基于酪氨酸端基的ACE三肽抑制剂定量构效关系研究

固定酪氨酸为端基对ACE三肽抑制剂进行构效关系研究,采用多元线性回归方法,基于不同描述符建立模型,比较模型的可靠性和准确性.结果表明Z描述子建立的模型最好.定量构效关系研究表明ACE抑制三肽第二位氨基酸的电性参数是抑制活性的最大影响因素.     

基于密度泛函理论的多环芳烃硝基衍生物的生物毒性预测

采用密度泛函理论（DFT）中的B3LYP方法,在6-311++G（d,p）基组水平下对16种多环芳烃（PAHs）及6种多环芳烃硝基衍生物进行了拉曼光谱、极化率、偶极矩、热力学、结构优化及能量等40种参数进行计算。以13种PAHs对发光菌的－lgEC₅₀值做因变量,以另外3种多环芳烃数据作为验证,构建了基于量子化学参数的PAHs毒性定量结构-活性相关（QSAR）模型,预测PAHs硝基衍生物的毒性。经验证,所建立的QSAR模型的模拟系数为0.816,模型预测的PAHs硝基衍生物毒性排序与文献报道的PAHs硝基衍生物对鼠伤寒沙门氏菌的毒性排序一致,表明所建模型可用于PAHs及其硝基衍生物的生物毒性预测,从而为控制和预测PAHs及硝基衍生物毒性提供理论依据。     

Three-dimensional quantitative structure-activity relationship of 4,5,6,7-tetrahydrothienopyridines analogues as glucose-6-phosphatase inhibitors

A Three-Dimensional Quantitative Structure-activity Relationship (3D-QSAR) model that correlates the biological activities with the chemical structures of a series of Glucose-6-phosphatase inhibitors, exemplified by the 4,5,6,7-tetrahydrothienopyridines derivatives, was established by means of comparative molecular field analysis (CoMFA). The resulting leave-one-out cross-validated value (q²=0.600) and non-cross-validated value (r²=0.956) indicate that the obtained pharmacophore model indeed mimics the steric and electrostatic environment, where inhibitors bind to the enzyme. Furthermore, the developed model also possesses promising predictive ability as discerned by the testing on the external test set. The analysis of the CoMFA contour map, which reveal how steric and electrostatic interactions contribute to inhibitors' bioactivities, provide us with the important information to understand the molecular nature of inhibitor-enzyme interactions and to aid in the design of more potent Glucose-6-phosphatase inhibitors.     

Biological Activity of Gossypol and Its Derivatives

Information on gossypol and its derivatives and certain features revealed during a structure-activity analysis were presented.     

安第斯病毒抑制肽的优化设计

安第斯病毒是汉坦病毒的一种,能引起汉坦病毒肺综合征,严重威胁人类的健康和生命安全,但目前尚缺乏有效的治疗办法,病毒抑制肽具有潜在的应用价值。本文利用多肽分子整体描述符,对一组安第斯病毒抑制肽进行定量构效关系(QSAR)研究,建立模型;并以模型为指导对多肽进行优化设计,以进一步提高其活性。结果表明,基于遗传算法-偏最小二乘算法建立的QSAR模型显示了较好的预测能力(R20.80,Q2ext0.58);依据模型设计出一组具有较高预测活性的多肽,为高活性抗病毒多肽的合成和实验验证打下了基础。     

GSK-3抑制剂研究进展

糖原合成酶激酶-3 (Glycogen synthase kinase-3, GSK-3)是一个多功能的丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶,不仅参与肝糖代谢过程,而且还参与Wnt和Hedgehog信号通路,通过磷酸化多种底物蛋白来调节细胞的生理过程。GSK-3抑制剂作为目前倍受关注的小分子抑制剂,对治疗神经退化性疾病,癌症,II型糖尿病具有潜在的疗效。本文针对已开发出的GSK-3抑制剂,对其结构,与蛋白的作用模式以及构效关系进行阐述,为进一步设计合理的药物先导化合物和特异性小分子化学探针提供有益的启示。     

ent-贝壳杉烷型二萜化合物的细胞毒活性研究进展

详细地概述了各类天然与合成的ent-贝壳杉烷二萜化合物的细胞毒活性研究进展, 总结和讨论了这类化合物的构效关系、作用机制以及对多种人癌细胞系的选择性, 评述了这类化合物作为抗肿瘤药物的开发潜力, 提出了目前存在的问题与不足, 并对其发展前景和研究方向做出了预测和展望.     

三维全息原子场作用矢量用于猫爪草脂肪酸的构效关系研究

运用三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)对猫爪草中18种脂肪酸进行定量构效关系(QSAR)研究。采用逐步回归(stepwise multiple regression,SMR)进行变量筛选,偏最小二乘回归(partial least square regression,PLS)建立定量构效关系模型。所建模型复相关系数(R2cum)、留一法交互校验(CV)复相关系数(Qc2um)分别为0.977和0.946。结果表明,3D-HoVAIF能较好表征猫爪草中脂肪酸的结构信息,且所建模型具有较好稳定性和预测能力。