Chattering in dynamic mathematical two-phase flow models

This paper presents a chattering problem which arises in a dynamic mathematical two-phase flow model. The real system under study is also introduced, the DISS test facility, a parabolic-trough solar thermal power plant. The heat transfer fluid in the DISS facility is the steam-water mixture. A dynamic model of this plant, using Modelica as the modeling language, was previously developed in order to study its behavior. Chattering arises in the pipe model reducing the computational performance and hence limiting the applicability of the model. The problem source is studied and analysed together with an approach to the problem which is based on the smooth interpolation of some thermodynamic properties.     

基于在线富集与原位衍生技术的植物组织中内源性油菜素甾醇的超高效液相色谱-串联质谱分析方法

油菜素甾醇是一类重要的植物激素,对植物的生长发育过程起显著调节作用。已报道的油菜素甾醇分析方法存在样品前处理过程复杂和灵敏度低等问题。本研究采用C18 PEEK管填充柱为富集柱,以4-N,N-二甲氨基苯硼酸为衍生试剂,搭建了基于双泵-双六通阀的在线管内固相微萃取-超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）联用系统,对油菜素甾醇进行在线富集和原位衍生,实现植物组织中内源性油菜素甾醇的自动化分析。该系统程序化地控制了油菜素甾醇的进样、萃取、衍生、分离和检测过程,有效简化前处理过程,节省人力;在线富集步骤实现了样品溶液大体积进样,提高样品利用率;原位衍生改善了油菜素甾醇电喷雾的离子化效率,使油菜素甾醇的电喷雾质谱检出限降低至pg/mL。该系统可在300 mg鲜重植物组织中检测到内源性油菜素甾醇,已成功用于水稻、油菜中多种油菜素甾醇的定量分析。     

液相色谱-串联质谱法测定污水处理厂水样中双酚A、四溴双酚A及烷基酚类化合物

近年来,双酚A、四溴双酚A及烷基酚类化合物由于其对水生生物的内分泌干扰作用受到越来越广泛的关注。污水处理厂是处理这类化合物的重要途径,研究目标物在其中的浓度分布对于探明此类物质在环境中的暴露水平具有重要意义,而建立相应的分析测定方法则是开展上述研究的基础。本研究建立了同时测定污水处理厂水样中双酚A、四溴双酚A及6种烷基酚类化合物的反相液相色谱-电喷雾串联质谱分析方法。结果发现,以ZORBAX Eclipse Plus C18色谱柱（150 mm×2.1 mm,3.5 μm）为分离柱,乙腈和0.02%（v/v）氨水溶液为梯度洗脱的流动相,电喷雾质谱负离子模式下目标化合物在11 min内分离;在1~100 μg/L范围内,双酚A、四溴双酚A及6种烷基酚类化合物的峰面积与质量浓度的线性关系良好（R²≥0.998）,方法定量限为2.0~20 ng/L;添加水平分别为0.2、2、20 μg/L时,目标化合物的平均回收率分别为64.3%~118.0%、65.9%~100.5%、70.3%~102.7%,相对标准偏差均小于7.1%。基于上述方法,对江苏省某工业园区污水处理厂水样中相关物质进行检测,出水中检出5种目标化合物,质量浓度范围为11.9~3015.3 ng/L。结果表明,该方法准确可靠、灵敏度高,适用于污水处理厂水样中相关烷基酚类化合物的检测。     

逐级提取-高效液相色谱法快速测定植物组织中8种有机酸

针对植物组织中草酸存在的不同形态,建立了水和稀盐酸作为提取介质的逐级提取方法,获得了水溶态和酸溶态草酸及乙醇酸、乙醛酸、酒石酸、苹果酸、乙酸、柠檬酸、琥珀酸等有机酸。采用Hypersil ODS (200 mm×4.6 mm, 5 μm)色谱柱,以5 mmol/L磷酸二氢钾水溶液(pH 2.8)作为流动相,在进样量5 μL、检测波长210 nm、柱温30 ℃的条件下,通过分时段控制流速实现了8种有机酸的快速分离,同时去除了盐酸对酸溶态草酸测定的干扰。本方法精确灵敏、回收率高、重复性好,可应用于实际样品的测定分析。     

坡地植物反射高光谱影响因子分析

在坡地植物遥感监测过程中,很多相关因素的变化会对监测结果产生不容忽视的影响。本文对坡地植物的坡度、坡向、探测天顶角以及不同植物类型等因素进行了分析。为了加强理论探讨,研究在实验室条件下进行,并对均匀坡坡地植物进行了模拟。通过试验发现这些因素对植物高光谱遥感都有影响。当仅坡度变化时,在0°～36°坡度范围内,坡地植物反射比随坡度增大而先增大后减小;当仅探测天顶角变化时,随着探测天顶角的增大,坡地植物在可见光波段光谱特征变化并不明显,在近红外波段反射比逐渐减小;当仅坡向变化时,坡面越转向迎光方向,坡地植物反射比越大,且以入射面与坡面的垂直交线为轴,轴两侧坡向植物叶片反射比基本成对称分布;另外,不同植物类型其光谱曲线有较大差异,即植物类型的差异同样会对坡地植物高光谱遥感产生影响。本研究突破了传统遥感垂直收集数据的局限,利用多角度、高光谱信息进行坡地植物光谱特性分析。坡地植物的高光谱遥感研究对定量遥感的发展有一定的理论意义,同时对植物遥感监测有一定的应用价值。     

基于神经网络内部模型的非线性偏最小二乘法用于火电厂烟气光谱定量分析

针对火电厂烟气光谱数据的非线性特性,采用了基于神经网络内部模型的非线性偏最小二乘定量分析方法。该方法进行偏最小二乘（PLS）回归后,将自变量和因变量的隐变量作为神经网络的输入和输出进行训练,即可得到非线性内部模型。将PLS、基于向后传递神经网络内部模型的非线性PLS（BP-NPLS）、基于径向基函数神经网络内部模型的非线性PLS（RBF-NPLS）和基于自适应模糊推理系统内部模型的非线性PLS（ANFIS-NPLS）对火电厂烟气多组分进行测定后比较,BP-NPLS、RBF-NPLS和ANFIS-NPLS较之PLS,将二氧化硫预测模型的预测均方根误差（RMSEP）分别降低了16.96%,16.60%和19.55%;将一氧化氮预测模型的RMSEP分别降低了8.60%,8.47%和10.09%;将二氧化氮预测模型的RMSEP分别降低了2.11%,3.91%和3.97%。实验表明,非线性PLS较PLS更适用于火电厂烟气定量分析。通过神经网络对非线性函数的高度逼近特性,基于本文所提及内部模型的非线性偏最小二乘方法有较好的预测能力和稳健性,在一定程度上解决了基于多项式和样条函数等其他内部模型的非线性偏最小二乘方法的自身局限性。其中,ANFIS-NPLS的效果最好,自适应模糊推理系统的学习能力能够有效降低残差,使模型具有较好的泛化性,是一种比较准确实用的火电厂烟气定量分析方法。     

不同链长的聚醚铵阳离子协同插层对蒙脱土性能的影响

为了制备高性能的聚合物/蒙脱土纳米复合材料, 必须对蒙脱土(MMT)进行有机改性来改善蒙脱土表面的疏水性、提高蒙脱土与聚合物之间的相容性, 同时也需要尽可能地增大蒙脱土的层间距. 为此, 提出了一种采用不同链长的聚醚铵阳离子协同插层MMT 的新方法, 即采用D2000(或T5000)聚醚铵盐与D400 聚醚铵盐协同插层MMT, 并采用X射线衍射分析(XRD)和热重分析(TGA)研究了协同插层对改性MMT 的层间距、有机含量以及耐热性的影响. 另外, 也研究了插层过程中的搅拌方式和D400 聚醚铵盐多次插层对改性MMT 的层间距、有机含量等的影响. 研究结果表明,采用长链聚醚铵阳离子协同插层更有利于提高D400 聚醚铵盐改性MMT 的层间距和有机含量; T5000 协同插层MMT中总的有机含量(64.06%)进一步增加, 这可能是因为T5000 的支链在MMT 层间形成的笼型结构既提供了更大的空隙,又起到了屏蔽作用, 同时也得到了较大的层间距(6.86 nm).     

CBS催化硼烷胺配合物不对称还原法制备（S）-3-氯-1-苯基-1-丙醇

分别以R-α,α-二苯基脯氨醇、(1R,2S)-2-氨基-1,2-二苯基乙醇和(1R,2S)-(-)-1-氨基-2-茚醇为催化剂,以多种硼烷胺配合物为还原剂,由β-氯代苯乙酮不对称合成(S)-3-氯-1-苯基-1-丙醇,收率88.3%~93.8%,e.e.值为81.6%~87.7%。 用硼烷胺配合物代替硼烷-THF和硼烷二甲硫醚,稳定性好,容易计量和安全操作。     

Attachment of linear poly(amido amine) to silica surface and evaluation of metal-binding behavior

The investigation reports preparation of two new adsorbent materials, SiPOLHET and SiPOLHOM, by attachment of linear poly(amido amine) (PAA) to silica surface by adopting heterogeneous and homogeneous modification procedures, respectively. Their structures were characterized by FTIR, ¹³C and ²⁹Si NMR spectroscopy. Surface morphologies and corresponding elemental composition were determined by using SEM and EDS techniques. The metal binding characteristics of the adsorbents towards Cu²⁺ and Ni²⁺ were studied in dilute aqueous solution which presents an interesting aspect of increasing trend.     

近红外光谱快速测定混胺组分含量

研究了用近红外光谱分析混胺组分三乙胺和二甲苯胺含量的方法。对波长范围的选择和基线处理方法进行了研究,用偏最小二乘法线性回归分析建立三乙胺和二甲苯胺的校正模型。将近红外法测定结果与标准方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察,对温度的影响进行了分析。所有分析研究结果表明：在试样恒温的条件下,近红外光谱分析简单、快速、准确。