城乡居民公共卫生服务供需关系,为地方政府科学规划区域卫生事业发展提供决策依据,本文选用社会人口、疾病流行模式转变等因素作为影响公共卫生服务需求的预测指标,以公共卫生机构费用为服务需求量的衡量指标,综合采用灰色系统模型、时间序列模型、受约束的非线性回归与多元线性回归等多种预测方法,对新疆公共卫生服务的需求进行定量预测,对供求关系给出综合评价。研究结果表明:2011-2015年,导致新疆居民公共卫生服务需求的快速提高的主要因素是新疆总人口、医学敏感人数、老龄化人口及慢性病患病率。上述需求影响因素的持续增长,直接导致公共卫生机构费用年均增速由9.5%增加到13.6%。新疆城乡居民快速增加的公共卫生服务需求,与服务供给能力不足的现实形成了反差。城乡居民公共卫生服务需求有效供给不足阻碍了新疆社会生产力和社会经济发展,对新疆在2020年与全国同步实现小康社会目标产生不良影响。     

《经济数学》征稿启事

<正>本刊是经济数学理论核心刊物,主要刊登数量经济学、数理经济学、计量经济学、经济对策论、经济控制论、经济预测与决策和经济应用数学领域中具有创造性的研究成果。一.来稿要求:1.内容充实,论点明确.论据可靠,数据准确,文字精炼。来稿一式两份,同时附中、英文     

基于区间灰数DGM(1,1)模型的客运交通量预测

科学的预测客运交通量对于我国交通运输业发展具有重要的现实意义.为了提高客运量预测的精度,本文应用区间灰数DGM(1,1)模型对1995—2002年全国客运交通量进行模拟和预测,得到了预测精度较高的结果,这为客运交通量的预测提供了一种简单而可靠的新途径.     

基于主成分-集对分析法的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估模型研究

陆军作为联合火力打击的重要组成部分,具有反应快、火力猛、精度高、机动灵活的特点,是实施联合火力打击不可缺少的重要力量.陆军在联合火力打击中,如何快速准确的从多种弹药预测方案中分析、评估优选出最佳的陆军弹药消耗预测方案,对提高陆军快速反应能力,提升部队战斗力,打赢未来战争至关重要.为此,在分析影响联合火力打击陆军弹药消耗主要因素的基础上,构建了符合联合火力打击陆军弹药消耗特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选方法,通过方法可求得指标权重,最终评估优选出最佳的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案.结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于多种联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选,为进一步提高联合火力打击陆军弹药消耗预测方案提供技术指导.     

用不确定德尔菲法预测GDP

德尔菲法是一种建立在专家意见基础上的预测评估方法.不确定统计是利用不确定理论收集和整理分析专家数据的一种统计方法,其中关键的一点是如何构造不确定变量的不确定分布.把德尔菲法和不确定统计相结合,就得到了一种估计不确定分布的新方法——不确定德尔菲法.对该方法的估计误差进行了改进,得到了一种预测GDP的新方法,并利用其预测邯郸市的生产总值(GDP).