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141.
Graph Coloring with Adaptive Evolutionary Algorithms 总被引:4,自引:0,他引:4
This paper presents the results of an experimental investigation on solving graph coloring problems with Evolutionary Algorithms (EAs). After testing different algorithm variants we conclude that the best option is an asexual EA using order-based representation and an adaptation mechanism that periodically changes the fitness function during the evolution. This adaptive EA is general, using no domain specific knowledge, except, of course, from the decoder (fitness function). We compare this adaptive EA to a powerful traditional graph coloring technique DSatur and the Grouping Genetic Algorithm (GGA) on a wide range of problem instances with different size, topology and edge density. The results show that the adaptive EA is superior to the Grouping (GA) and outperforms DSatur on the hardest problem instances. Furthermore, it scales up better with the problem size than the other two algorithms and indicates a linear computational complexity. 相似文献
142.
Leon Glass Theodore J. Perkins Jonathan Mason Hava T. Siegelmann Roderick Edwards 《Journal of statistical physics》2005,121(5-6):969-994
We consider dynamics in a class of piecewise-linear ordinary differential equations and in an electronic circuit that model
genetic networks. In these models, gene activity varies continuously in time. However, as in Boolean or discrete-time switching
networks, gene activity is driven high or low based only on whether the activities of the regulating genes are high or low
(i.e., above or below certain thresholds). Depending on the “regulatory logic”, these models can exhibit simple dynamics,
like stable fixed points or oscillation, or chaotic dynamics. The observed qualitative and quantitative differences between
the dynamics in the idealized equations and the dynamics in the electronic circuit lead us to focus attention on the analysis
of the dynamics as a function of parameter values. We propose new techniques for solving the inverse problem – the problem
of inferring the regulatory logic and parameters from time series data. We also give new symbolic and statistical methods
for characterizing dynamics in these networks. 相似文献
143.
144.
145.
针对最短路径问题,在分析传统遗传算法不足的基础上提出了变长染色体遗传算法(ClvGA),详细论叙了其编码、基因插入(删除、变异)算子的设计,最后通过两个网络对ClvGA进行了实验仿真,结果表明:该方法在最短路径问题上表现出较好的鲁棒性. 相似文献
146.
We present some applications of an Interacting Particle System (IPS) methodology to the field of Molecular Dynamics. This IPS method allows several simulations of a nonequilibrium random process to keep closer to equilibrium at each time, thanks to a selection mechanism based on the relative virtual work induced on the system. It is therefore an efficient improvement of usual nonequilibrium simulations, which can be used to compute canonical averages, free energy differences, and typical transitions paths.
AMS: 65C05 65C35 80A10 相似文献
147.
遗传算法求解带容量限制的最小费用流问题 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了带容量限制的带固定费用和可变费用的最小费用流问题,发现该问题是混合0-1整数规划问题,不存在多项式算法.在研究了最优解的结构后,结合最优解的结构特点为之设计了遗传算法,然后构造了一个100个节点的特殊网络,用计算机做了100例计算,验证了该算法具有很好的近似比和很快的收敛速度. 相似文献
148.
应用遗传算法(GA)来讨论一个水流问题.这个水流问题曾是不少统计学者用来考察不同试验设计和建模方法的常用案例.通过本例旨在说明遗传算法确为求解复杂系统优化问题的有力工具. 相似文献
149.
150.