基于利他偏好的电商供应链最优决策与契约协调

构建了由一个占主导地位的电商平台和一个处于跟随地位的制造商组成的Stackelberg主从博弈模型,研究了电商平台有无利他偏好时电商供应链的最优决策和契约协调问题,并通过数值算例验证了本文的主要结论.研究表明:电商平台的利他偏好行为能够促使自身服务水平提高、正向影响制造商的最优销售价格并削弱自身利润.但电商平台的让利行...     

网络团购的定价与收益协调策略研究

如何实现团购网站和团购参与商家之间的双赢是我国网络团购目前面临的一大挑战性问题。结合我国网络团购的特点,构建团购网站和商家之间定价与收益分配的博弈模型,针对博弈结果运用纳什谈判模型给出协调策略。最后,通过数值算例分析主要参数的变化对价格与收益的影响。结果表明,敏感市场的规模和团购网站的广告效应越大、商品的单位成本越小、开展网络团购对商家和团购网站越有利。     

基于利润—CVaR的期权契约供应链协调

文章以一个风险厌恶销售商与风险中性供应商所组成的两级供应链为背景,以条件风险价值(CVaR)和期望利润的加权平均作为销售商的决策目标,对期权契约下销售商的订购策略及供应链协调问题进行了研究,并对比分析了销售商以CVaR为目标时的情形。在给出销售商在不同风险厌恶程度下的最优订购策略后,文章进一步给出了供应链相应的协调条件,并分析了此时期权权利金,销售商的风险厌恶程度和期望利润权重等参数对供销双方收益的影响,发现“利润-CVaR”法下销售商的风险厌恶程度对供销双方利润的影响与CVaR法下的情况有所不同,但权利金依然起到了分配整体供应链利润的作用,且销售商期望利润权重的增加会降低自身收益水平而提高供应商利润。最后,文章通过数值模拟的方式对上述结论进行了验证。     

企业社会责任下碳减排优化策略与协调机制研究

基于企业社会责任(CSR)的视角,本文研究由生产低碳产品的制造商和零售商组成的二级供应链的最优策略及供应链协调问题。通过构造供应链成员具有社会责任感的效用函数,分析了CSR对各成员的利润和环境的影响。研究发现:制造商和零售商都是通过降低碳排放水平来体现社会责任感;无论制造商有社会责任感还是零售商有社会责任感,供应链的利润都增大;在收益共享-成本分摊合同(RC合同)下协调,可以使制造商和零售商实现双赢(帕累托最优);零售商应该承担更多的社会责任,降低碳排放水平。     

两零售商竞争下第三方回收闭环供应链的决策及协调

为研究同时考虑零售商竞争与第三方回收闭环供应链的定价决策及协调问题, 分别建立了集中与分散决策模式下的闭环供应链优化模型, 并提出了基于改进K-S法的协调机制。研究表明:在分散式闭环供应链决策下, 较之两零售商与第三方, 制造商总是可以获得最大的利润。两零售商在产品价格上竞争程度的增强不仅可以有效提高产品销量, 同时对废旧产品的回收也起到了很好地促进作用。闭环供应链成员企业间的合作策略能有效消除系统的“双重边际”效应, 且较之零售商及第三方回收商, 制造商的合作动力更强。     

基于收益共享机制的干支线衔接运输联合定价模型

在班轮运输网络中,支线运输与干线运输具有互补性,干线承运人与支线承运人之间的合作能够为托运人提供更高的便利度和更完善的运输服务。本文在考虑可替代运输路径之间竞争关系的基础上,研究干支线衔接路径的定价问题,在运输链纵向一体化和分散化两种结构下,构建Bertrand博弈模型研究上下游承运人的均衡运价。同时,设计合理的收益共享机制,使承运人在分散结构的运输系统中仍能实现运输链的协调。     

A元不变量及其复合

在一个变换群下有许多的变换不变量,同时也有任意元的不变量或称为A元不变量,本文提出基于A元不变量,使所有的A元不变量都可以则基本A元不变量复合而成,证明A元基本不变量是存在的;给同一个充分必要条件,用于判定不变量的基本性,还对欧氏空间中各种常见变换群下的基本不变量进行稳定。     

Two-Parametric Compound Binomial Approximations

We consider two-parametric compound binomial approximation of the generalized Poisson binomial distribution. We show that the accuracy of approximation essentially depends on the symmetry or shifting of distributions and construct asymptotic expansions. For the proofs, we combine the properties of norms with the results for convolutions of symmetric and shifted distributions. In the lattice case, we use the characteristic function method. In the case of almost binomial approximation, we apply Steins method.__________Published in Lietuvos Matematikos Rinkinys, Vol. 44, No. 4, pp. 443–466, October–December, 2004.     

凸合成模糊对策的模糊稳定集

本建立了凸合成模糊对策的模型，并得到了凸合成模糊对策的模糊稳定集，可由子对策的模糊稳定集表达出来。从而解决了凸合成模糊对策的解的结构问题。     

Bridging between short-range and long-range dependence with mixed spatio-temporal Ornstein–Uhlenbeck processes

While short-range dependence is widely assumed in the literature for its simplicity, long-range dependence is a feature that has been observed in data from finance, hydrology, geophysics and economics. In this paper, we extend a Lévy-driven spatio-temporal Ornstein–Uhlenbeck process by randomly varying its rate parameter to model both short-range and long-range dependence. This particular set-up allows for non-separable spatio-temporal correlations which are desirable for real applications, as well as flexible spatial covariances which arise from the shapes of influence regions. Theoretical properties such as spatio-temporal stationarity and second-order moments are established. An isotropic g-class is also used to illustrate how the memory of the process is related to the probability distribution of the rate parameter. We develop a simulation algorithm for the compound Poisson case which can be used to approximate other Lévy bases. The generalized method of moments is used for inference and simulation experiments are conducted with a view towards asymptotic properties.