具有两层基片的微带线的混合模分析

给出了有两层基片的微带线与频率有关的混合模分析，应用傅里叶交换域分析及新的矩阵研究推导出色散特性．除了波导波长以外，还根据功率一电流的定义计算了特征阻抗，波导波长和特征阻抗与频率的关系及其数据值结果，并将其与有关文献的结果相比较，其一致性很好．     

塔里木河干流区地方性氟病区水化学成分的多元分析

本文运用相关分析、回归分析及Ｒ－型系统聚类分析等方法，研究了里木河干流地区的地方性氟中毒病区内，氟斑牙患病率与饮用水中氟元素及其它化学成分的定量关系，并建立了生活饮用水中氟元素与其它化学成分的回归计算模型，提示了区域内氟斑牙治病的主导因素以及水体中各化学成分和化学性质指标间的相互关系，为探求饮用水型地方性氟中毒的病因提供了科学依据。     

芳烃混合物的三维荧光光谱的降秩因子分析

本文介绍了降秩因子（ＲＡＦＡ）方法，它是从一个多组分混合物中直接定量计算其中某一组分，而不必知道其他组分的物种及含量的一种定量分析的数学方法。它适用于双线性的数据。本实验首先将荧光分光光度计与外接计算机相连，以获得样品的激发－发射矩阵（ＥＥＭ），再用ＲＡＦＡ方法对蒽，萘，菲，芘，芴，Ｑｕ六种标样的一至五组分的混合物进行定量分析，获得满意的结果。     

钢筋混凝土箱梁开裂后剪力滞效应的研究

本文用级数分析方法分析了钢筋混凝土箱梁开裂后的剪力滞效应,推得了剪滞应力公式.根据应力公式,本文还探讨了剪力滞效应随配筋率ρ等的变化情况.     

可转换债券的投资价值实证分析

通过对可转换债券的投资价值进行实证分析,介绍了可转换债券投资价值分析的方法。     

镁合金空心螺钉内固定治疗股骨颈骨折的有限元分析研究

利用有限元分析方法探究镁合金空心螺钉内固定治疗股骨颈骨折的生物力学特性, 旨在为临床治疗股骨颈骨折提供一种新的思路. 选取一例青年健康志愿者的下肢CT数据建立股骨三维模型, 在Mimics插件3-matic中建立股骨网格并赋予网格材料属性, 利用Solidworks 17.0软件建立空心螺钉模型, 将上述2个三维模型导入Workbench 2020软件中, 分别赋予空心螺钉镁合金、钛合金材料属性, 进行对比分析, 记录股骨及空心螺钉的峰值、应力分布值和股骨位移. 结果表明, 钛合金螺钉内固定模型最大应力为357.27MPa, 最大位移为0.034mm; 镁合金螺钉内固定模型最大应力为311.27MPa, 最大位移为0.034mm; 2组不同材料的空心钉结果数值差异不大. 研究表明镁合金空心螺钉和传统钛合金空心螺钉力学性能相似, 且镁合金更加亲和人体, 在临床方面可以镁合金空心螺钉代替钛合金空心螺钉治疗股骨颈骨折.     

克孜尔石窟壁画颜料研究

采用扫描电子显微镜X-射线能谱（SEM-EDS）、拉曼光谱（Raman spectra）和傅里叶红外光谱（FTIR）对收集自克孜尔石窟第69窟的14个壁画颜料样品进行检测与分析鉴定。结果显示：蓝色颜料为青金石;绿色颜料主要为氯铜矿,在表面泛黄的绿色样品中检出了藤黄;红色颜料为赤铁矿;在白色颜料样品中检出了磷氯铅矿-砷铅矿和石膏;在灰色颜料样品中检出了石膏与炭黑。表明初唐时期藤黄已被用作绘画颜料;在矿物颜料上罩染有机染料,体现了古人对矿物颜料和有机染料的高超使用技巧。研究有助于了解壁画的用材、绘制方式等信息,为壁画的研究、保护和修复提供参照和依据,同时也佐证了古丝绸之路沿线贸易、经济、文化的繁荣和昌盛。     

一种标定新方法在FTIR定量分析中的应用

利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱技术可以对气体组分的浓度进行连续的在线定量分析。在定量分析过程中,对FTIR进行标定是非常重要的环节之一,直接关系到定量分析是否可以进行和定量分析的精度。本文提出了一种新的标定方法(称之为“积分法”),以CO、HCI和水蒸气为例完成的实验结果表明：这一方法与传统方法(标气法)相比具有许多优点,准确性和稳定性都很好;尤为重要的是,对于传统方法无法解决的常温下为液态的气体物质的标定问题,利用这一新方法可以迎刃而解,而且有很好的精度。     

基于微燃机的HAT循环变工况性能分析

基于某微燃机构建了HAT循环,研究了其在功率下降(ISO条件)、环境温度变化时的变工况性能,并与简单循环、回热循环和RWI(注水回热)循环的设计工况、变工况性能进行了对比。结果表明, HNI、循环和RWI循环的变工况性能相似且好于简单循环和回热循环。其中,空气湿化程度的调整对于HAT循环变工况性能的稳定性起重要作用。但由于没有设置中冷器,且微燃机循环中可资利用的(火用)较少,HAT循环设计工况和变工况性能相对于其它循环的优势没有得到充分体现。     

Selection of response measurement locations to improve inverse force determination

The forces obtained by inverse methods are prone to errors. These arise due to a combination of errors in the measurements and high condition numbers in the matrix of transfer functions to be inverted. Ill-conditioning of the frequency response function matrix causes measurement errors to be magnified significantly. When the condition numbers are small, the measurement errors simply propagate without much amplification. Due to modal behaviour of the structure, the condition numbers can vary significantly over the frequency range and with the spatial location of the response measurements. The spatial variation can be quite considerable across the structure. The potential for using this characteristic to improve force determination is explored in this paper as an alternative to matrix regularization methods. The aim is to reduce error magnification in inverse methods by an ‘optimal’ spatial distribution of response locations. A method is proposed which is based on the minimization of the average condition number across the frequency range. If many possible locations are available, however, this can involve excessive calculation. An approximate method is therefore proposed which results in consistently good location selection for use in inverse force determination but involves much less computational effort. The error reduction in reconstructed forces is found to be significant in numerical simulations on a simply supported plate and in validation experiments.