中国能源需求预测函数：主成份辅助的协整分析

本文运用主成份分析法辅助协整和误差校正模型建立中国能源需求的预测模型,并利用数据进行实证检验,结果表明中国能源价格已经能在一定程度上反映能源供求状况,而且利用产业结构调整降低能耗的方法是可行的。在长期中,人口结构,产业结构,燃料价格、消费水平、矿物燃料、润滑油及有关原料的进出口水平影响着中国的能源需求;在短期中,经济产出和产业结构灵敏度较高,显著影响能源需求。该模型预测效果良好,可以为能源需求的预测与管理提供参考。     

中国民航机票折扣定价策略研究

在分析中国民航票价演变的基础上,研究了垄断航空公司折扣票价的利润最大化问题,对比分析了在单一价格、外生型价格歧视和内生型价格歧视三种情形下,折扣率对利润、价格和产出的影响,研究表明:内生型价格歧视的利润和产出大于外生型价格歧视下的利润和产出,而价格歧视下的利润大于单一价格下的利润,折扣票价的有效实施应以分隔各子市场为前提。进一步的研究应扩展到多级票价和动态定价中去。     

运用SD枝向量行列式反馈环计算分析新兴产业协同创新障碍——以江西省绿色光源产业为例

通过组织管理系统动力学(SD)流率基本入树建模法建立江西省绿色光源产业协同创新系统的4棵入树,利用枝向量行列式反馈环算法计算出系统的18条反馈环,然后紧密联系江西省绿色光源产业协同创新增效缓慢的问题,对全部反馈环逐条进行关键因果链分析,揭示产生制约绿色光源产业协同创新增效缓慢问题的16条关键因果链,基于关键因果链所指问题的共性,将16条关键因果链分成4类,再基于4类关键因果链生成系统发展的4条管理对策,为破解江西省绿色光源产业创新增效缓慢的问题提供决策依据。更多还原     

基于弹性区带架构的多目标设施布局问题研究

为解决设施面积不等的连续型设施布局问题,建立了基于弹性区带架构布置形式,以物料搬运成本最小、邻近关系最大、距离要求满足度最大的多目标设施布局模型。模型中考虑了区域内的横向、纵向过道,对设施的长宽比进行了限制,使得结果更符合实际情况。为克服传统多目标单一化方法需要人为设置子目标函数权重、主观性过强的缺陷,采用基于带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)的多目标优化算法求解模型,设计了相应的编码方式、交叉算子、变异算子、罚函数。最后通过某物流园区的实例分析证明了模型与方法的有效性。     

Estimating the tensile strength of super hard brittle materials using truncated spheroidal specimens

New approaches need to be introduced to measure the tensile capacity of super hard materials since the standard methods are not effective. To pursue this objective, a series of laboratory tests were constructed to replicate the fracture mechanism of diamond-based materials. Experiments indicate that under a certain compressive test condition, stresses normal to the axisymmetric line in truncated spheroidal specimens (bullet-shaped specimens) are in tension contributing to the tensile fracture of the material. From experimental and numerical studies, it is concluded that semi-prolate spheroidal specimens can be used to determine precisely the tensile strength of brittle stiff diamond-like composites.     

长江沿岸某化工园区土壤、底泥中酚类化合物的污染现状

建立了同时测定土壤（底泥）样品中12种酚类化合物的检测方法。采用加速溶剂萃取（ASE）与凝胶渗透色谱（GPC）协同净化进行前处理,气相色谱和质谱联用技术（GC-MS）进行定性定量分析。方法检出限为0.410~13.1 μg/kg（干重）,回收率在70.7%~122%之间,相对标准偏差（RSD）为1.2%~16%。基于上述分析方法研究了长江沿岸某化工园区土壤及长江底泥中12种酚类化合物的污染水平。17个土壤样品和7个底泥样品中除对苯二酚外的11种酚类化合物均有检出。土壤和底泥中酚类污染物总含量范围分别为10.16~30.66 mg/kg和18.00~29.83 mg/kg,平均含量分别为18.26 mg/kg和22.51 mg/kg。土壤和底泥中最主要的酚类污染物为4-硝基苯酚和4-氯-3-甲酚,其次为邻氯对苯二酚、4,6-二硝基邻甲基苯酚和2,4,6-三氯酚。该化工园区周边土壤及长江底泥中12种酚类污染物污染水平较低、环境风险较小。     

k-means-RBF集成神经网络在工业尾气检测中的应用

神经网络是工业尾气检测系统的一个重要组成部分. 为提高神经网络的预测精度和收敛速度, 建立k-means-RBF集成神经网络模型. 首先, 通过选取不同的径向基函数神经网络参数, 得到一组RBF神经网络; 然后, 利用k-means算法对生成的RBF神经网络进行聚类, 并筛选出各类中精度较高的神经网络; 最后, 通过简单平均法对筛选出的神经网络进行集成, 得到高性能的k-means-RBF集成神经网络模型. 为验证模型有效性, 搭建基于k-means-RBF集成神经网络模型的工业尾气检测系统进行验证. 结果表明, 与粒子群算法优化后的Back Propagation (PSO-BP)神经网络模型相比, k-means-RBF集成神经网络模型的平均预测精度提高78.27%, 收敛时间节省99.65%     

无墨喷水可重复打印纸工业化制备

“无墨喷水打印”技术因其绿色环保的特点引起了广泛关注,推进无墨喷水可重复打印纸的产业化具有重要的意义。 本文以具有水致变色性质的吲哚并[2,1-b]噁唑啉染料分子(TM)为例,选定聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)代替滤纸基材,通过筛选合适的表面活性剂、调整染料用量以及涂层厚度,探究并得到了一种无墨喷水可重复打印纸的工业化制备工艺。 结果表明,利用优化后的制备工艺得到的无墨喷水可重复打印纸具有良好的可重复书写性能,并通过小量生产测试验证该制备工艺可以应用于实际工业生产。     

基于重投影的多项式拟合校正射束硬化

在X射线工业CT(ICT)中,射束硬化会导致重建的图像出现伪影,甚至产生变形。为了消除这种影响,提出了一种基于重投影的多项式拟合校正射束硬化的方法。该方法对原始CT图像进行阈值分割二值化,将物体目标区域的像素值设为1;重投影此二值图像以获取X射线贯穿物体的长度集合;利用多项式拟合此长度集合与多色投影间的关系来建立射束硬化校正模型,用该模型对多色投影进行校正。与传统的多项式拟合校正方法相比,该方法不需要楔状模体(用于测量不同厚度下的衰减值,以此来建立射束硬化校正模型)。研究表明,该方法能有效地抑制射束硬化的影响。