中子晕核引起核反应中的同位旋效应

利用同位旋相关的量子分子动力学(IQMD)对中子晕核，⁸He和¹⁰He引起核反应中重要的同位旋效应和松散的中子晕结构影响的平均特征进行了研究.因为IQMD中的互作用势和介质中核子-核子碰撞截面灵敏地依赖于碰撞系统的密度分布.而扩展的中子晕密度分布包含了中子晕核的同位旋效应和松散的中子晕结构的平均特征，从而将这些信息通过动力学碰撞带入到反应机理中. 为了清楚地鉴别中子晕核带入反应机理重要的同位旋效应和松散中子晕结构的影响，通过比较中子晕核和相等质量稳定弹核在相同入射道条件下，所得物理观测量之间的差别加以确定.计算结果确实发现具有初始晕核信息的中子扩展密度分布将重要的同位旋效应和松散中子晕结构带入到各种物理观测量中.例如与相等质量稳定相比，中子晕核的晕特征引起了原子核阻止的降低；并明显地增加了核子发射中子-质子比和同位旋分馏比. 关键词： 中子晕核 原子核阻止 核子发射中子-质子比 同位旋分馏比     

基于组合赋权法的我国CO2排放量影响因素的评价研究

为客观和准确地挖掘和评价我国CO₂排放量影响因素,选取技术投入、对外贸易开放程度、产业结构、能源消费结构、经济增长水平、人口规模和绿色植被用地面积等因素作为评价依据,构建我国CO₂排放量影响因素指标体系。在此基础上,基于组合赋权法构建我国CO₂排放量影响因素评价模型,实证分析2000~2011年我国CO₂排放量影响因素。组合赋权法结果显示:技术投入、产业结构、能源消费结构、经济增长和绿色植被用地面积是影响我国CO₂排放量的主要因素。组合赋权法在我国CO₂排放量影响因素评价分析的运用,提高了评价的客观性和科学性,为进一步确定CO₂排放量影响因素提供有价值的参考。     

中国省际碳排放驱动因子及趋势分析:以辽宁省为例

采用1997-2012年辽宁省碳排放时间序列数据,参照STIRPAT模型,通过因子分析和最小二乘法回归拟合得到碳排放量和5类主要影响因子的拟合方程.研究结果表明:人口、人均GDP、第二产业产值、单位GDP能耗和全社会固定资产投资每增加或降低1%将带来碳排放量增加或降低比率分别为:0.3294%、0.1544%、0.1424%、0.2675%和0.1375%.通过灰色预测模型GM(1,1)进行预测分析,预测结果为:2020年和2030年辽宁省的碳排放总量将分别达到38705.368万t和69603.215万t,碳排放强度将分别降至0.576t/万元和0.2878t/万元.     

福建省碳排放分布结构特征及影响因素分析

基于福建省6大产业和居民生活消费17种一次性能源,测算了1995年至2012年福建省能源消费和碳排放的总体趋势,分析了碳排放的能源空间分布结构及产业空间分布结构;创新型地将能源结构效应分解为能源消费种类变化效应和能源消费量变化效应,从而对碳排放分解模型进行了改进;并从能源强度效应、能源结构效应、经济发展效应和人口规模效应分解了各因素对福建省生产和生活碳排放的贡献值、变化趋势及相互作用机理.研究结果表明,福建省的碳排放在今后很长一段时间内将继续保持较快的增长趋势,其中经济发展是导致排放量持续增加的主因,能源效率的提高是减少能源消耗和降低碳排放量的重要手段,能源消费结构的调整和优化具有较大的减排节能的潜力.     

新陈代谢灰色模型在中国碳排放量预测中的应用

中国碳排放问题已经成为世界关注的焦点问题,预测中国未来的碳排放有助于实现2020年碳减排目标.通过选取2005~2011年中国碳排放数据,利用新陈代谢灰色模型对中国碳排放进行短期预测.模型检验结果表明:相对误差为二级,平均精度为一级,预测结果与实际值出入较小,到2015年中国碳排放量将超过31亿吨碳.针对研究结果,提出发展低碳经济提高能源效率和发展非石化能源来降低碳排放的策略.     

中国碳排放灰色预测

中国碳排放问题成为世界关注的焦点问题.预测中国未来碳排放有助于实现2020年的碳减排目标.选取2002-2009年中国碳排放数据,通过灰色GM(1,1)模型,对中国碳排放进行了短期预测.模型检验结果表明:预测精度为二级,关联度、均方差比值和小误差概率均为一级,预测结果与实际值出入较小,到2015年中国碳排放量将超过三十二亿吨碳,"十二五"期间二氧化碳减排形势严峻.针对研究结果,提出发展低碳经济,提高能源效率和发展非化石能源来降低碳排放的策略.     

Determination,by GC-MS using deuterated internal standards,of formaldehyde and methanol evolved during curing of coatings

A quick and accurate capillary GC-MS method based on dynamic headspace analysis has been developed for elucidating the curing chemistry and evaluating the degree of curing of new high performance coatings. This method quantitatively analyzes volatile reaction products, particularly formaldehyde and methanol, evolved from these coatings during curing. The reaction volatiles are cryogenically trapped, and then chromatographed with deuterated formaldehyde and methanol as internal standards. The relative standard deviations of the method are 3–6% and 1-2% for determinations of formaldehyde and methanol, respectively.     

基于时空地理加权回归模型的浙江省碳排放时空格局及驱动因素分析

测算并分析浙江省1995—2015年碳排放量的动态变化特征, 通过时空地理加权回归模型分析各影响因素对碳排放总量影响的时空异质性. 结果表明 (1)1995—2015年浙江省碳排放总量总体上呈上升趋势, 年均增长率为6.69%; 能源活动碳排放是浙江省碳排放的主要来源, 工业碳排放是能源活动碳排放的主要来源; 非能源活动碳排放是浙江省碳排放的次要来源, 水泥生产和水稻种植是非能源活动碳排放的主要来源; (2)浙江省碳排放重心大致落在绍兴市西南部, 浙江省碳排放重心经历了西北向—西北向—东南向—东向的转移; (3)各主成分因素对碳排放的影响方向和强度具有明显的时空异质性.     

Atmospheric monitoring of volatile organic compounds using programmed temperature vaporization injection

A method has been developed for the automated determination of C₅ C₁₀ and C₂ C₆ volatile organic compounds in urban and rural air, using programmed temperature vaporization injection from a sorbent tube trap. A single activated charcoal sorbent tube was repeatedly used to collect samples of air with trapped VOCs being subsequently desorbed onto either a wide bore dimethyl polysiloxane (C₅ C₁₀) or porous layer open tubular (C₂ C₆) gas chromatography column without use of intermediate cryogenic refocussing. The high flow rates of helium used during the analysis resulted in the sample tube being cleaned and ready to reuse following the analytical separation. Examples of analysis of aromatic VOCs in urban air, and biogenic emissions in rural air, collected in a Sitka Spruce forest are presented. Using this method it is possible to quasi-continuously monitor concentrations of VOCs in locations where high sensitivity in situ analysis is required, but where cryogenic coolants may not be readily available or desirable.     

Volume effect of laser produced plasma on X-ray emissions

An investigation of x-ray emission from Cu plasma produced by 1.054 μm Nd:glass laser pulses of 5 ns duration, at 2 × 10¹² − 2 × 10¹³ W cm⁻² is reported. The x-ray emission has been studied as a function of target position with respect to the laser beam focus position. It has been observed that x-ray emissions from ns duration plasma show a volume effect similar to subnanosecond plasmas. Due to this effect the x-ray yield increases when target is moved away relative to the best focal plane of the laser beam. This result supports the theoretical model of Tallents and has also been testified independently using suitably modified theoretical model for our experimental conditions. While above result is in good agreement with similar experimental results obtained for sub-nanosecond laser produced plasmas, it differs from result claiming filamentation rather than pure geometrical effect leading to x-ray enhancement for ns plasmas.