光生态膜的荧光光谱对番茄生态的影响

通过番茄叶片的荧光光谱和激发光谱测量 ,能够得到番茄的光合作用之作用光谱。模拟番茄的作用光谱制备出荧光助剂 ,将荧光助剂分散进高分子树脂中制成棚膜。用这种光生态膜苫盖日光温室 ,在哈尔滨市道里区新发乡建国村进行了温室番茄种植的示范推广 ,番茄产量提高了 5 3 7% ,产值提高了 6 1 4 %。     

基于高光谱成像技术的番茄叶片灰霉病早期检测研究

提出了独立软模式法(SIMCA)的番茄叶片灰霉病特征波段图像的提取,并通过多元线性回归法(MLR)提取波段融合图像,通过最小距离法获取番茄灰霉病患病信息的技术路线。利用680～740 nm波段的方差图像和建模能力参数提取的特征波段,并作为输入变量进行MLR分析,在0.5准确率阈值下,准确率均大于99%,说明特征波段可以实现番茄叶片灰霉病的检测,并利用MLR回归系数提取波段融合图像,通过最小距离法获取番茄灰霉病患病信息,结果表明所提出的方法具有很好的预测能力,为番茄灰霉病的早期检测提供了一种新方法,且大大降低了高光谱图像的数据处理时间。     

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介绍了弧光放电等离子体与梯度磁场相结合来处理植物种子这一新兴的等离子体生物技术。给出了番茄种子(中蔬6号)经不同参数的磁化等离子体处理后的生物效应及种子的抗旱性对比。结果表明:种子中脯氨酸含量明显提高,说明磁化等离子体能通过降低细胞渗透势来增加番茄抗旱性;SOD、POD活性、根系活力和ATP含量增加,表明磁化等离子体可以通过清除植物体内自由基和增强代谢来增加番茄对水分胁迫的抗性。     

基于高光谱的番茄叶片过氧化物酶活力测定

用高光谱图像技术结合化学计量学方法,实现了番茄叶片中过氧化物酶(POD)活性的快速检测。利用高光谱图像的光谱特征建立预测模型步骤为：采集高光谱图像数据、获取光谱曲线、光谱数据预处理、提取特征波段、建立POD酶活性预测模型。与预处理方法(SG,SNV,MSC,1-Der和2-Der)相比,DOSC预处理对POD酶活性预测效果最好。研究表明：以443,464,413,410,401,402,426和926 nm这八个特征波段的光谱数据建立的DOSC-SPA-PLS模型对POD酶活性预测结果为R_p=0.935 3,RMSEP=37.80 U·g-1。这说明高光谱图像技术测定番茄叶片POD活性具有可行性,且预测结果令人满意,这为抗氧化酶活性和番茄植株生长状况的动态检测提供了新的方法。     

固相萃取高效液相色谱法分析酱油中的有机酸

用ＰＴ－Ｃ１８预１８预处理小柱进行样品的前处理,以μＢｏｎｄａｐａｋ Ｃ１８为分析,磷酸盐缓冲液作流动相,紫外２１４ｎｍ检测,建立了酱油中多种有机酸的高效液相色谱分析方法,回收率９６％－１１３％。     

酱油中氨基酸态氮含量测量不确定度的评定

分析容量分析法测定酱油中氨基酸态氮含量的测量不确定度的影响因素，建立数学模型，对各不确定度分量进行分析和计算，通过合成和扩展得到酱油中氨基酸态氮测定结果的扩展不确定度为0．014g/(100mL)。     

Influence of postharvest ultrasounds treatments on tomato (Solanum lycopersicum,cv. Zinac) quality and microbial load during storage

Whole tomato fruits were treated at ultrasonic power levels from 10% to 100%, and at a constant frequency of 45 kHz, for different times (1–19 min). A central composite rotatable design (CCRD) was applied to optimise ultrasonic treatments for tomato quality (colour, texture and total phenolic content (TPC)) maintenance. According to response surface analysis, the optimal treatment parameters were 55%_10 min, 80%_15 min and 100%_19 min. At these conditions, and especially at higher power levels, a maximum retention of colour and texture, as well as an increase of TPC and microbial reduction were obtained in comparison with untreated fruits during 15 storage days at 10 °C. The ultrasounds treatment was found to be effective in delaying colour development and texture losses, preserving sensorial quality of whole tomato, with increase of TPC and microbial load reduction. Moreover, this postharvest treatment can be used as an alternative for extending fresh fruits shelf-life.     

Facile synthesis of tomato-based carbon nanodots and its utilization in sensitive detection of tartrazine

Carbon nanodots (CDs) with superior fluorescence performance were obtained by hydrothermal method using tomatoes as raw materials. When the ultraviolet absorption band of tartrazine and the fluorescence spectrum of CDs have complementary overlaps, the fluorescent internal filter effect (IFE) occurred. Furthermore, the degree of quenching of fluorescence intensity of CDs has an excellent linear correlation with tartrazine concentration. And based on this principle, a method for detecting tartrazine was established. As the decrease of fluorescence intensity, tartrazine can be measured in the linear range of 0.1 μM–40 μM. The detection limit is 39 nM, and the recovery rate is 90.7%～114.5%. The established protocol was also effectively employed to assay tartrazine in beverage samples, indicating that it has great potential for food color analysis.     

红外热成像与近红外光谱结合快速检测潜育期番茄花叶病

现有的番茄花叶病无损检测方法无法在潜育期内,即显症之前进行早期识别导致施药不及时或者盲目过度施药。设计与试制了红外热成像信息采集系统,主要包括：光箱、红外热成像仪、温度及升降控制器、加热板和升降载物台。该系统能够根据温度起止节点的要求,人为调节拍摄温度。在江苏大学现代农业装备与技术省部共建重点实验室Venlo型温室中进行非抗病性番茄品种辽宁农科院L-402的培育。采用叶面摩擦接种花叶病毒(Tobacccco mosaic virus, ToMV),分为轻度感染组(LI),重度感染组(SI);LI组为磷酸缓冲液稀释500倍后的病毒液接种,SI组为病毒原液接种。对照组(CG)喷施等量磷酸缓冲液。接种10 d后叶片开始出现病斑,证明接种后9 d为番茄花叶病的潜育期。使用红外热成像系统采集了三个组共计144个样本的红外热成像图,计算叶表最大温差(MTD) 以表征潜育期内连续9 d内的叶面温度变化情况。CG组叶片的MTD值差异极小,而接种后叶片MTD值随着病毒侵染时间的推进发生了显著的变化。接种6 d后MTD值差异最大可达1.63 ℃,第7 d开始差异逐步缩小,表明病毒的扩散范围增大导致病叶越来越多的区域被侵染使得整体叶温上升。光谱采集采用两种方法进行,一种是根据热像图的MTD值计算判别出温度突变区域后采集光谱,记为热像采集法(TCM);另一种是不考虑病灶位置,在叶尖、叶中、叶基三个区域分别随机选择一个点采集光谱后求平均值,记为随机采集法(RCM)。TCM确定三个光谱采集点的选择原则是：LI组接种后3,6和9 d的温度突变区域平均MTD值比CG组温度分别高出0.3,0.7和0.5 ℃。SI组接种后3,6和9 d的温度突变区域平均MTD值比CG组温度分别高出0.5,1.2,0.8 ℃。差值达到此标准的病灶位置才定为TCM的可选区域。对所有样本采用支持向量机(SVM)算法建立识别模型。采用主成分分析对2 151个波长点的光谱信息进行压缩,前6个主成分所对应的累积方差贡献率已到达99%。分别对感病3,6和9 d的样本按照2∶1的比例划分校正集和预测集,对预测集样本的病害程度进行识别。两种方法所建立的模型的总识别率分别为92.59%和99.77%。采用TCM建立的光谱识别模型中仅有接种后3 d的一个LI组样本未能识别出来,被误判成CG组样本外,其余组识别率均达到了100%。结果表明近红外光谱法识别番茄花叶病是可行的。采用红外热成像结合近红外光谱法能够建立识别率更高的番茄花叶病潜育期识别模型,克服点源采样随机性,对后续管控流程和突破作物早期精准用药的关键技术探索,建立更为精准的温室智能施药系统提供了新的思路。     

高效毛细管电泳法测定酱油中山梨酸的含量

对山梨酸在１０ｍｍｏｌ／Ｌ硼砂和１０ｍｍｏｌ／Ｌ十二烷基硫酸钠溶液中的毛细管电泳行为进行了研究，在２５４ｎｍ检测波长下，考察了载体溶液各组分对分离的影响，得到了最佳分离条件，峰面积相对标准偏差４．１％。山梨酸在０．０２～１ｍｍｏｌ／Ｌ浓度范围内有良好的线性，将此法用于酱油中山梨酸的测定，取得令人满意的结果。