坚持教研结合、提高学习积极性——疫情下的结构化学教学实践

Owing to the control and prevention of novel coronavirus, "online teaching" is generally suggested. The online teaching quality depends on teaching skills and students' enthusiasm. The teaching practice of structural chemistry based on teaching and research activities, electronic records, group sharing and course ideology are introduced.     

基于K-means算法的学生试卷成绩分析

目前在教学管理中,通常采用算术平均线性划分法对学生成绩进行分析评价,难以准确地反映学生真实的学习情况.笔者运用K-means算法对上海市某高级中学某班的一次试卷成绩进行聚类,并对聚类结果进行了详细分析,为制定有效的教学及学习策略提供相关依据.     

若干化学概念的逻辑辨析与集论表述

大学化学教学中存在着诸多不易发现的学术性问题,如知识的阶段性和概念的逻辑性问题.利用这些问题创设具体实例,从质疑开始,引导学生去发现、分析并解决问题.同时应用逻辑学、集论乃至模糊集论的新方法,进行深入的辨析和表述,从而有效地启发、培养和提高学生的质疑和创新精神,且以此作为描述性化学走向论理性和数学化的初步尝试.     

中学生化学学业自我概念量表的编制

依据学业自我概念的理论, 借鉴国内有关学业自我概念量表, 编制出中学生化学学业自我概念量表。对量表统计分析后显示: 中学生化学学业自我概念包括4个因素, 即化学学业自信、化学学业能力自我认知、化学学业自我体验和化学学业自我调控。量表具有较好的信度和效度, 能较好地反映中学生化学学业自我概念的状况。     

化学类研究生专业英语教育的探讨

由于研究生教育的高度专业化,与大学英语教育不同,研究生专业英语教育难以通过班级授课的方法来完成,而应当通过导师指导下的科研实践来进行。在导师指导下,研究生专业英语教育可按照4个阶段循序渐进地进行:(1)基础词汇与基本工具的学习。(2)阅读文献。(3)仿写论文。(4)进行学术交流。     

新时代背景下大学有机化学教学中的课程思政教育初探

在新时代背景下,高校教师在传授专业知识的同时,开展思想政治教育是高等教育的一项重要任务。本文从"课程目标""育人元素"等方面入手介绍了我校在有机化学课程教学中,通过挖掘、梳理有机化学教材中蕴含的思想政治教育元素,在充分发挥专业课育人功能的基础上渗透爱国情怀的具体实施方法和策略,实现价值塑造、能力培养、知识传授三位一体的教学目的,尝试为高校专业课程的思政教育提供有益的参考。     

Application of Statistical K-Means Algorithm for University Academic Evaluation

With the globalization of higher education, academic evaluation is increasingly valued by the scientific and educational circles. Although the number of published papers of academic evaluation methods is increasing, previous research mainly focused on the method of assigning different weights for various indicators, which can be subjective and limited. This paper investigates the evaluation of academic performance by using the statistical K-means (SKM) algorithm to produce clusters. The core idea is mapping the evaluation data from Euclidean space to Riemannian space in which the geometric structure can be used to obtain accurate clustering results. The method can adapt to different indicators and make full use of big data. By using the K-means algorithm based on statistical manifolds, the academic evaluation results of universities can be obtained. Furthermore, through simulation experiments on the top 20 universities of China with the traditional K-means, GMM and SKM algorithms, respectively, we analyze the advantages and disadvantages of different methods. We also test the three algorithms on a UCI ML dataset. The simulation results show the advantages of the SKM algorithm.     

基于TPB模型的学术创业意向影响因素研究

在知识型社会的背景之下,大学作为生产、传播、应用知识的组织,开始在社会与经济中发挥越来越大的作用。本文首先介绍了学术创业研究二十多年来的主要思想、研究方法与研究成果,并指出了现有研究的不足。随后,结合创业意向领域的现有研究,在传统的计划行为理论基础上进一步发展,探索近端预测因子和远端预测因子在学术创业意向模型中的影响作用。收集了105名受访学者数据,并使用偏最小二乘结构方程模型方法来检验所提出的理论模型假设,剖析了拥有能力感知和外部环境感知与TPB模型原有结构(即个人态度、主观规范、知觉行为控制和创业意向)之间的潜在影响关系。研究结果揭示了各因素之间的显著与非显著路径关系,以及直接与间接影响效果。