基于弹性区带架构的多目标设施布局问题研究

为解决设施面积不等的连续型设施布局问题,建立了基于弹性区带架构布置形式,以物料搬运成本最小、邻近关系最大、距离要求满足度最大的多目标设施布局模型。模型中考虑了区域内的横向、纵向过道,对设施的长宽比进行了限制,使得结果更符合实际情况。为克服传统多目标单一化方法需要人为设置子目标函数权重、主观性过强的缺陷,采用基于带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)的多目标优化算法求解模型,设计了相应的编码方式、交叉算子、变异算子、罚函数。最后通过某物流园区的实例分析证明了模型与方法的有效性。     

超高效液相色谱-电喷雾串联四极杆质谱法检测果汁和葡萄酒中的27种工业染料

建立了以超高效液相色谱-电喷雾串联四极杆质谱(UPLC-MS/MS)检测果汁和葡萄酒中27种工业染料的方法。样品经乙腈振荡提取,在盐析作用下分层,目标化合物转移至乙腈层中。目标化合物在梯度洗脱条件下经C18柱分离后采用多反应监测(MRM)模式进行检测。其中24种工业染料使用正离子模式检测,流动相为乙腈和0.1%的甲酸水溶液;其余3种工业染料则采用负离子模式检测,流动相为乙腈和水。结果表明: 果汁中27种工业染料的定量限(LOQ)为0.1～50 μg/kg,回收率为57.0%～117.7%,相对标准偏差为2.4%～17.7%。葡萄酒中的LOQ为0.2～50 μg/kg,回收率为40.8%～109.4%,相对标准偏差为1.6%～17.9%。该方法操作简单,灵敏度高,实现了不同种类的工业染料的同时提取,适合于软饮料中非法添加工业染料的快速检测。     

k-means-RBF集成神经网络在工业尾气检测中的应用

神经网络是工业尾气检测系统的一个重要组成部分. 为提高神经网络的预测精度和收敛速度, 建立k-means-RBF集成神经网络模型. 首先, 通过选取不同的径向基函数神经网络参数, 得到一组RBF神经网络; 然后, 利用k-means算法对生成的RBF神经网络进行聚类, 并筛选出各类中精度较高的神经网络; 最后, 通过简单平均法对筛选出的神经网络进行集成, 得到高性能的k-means-RBF集成神经网络模型. 为验证模型有效性, 搭建基于k-means-RBF集成神经网络模型的工业尾气检测系统进行验证. 结果表明, 与粒子群算法优化后的Back Propagation (PSO-BP)神经网络模型相比, k-means-RBF集成神经网络模型的平均预测精度提高78.27%, 收敛时间节省99.65%     

基于系统动力学的我国产业结构演化动力系统仿真研究

本文在对国内外产业结构演化研究成果进行认真总结和客观评价的基础上,分析了产业结构演化动力系统的构成,按照系统的组成部分进行了子系统划分,细化了各子系统的动力要素。运用系统动力学研究方法,建立产业结构演化动力系统模型,分析各个动力要素的因果关系,进行模型仿真,分析我国产业结构演化动力的作用效果。结果表明,消费支出对产业结构演化起到了正向的促进作用,而且作用力最大;政府政策中R&D支出也对产业结构演化起到了促进作用,但教育财政支出的仿真结果显示其对产业结构演化起到了负向作用;外商直接投资大体起到了促进作用但也起到了部分负作用。     

Development of Gas-Chromatographic Method for Simultaneous Determination of Cannabinoids and Terpenes in Hemp

An original gas chromatographic method has been developed for simultaneous determination of major terpenes and cannabinoids in plant samples and their extracts. The main issues to be addressed were the large differences in polarity and volatility between both groups of analytes, but also the need for an exhaustive decarboxylation of cannabinoid acidic forms. Sample preparation was minimised, also by avoiding any analyte derivatisation. Acetone was found to be the most appropriate extraction solvent. Successful chromatographic separation was achieved by using a medium polarity column. Limits of detection ranged from 120 to 260 ng/mL for terpenes and from 660 to 860 ng/mL for cannabinoids. Parallel testing proved the results for cannabinoids are comparable to those obtained from established HPLC methods. Despite very large differences in concentrations between both analyte groups, a linear range between 1 and 100 µg/mL for terpenes and between 10 and 1500 µg/mL for cannabinoids was determined.     

Diagnostics in Birnbaum–Saunders accelerated life models with an application to fatigue data

In industrial statistics, there is great interest in predicting with precision lifetimes of specimens that operate under stress. For example, a bad estimation of the lower percentiles of a life distribution can produce significant monetary losses to organizations due to an excessive amount of warranty claims. The Birnbaum–Saunders distribution is useful for modeling lifetime data. This is because such a distribution allows us to relate the total time until the failure occurs to some type of cumulative damage produced by stress. In this paper, we propose a methodology for detecting influence of atypical data in accelerated life models on the basis of the Birnbaum–Saunders distribution. The methodology developed in this study should be considered in the design of structures and in the prediction of warranty claims. We conclude this work with an application of the proposed methodology on the basis of real fatigue life data, which illustrates its importance in a warranty claim problem. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种基于工业CT图像的岩心孔隙率计算方法

针对目前基于工业CT图像的岩心孔隙计算中都采用局部自定义区域数据的问题,提出了一种基于岩心图像全部数据的孔隙率计算方法。其中,岩心目标的准确提取是该方法的关键。研究了图像中岩心目标与周边噪音的结构和位置关系,并以此为依据提出了一种工业CT图像的岩心目标提取算法。然后以CT图像中的岩心目标为数据源,通过目标内的孔隙像素与目标像素之比来计算单张图像的岩心孔隙率。而针对岩心的序列CT图像,则通过计算每张图像的孔隙率均值来获得该岩心的孔隙率。最后,以一岩心样本的CT序列图像为例,说明所提方法的准确性和有效性。     

加速器驱动次临界系统注入器离子源控制系统

强流质子源及低能传输线是加速器驱动次临界系统(ADS)项目注入器的重要组成部分,为了保证其工作效率设计了一种基于实验物理及工业控制系统(EPICS)架构的远程控制系统。根据被控设备硬件接口的特点及控制需求分别采用可编程控制器(PLC)和串口服务器等作为控制部件,在主控机中使用LabVIEW编程实现了对系统内所有设备的监控,并借助于DSC模块把设备状态和参数等以过程变量的形式进行网络发布。设计的控制系统具有结构简单、工作可靠的特点,已经在系统调试中发挥了重要作用。     

基于产业结构优化的节能减排离散动态演化模型

从中国能源环境现状出发,基于产业结构发展趋势及其演变规律,运用动态投入产出分析法,对现有数据进行分析,结合演化理论,提出能源消耗演化目标和污染排放演化目标,建立节能减排下的离散动态演化模型,深入探讨节能减排策略和优化产业结构方法.模型对中国2000-2008年的数据进行拟合检验,得出中国三次产业经济产值、中国能源消耗量及污染排放量,并将其与实际情况进行比较,从节能减排和产业结构优化两个方面给予实证分析.基于建立的模型,结合情景分析法对中国2015年的经济产值、能源消耗及污染排放进行预测并对预测结果进行演化情景分析为中国制定相应的节能减排策略、实现产业结构优化提供了理论依据,为中国实现能源环境可持续发展提供了一个全新的视角和路线.     

双重结构失衡、消费增长与产业结构升级

在中国经济发展进入新常态阶段,原来主要依靠投资和出口拉动的经济增长模式难以为继,消费不仅要成为中国经济增长的重要拉动力,而且也要成为促进产业结构调整的重要力量.当前中国存在的问题是,需求结构失衡导致产业结构失衡,拉动经济发展的消费比重偏低从而导致第三产业发展不足.解决问题的应对之策是,通过扩大消费比重、促进消费结构升级来提高第三产业比重并发展该产业,通过升级消费结构从而优化调整产业结构.