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51.
介绍了谐振式力传感器的工作原理,并从理论上和实验上对中科院合肥智能所研制的第一代微型硅谐振梁(3×0.4×0.045mm^3)式测力传感器进行了全面的振动分析,所得结构为其进一步优化设计提供了科学根据,文中使用的实验分析方法,为其它微小物体的动态和识别提供了一条有效途径。 相似文献
52.
Klaus Ziegler 《Journal of multivariate analysis》1997,62(2):233-272
Functional central limit theorems for triangular arrays of rowwise independent stochastic processes are established by a method replacing tail probabilities by expectations throughout. The main tool is a maximal inequality based on a preliminary version proved by P. Gaenssler and Th. Schlumprecht. Its essential refinement used here is achieved by an additional inequality due to M. Ledoux and M. Talagrand. The entropy condition emerging in our theorems was introduced by K. S. Alexander, whose functional central limit theorem for so-calledmeasure-like processeswill be also regained. Applications concern, in particular, so-calledrandom measure processeswhich include function-indexed empirical processes and partial-sum processes (with random or fixed locations). In this context, we obtain generalizations of results due to K. S. Alexander, M. A. Arcones, P. Gaenssler, and K. Ziegler. Further examples include nonparametric regression and intensity estimation for spatial Poisson processes. 相似文献
53.
We study the large-time behavior and rate of convergence to the invariant measures of the processes dX
(t)=b(X)
(t)) dt + (X
(t)) dB(t). A crucial constant appears naturally in our study. Heuristically, when the time is of the order exp( – )/2 , the transition density has a good lower bound and when the process has run for about exp( – )/2, it is very close to the invariant measure. LetL
=(2/2) – U · be a second-order differential operator on d. Under suitable conditions,L
z has the discrete spectrum
- \lambda _2^\varepsilon ...and lim \varepsilon ^2 log \lambda _2^\varepsilon = - \Lambda \hfill \\ \varepsilon \to 0 \hfill \\ \end{gathered} $$
" align="middle" vspace="20%" border="0"> 相似文献
54.
J. C. E. Dekker 《Archive for Mathematical Logic》1990,29(4):231-236
In his note [5] Hausner states a simple combinatorial principle, namely:
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