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31.
We construct random locally compact real trees called Lévy trees that are the genealogical trees associated with continuous-state
branching processes. More precisely, we define a growing family of discrete Galton–Watson trees with i.i.d. exponential branch
lengths that is consistent under Bernoulli percolation on leaves; we define the Lévy tree as the limit of this growing family
with respect to the Gromov–Hausdorff topology on metric spaces. This elementary approach notably includes supercritical trees
and does not make use of the height process introduced by Le Gall and Le Jan to code the genealogy of (sub)critical continuous-state
branching processes. We construct the mass measure of Lévy trees and we give a decomposition along the ancestral subtree of
a Poisson sampling directed by the mass measure.
T. Duquesne is supported by NSF Grants DMS-0203066 and DMS-0405779. M. Winkel is supported by Aon and the Institute of Actuaries,
EPSRC Grant GR/T26368/01, le département de mathématique de l’Université d’Orsay and NSF Grant DMS-0405779. 相似文献
32.
J. -R. Chazottes P. Collet C. Külske F. Redig 《Probability Theory and Related Fields》2007,137(1-2):201-225
We present a new and simple approach to concentration inequalities in the context of dependent random processes and random
fields. Our method is based on coupling and does not use information inequalities. In case one has a uniform control on the
coupling, one obtains exponential concentration inequalities. If such a uniform control is no more possible, then one obtains
polynomial or stretched-exponential concentration inequalities. Our abstract results apply to Gibbs random fields, both at
high and low temperatures and in particular to the low-temperature Ising model which is a concrete example of non-uniformity
of the coupling.
相似文献
33.
We study a class of ‘nonpoissonian’ transformations of the configuration space and the corresponding transformations of the Poisson measure. For some class of Poisson measures we find conditions which are sufficient for the transformed measure (which in general is nonpoissonian) to be absolutely continuous with respect to the initial Poisson measure and get the expression for the corresponding Radon–Nikodym derivative. To solve this problem we use a distributional approach to Poisson multiple stochastic integrals. 相似文献
34.
35.
本文研究了未知分布的逼近问题,利用随机加权法,给出了有Edgeworth展式的一类(未知)分布的模拟分布,证明了在一定条件下,模拟分布与未知分布的逼近精度达到O(n^-1√lnlnn),称之为随机加权逼近的重对数律。 相似文献
36.
用随机模糊方法研究合理确定工程项目工期 总被引:1,自引:0,他引:1
谢忠镖 《数学的实践与认识》2006,36(10):41-45
站在兼顾业主与建造商的公正立场,基于网络优化技术基础上并以系统的观点,采用随机模糊数学方法研究合理确定项目工期,进而用实际项目进行分析验证,是一种科学合理确定工期的方法. 相似文献
37.
Steven J. Sepanski 《Journal of Theoretical Probability》1997,10(4):1053-1063
For independent identically distributed random vectors belonging to the generalized Domain of Attraction of the multivariate normal law, we define two partial sum processes analogous to that of Donsker's Theorem. We prove that each converges in distribution to a Brownian Motion in the space of continuous functions. One process uses nonrandom operator normalization, and the other is a studentization of the first, using normalization by the empirical covariance operator. 相似文献
38.
动态模糊随机信息处理的数学方法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文系统地概述了我们近年来提出的动态模糊随机信息处理的数学方法,内容包括模糊随机变量、模糊随机过程和模糊随机微分方程的基本解法等方面的基本概念、基本定义和某些重要的定理,以及动态系统的模糊随机响应与可靠性分析的方法等。这些方法是为我们研究工程实际问题的需要逐步发展起来的,对于处理某些类型的问题简便实用。 相似文献
39.
40.
The paper deals with the global minimization of a differentiable cost function mapping a ball of a finite dimensional Euclidean space into an interval of real numbers. It is established that a suitable random perturbation of the gradient method with a fixed parameter generates a bounded minimizing sequence and leads to a global minimum: the perturbation avoids convergence to local minima. The stated results suggest an algorithm for the numerical approximation of global minima: experiments are performed for the problem of fitting a sum of exponentials to discrete data and to a nonlinear system involving about 5000 variables. The effect of the random perturbation is examined by comparison with the purely deterministic gradient method. 相似文献