Determining the input dimension of a neural network for nonlinear time series prediction

Determining the input dimension of a feed-forward neural network for nonlinear time series prediction plays an important role in the modelling.The paper first summarizes the current methods for determining the input dimension of the neural network.Then inspired by the fact that the correlation dimension of a nonlinear dynamic system is the most important feature of it ,the paper pressents a new idea that the input dimension of the neural network for nonlinear time series prediction can be taken as an integer just greater than or equal to the correlation dimension.Fimally,some validation examples and results are given.     

MEMS陀螺随机误差趋势项的支持向量回归机预测补偿算法

为了适应低成本快速响应卫星的发展趋势,越来越多的卫星采用了MEMS陀螺系统与信息融合方法相结合的设计方案。为提高传统的基于自回归滑动平均(Auto-Regressive and Moving Average,ARMA)模型和支持度的信息融合方法的精度,抑制随机误差趋势项对卫星稳定控制的不利影响,提出了一种基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的预测补偿算法。该算法对各个MEMS陀螺输出数据进行滤波,并提取相应的随机误差趋势项,通过相空间重构获得训练样本并进行SVR建模,用以实时补偿。然后使用低成本商用器件搭建了MEMS陀螺系统,并在单轴气浮转台上进行了实验。实验结果表明,预测补偿算法使得MEMS陀螺系统输出数据的方差降为原先的31.39%,融合精度得到了显著的提高。     

一个新三维自治系统的动力学行为的普适特征

基于Vanecek和Celikovsky对三维自治系统的分类方法，本文给出了介于Lorenz系统和Chen系统之间的新系统。采用一维时间序列相空间重构技术和系统混沌的定量判据准则，揭示出新系统从规则运动转化到混沌运动所具有的普适特征：新系统可通过Pomeau-Manneville途径走向混沌，且其间歇性与Hopf分岔有关，在这些途径上既可观察到锁相和准周期运动，也可观察到类Lorenz吸引子、Lorenz系统和Chen系统之间的过渡吸引子、类Chen吸引子和与前三者具有不同结构特征的奇怪吸引子。     

单边自由的固支岩板黏弹性行为分析及其应用

利用黏弹性理论对单边自由的固支岩板的黏弹性力学行为进行了分析研究，重新导出了相空间中黏弹性参数的变换关系式，并利用此式建立了单边自由的固支岩板的广义Kelvin黏弹性分析格式，将其应用于某层状岩体洞室顶板的变形特性分析．计算表明，其与实际勘察结果比较接近，可供工程实际应用参考．     

一种值得注意的动力学行为

在讨论一类以ｐａｔｅｒｎ动力学为背景的二维平面映射时，发现了一种具有两个正Ｌｙａｐｕｎｏｖ特征指数的动力学行为．分析表明这种行为可能来自于ｓｎａｐｂａｃｋｒｅｐｅｌｅｒ．进一步的理论工作有待于深入     

Chen系统的非线性动力学究研

利用受控Chen系统，并基于镜像操作方法，发现Chen吸引子是由左、右两个吸引子所组成的复合结构，且左、右吸引子均可由极限环生成。采用一维时间序列相空间重构技术和系统混沌的定量判据准则，揭示出Chen系统从规则运动转化到混沌运动所具有的普适特征：Chen系统可通过Pomeau-Manneville途径走向混沌，且其间歇性与Hopf分岔和倍周期分岔有关、在这些途径上既可观察到锁相和准周期运动，也可观察到类Chen吸引子、Chen系统和Lorenz系统之间的过渡吸引子和类Lorenz吸引子。     

经典相空间与希尔伯特空间对比浅析

相空间是描述物体运动状态的空间。经典质点和微观粒子分别是经典物理学和量子物理学的研究对象,它们表现出来的行为不同,性质不同,描述方式大相径庭。通过对比分别介绍了它们各自状态的描述空间:经典相空间和希尔伯特空间。     

基于支持向量回归机的黄金价格短期预测

针对黄金价格时间序列的特点,首先结合马尔可夫决策思想对数据集进行相空间重构处理,然后利用支持向量机技术建立黄金价格走势的短期预测模型,最后对上海黄金交易所AU9999的预测结果表明所建模型可以有效地进行黄金价格的短期预测.     

B空间中无限时滞随机泛函微分方程解的估计

本文研究B空间中无限时滞随机泛函微分方程解的估计.利用BDG不等式和It(o)公式及基本不等式,得到该方程解的p阶矩估计、样本Liapunov指数估计以及解的连续性等主要结果.     

相空间中脑电近似熵和信息熵的计算

提出一种基于相空间重构脑电信号来计算脑电近似熵和信息熵的新方法．实验计算结果表明，癫痫患者脑电和正常人脑电的近似熵和信息熵随相空间嵌入维数的变化有明显的不同．