全文获取类型
收费全文 | 1964篇 |
免费 | 162篇 |
国内免费 | 158篇 |
专业分类
化学 | 1301篇 |
晶体学 | 1篇 |
力学 | 430篇 |
综合类 | 9篇 |
数学 | 85篇 |
物理学 | 458篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 18篇 |
2022年 | 53篇 |
2021年 | 50篇 |
2020年 | 60篇 |
2019年 | 46篇 |
2018年 | 34篇 |
2017年 | 40篇 |
2016年 | 82篇 |
2015年 | 57篇 |
2014年 | 67篇 |
2013年 | 120篇 |
2012年 | 107篇 |
2011年 | 119篇 |
2010年 | 101篇 |
2009年 | 105篇 |
2008年 | 87篇 |
2007年 | 120篇 |
2006年 | 118篇 |
2005年 | 119篇 |
2004年 | 106篇 |
2003年 | 77篇 |
2002年 | 74篇 |
2001年 | 55篇 |
2000年 | 56篇 |
1999年 | 31篇 |
1998年 | 57篇 |
1997年 | 44篇 |
1996年 | 39篇 |
1995年 | 28篇 |
1994年 | 45篇 |
1993年 | 22篇 |
1992年 | 32篇 |
1991年 | 20篇 |
1990年 | 23篇 |
1989年 | 14篇 |
1988年 | 9篇 |
1987年 | 10篇 |
1986年 | 5篇 |
1985年 | 9篇 |
1984年 | 5篇 |
1983年 | 5篇 |
1982年 | 7篇 |
1981年 | 2篇 |
1979年 | 1篇 |
1974年 | 1篇 |
1973年 | 2篇 |
排序方式: 共有2284条查询结果,搜索用时 15 毫秒
131.
制备型高速逆流色谱分离纯化香菇多糖 总被引:2,自引:0,他引:2
利用高速逆流色谱仪,研究了双水相系统对香菇多糖的分离.溶剂系统为w(PEG1000):w(K2HPO4):w(KH2PO4):w(H2O)=0.5:1.25:1.25:7.0,在转速为500 r/min,流速为1.5 mL/min的条件下,成功分离了香菇多糖粗品(700 mg),得到LenⅠ(95 mg)、LenⅡ(45 mg)两个组分.用Sephadex G-100凝胶色谱柱检测纯度,结果显示:LenⅡ为单一峰,凝胶渗透色谱法测定; LenⅡ分子量为293 kDa;经酸水解后液相色谱分析表明,其单糖组成为葡萄糖和甘露糖,摩尔比为2.7:1; 红外光谱显示其具有多糖类的特征吸收峰. 相似文献
132.
纳米二氧化硅水溶胶成膜特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了纳米SiO2水溶胶的固液二相流成膜特性.结果表明,水溶胶中的Si02固体颗粒的粒径及质量分数对粘度的影响较小,对成膜能力和承载能力的影响较大;在薄膜润滑阶段,固体颗粒的粒径和质量分数对润滑状态的稳定性具有一定的影响,随着速度的增加,液体膜厚度逐渐增大,固体颗粒对液体润滑膜稳定性及性能的影响逐渐减弱;在弹流润滑阶段,固体颗粒的影响很小。 相似文献
133.
低浓度固液两相流的颗粒相动理学模型 总被引:11,自引:0,他引:11
用广义Fokker-Planck扩散模型描述液相湍动对颗粒的挟带作用,用修正的BGK模型描述粒间碰撞效应,建立了封闭的颗粒相PDF输运方程.运用Chapman-Enskog迭代法求得方程的二阶近似解,获得颗粒相脉动速度二阶矩和三阶矩闭合关系.模型与颗粒流模型相容,与液相湍流闭合模型是否相容依赖于扩散模型的具体形式,并据此比较了不同的涡一颗粒作用模型.模型与二维明渠流轻质沙和天然沙试验资料符合很好.表明细小粒径颗粒能够充分跟随水流运动;大粒径颗粒的相间平均速度差和壁面滑移速度明显,近壁区内的颗粒沿流向和垂向脉动强度都可能大于水流,并存在一定程度的颗粒碰撞效应. 相似文献
134.
为研究半圆形粗糙元壁面对颗粒沉积的影响,分别采用雷诺应力模型(RSM)和离散相模型(DPM)求解流场与颗粒运动轨迹,并结合临界速度判别颗粒沉积的方法。通过构建不同半圆形粗糙元参数(e/D,p/e)的通风管道计算域,研究了1~10 μm颗粒沉积速度变化及沿气流方向颗粒的沉积趋势,分析了流场所引起的湍流变化对颗粒沉积的影响,与相同参数下的方形粗糙元壁面颗粒沉积特性进行了对比。同时,分析了粗糙元参数对颗粒沉积速度的影响。结果发现,半圆形壁面颗粒沉积速度小于同参数下的方形壁面颗粒沉积速度,这是由于半圆形壁面的回流区相对方形粗糙元更小,捕捉颗粒能力差,半圆形粗糙元流体附壁效应导致半圆形粗糙元拦截效率较低。当e/D=0.02,p/e=3时,颗粒沉积速度变化较大,但在其余参数下变化并不大。半圆形粗糙元壁面的迎风面是颗粒沉积的主要区域。 相似文献
135.
The stability of a reflection-mode GaAs photocathode has been investigated by monitoring the photocurrent and the spectral response at room temperature.We observe the photocurrent of the cathode decaying with time in the vacuum system under the action of Cs current,and find that the Cs atoms residing in the vacuum system are helpful in prolonging the life of the cathode.We examine the evolution and analyse the influence of the barrier on the spectral response of the cathode.Our results support the double dipolar model for the explanation of the negative electron affinity effect. 相似文献
136.
137.
用二级控制法对二维连续体进行形状优化 总被引:1,自引:0,他引:1
二级控制的意思是在自然设计变量和有限元网格节点之间加入设计单元,建立自然设计变量控制关键点坐标,关键点控制有限元网格节点,共两层控制关系。后一层控制关系借助有限元形函数描述设计单元,并引入相应的参数坐标,从而实现敏庋分析、结构形状变化的控制和网格的变动控制。本文使用二级控制理论有效地解决了二维连续体结构形状优化的一些困难,将形状优化问题处理成序列二次规划问题求解。使用MSC/PCL语言在MSC/Patran&Nasntran平台上实现了优化模块的二次开发。本文设计思路的可行性和程序的有效性通过若干算例得到证实。 相似文献
138.
139.
140.
Learnable three-dimensional Gabor convolutional network with global affinity attention for hyperspectral image classification
下载免费PDF全文
![点击此处可从《中国物理 B》网站下载免费的PDF全文](/ch/ext_images/free.gif)
Hai-Zhu Pan 《中国物理 B》2022,31(12):120701-120701
Benefiting from the development of hyperspectral imaging technology, hyperspectral image (HSI) classification has become a valuable direction in remote sensing image processing. Recently, researchers have found a connection between convolutional neural networks (CNNs) and Gabor filters. Therefore, some Gabor-based CNN methods have been proposed for HSI classification. However, most Gabor-based CNN methods still manually generate Gabor filters whose parameters are empirically set and remain unchanged during the CNN learning process. Moreover, these methods require patch cubes as network inputs. Such patch cubes may contain interference pixels, which will negatively affect the classification results. To address these problems, in this paper, we propose a learnable three-dimensional (3D) Gabor convolutional network with global affinity attention for HSI classification. More precisely, the learnable 3D Gabor convolution kernel is constructed by the 3D Gabor filter, which can be learned and updated during the training process. Furthermore, spatial and spectral global affinity attention modules are introduced to capture more discriminative features between spatial locations and spectral bands in the patch cube, thus alleviating the interfering pixels problem. Experimental results on three well-known HSI datasets (including two natural crop scenarios and one urban scenario) have demonstrated that the proposed network can achieve powerful classification performance and outperforms widely used machine-learning-based and deep-learning-based methods. 相似文献