高分子染料的进展

高分子染料是一类本身固有颜色的高分子化合物，它兼有染料和高聚物的双重性质。因此既可作为色料也可作为高聚物而应用于许多领域。本文较详细阐述了聚合染料的种类，合成方法及应用情况。     

Our expedition in the construction of fluorescent supramolecular metallacycles

During the past few years, the construction of fluorescent supramolecular metallocycles has attracted extensive attention due to their diverse applications such as sensing, photoelectric devices, and mimicking complicated natural photo-processes. In this review, we will discuss how we entered the field of fluorescent supramolecular metallacycles and what we investigated in this field. The preparation of various fluorescent supramolecular metallacycles and their applications in monitoring the dynamics of coordination-driven self-assembly, sensing, catalysts, and supramolecular gels will be summarized.     

基于阶段划分的股市信息冲击的非对称性分析

基于AR-EGARCH-M模型,对1991-2013年上证指数收益率序列的信息冲击非对称性进行分析.首先以年为单位分析了信息冲击的非对称性特征,根据非对称性效应的表现将其划分为6个阶段进一步分析.分析结果显示:A股市场表现出信息不对称性,信息冲击的正负杠杆效应交替出现,但是随着时间的推移,这种不对称性在明显减小.这表明中国股票市场的投机成分不断减少、投资者不断趋于理性,市场有效性水平提高.     

更新视角下的上海近郊型工业园区公共活动空间网络构建

上海近郊型工业园区正走向功能多元共生、空间集约发展、注重人文关怀的产城融合转型之道,公共活动空间面临服务对象多元化、游憩需求差异化、存量空间待激活的更新诉求。因此,提出了企业服务驿站、产业社区花园、生活休闲游园3类公共活动空间。以上海松江工业园区为对象,基于手机信令和兴趣点（POI）两类大数据分析,进行公共活动空间的增补与分类,由慢行系统联系公共活动节点,共同构建了公共活动空间网络。探索了大数据支持下的空间网络构建方法,为近郊型工业园区空间更新提供借鉴。     

更新视角下的上海近郊型工业园区公共活动空间网络构建

上海近郊型工业园区正走向功能多元共生、空间集约发展、注重人文关怀的产城融合转型之道,公共活动空间面临服务对象多元化、游憩需求差异化、存量空间待激活的更新诉求。因此,提出了企业服务驿站、产业社区花园、生活休闲游园3类公共活动空间。以上海松江工业园区为对象,基于手机信令和兴趣点（POI）两类大数据分析,进行公共活动空间的增补与分类,由慢行系统联系公共活动节点,共同构建了公共活动空间网络。探索了大数据支持下的空间网络构建方法,为近郊型工业园区空间更新提供借鉴。     

资本资产定价模型与上海股票市场的实证分析

借助SPSS10．0软件,以上海股票市场2000．06．30～2002．09．27期间(共109周)代码为600601～600640中的37支股票为样本,对资本资产定价模型(CAPM)在上海股票市场的应用进行实证研究,首先采用单指数模型估计了个股的B系数,然后利用BJS方法和FM模型分别进行时间序列回归和截面回归,并进行了假设检验,研究结果表明在上海股票市场上,股票的收益与其β系数存在着显著的正相关线性关系,但无风险收益率却是负的,这说明沪市具有明显的投机特征。为了消除单个股票的非系统性风险,进一步构造股票投资组合对CAPM模型进行修正检验,结果与BJS方法和FM模型得出的结论相同,但β系数能更好地衡量股票组合的风险。     

FIVE ISLANDS EFFECTS OF SHANGHAI URBAN CLIMATE

By combining the anthropogenic condition (the change of urban surface nature, the emission of anthropogenic heat and pollutant) and the weather condition (the large-scale air circulation and local weather situation), the author clarified the formative processes, features and relationship of the five islands (heat island, dry island, moisture island, rain island and turbidity island) effects of Shanghai urban climate. This research is not only important to the theoretical problem of how the man's activities influence the climate, but also provides scientific basis for urban weather prediction, urban air pollution protection and urban design.     

工程环境效应引起上海地面沉降预测

地面沉降是目前常见的地质灾害之一,其长期的积累给城市带来巨大的经济损失,成为制约城市发展的主要因素。进入20世纪90年代以来,工程环境效应诱发的沉降已经成为上海地面沉降的新趋势,对于外荷载引起的地面沉降过程而言,影响因素较多,既无法用明确的数学关系式表达,又非“黑箱”那样内部结构、参数和特征一无所知,因此可将灰色预测理论应用于地面沉降的预测。针对监测和观测时间的非等时性,本文应用非等时距灰色理论模型对上海陆家嘴地区某高层建筑的沉降进行预测,并和实际监测沉降量进行了比较;对室内模型试验进行沉降预测,并和实验观测数据以及自适应神经网络系统(ANFIS)预测结果进行了比较。研究发现,对于工程环境效应引起的地面沉降,应用非等时距灰色理论模型进行沉降预测是可行、精确的。     

沪深股市夏普比率的多重分形相关性分析

不同市场的相互关系是金融中的热点问题,现有研究常常仅从风险或者收益的角度加以讨论,忽视了股票市场风险与收益不可分割性的特征.基于此,本文从沪深股市的夏普比率的角度分析了两个市场的相互关系.结果表明,两个市场间的协整不明显,其相关性呈现多重分形波动.     

混沌粒子群神经网络在上证指数预测中的应用

上证指数预测是一个非常复杂的非线性问题,为了提高对上证指数预测的准确性,本文采用基于混沌粒子群(CPSO)算法对BP神经网络算法改进的方法来进行预测.BP神经网络算法目前已经应用到预测、聚类、分类等许多领域,取得了不少的成果.但自身也有明显的缺点,比如易陷入局部极小值、收敛速度慢等.用混沌粒子群算法改进BP神经网络算法的基本思想是用混沌粒子群算法优化BP神经网络算法的权值和阈值,在粒子群算法中加入混沌元素,提高粒子群算法的全局搜索能力.对上证指数预测的结果表明改进后的预测方法,具有更好的准确性.