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1.
二安替比林(3,4—二甲氧基)苯基甲烷光度法测定茶叶中锰 总被引:8,自引:0,他引:8
在碱性介质中,加热时空气氧化Mn为Mn,Mn与二安替比林苯基甲烷反应生成橙色产物,吐温20和乳酸起到协同增敏作用,λmax=460nm,ε=7.8×10^4L.mol^-1.cm^-1,锰量在0-12μg/25ml范围内符合比尔定律。 相似文献
2.
建立了使用超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)高效、快速直接测定茶叶中游离氨基酸的方法。通过对质谱、色谱条件及氨基酸提取条件的优化,以含0.2%(体积分数)甲酸的5 mmol/L乙酸铵水溶液和甲醇为流动相进行梯度洗脱,在电喷雾离子(ESI)源正离子扫描模式下检测,通过UHPLC-MS/MS测定,共解析了茶叶中的20种氨基酸。结果表明,茶氨酸(Thea)、Arg、Asn和Asp在50~500 μg/L范围内线性关系良好,其他氨基酸在10~250 μg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99;加标回收率为92.3%~109.2%,相对标准偏差为2.00%~9.88%,检出限为0.001~0.011 mg/L,定量限为0.010~0.053 mg/L。该方法灵敏、准确,具有良好的重复性和稳定性,可有效检测出茶叶中的20种氨基酸及氨基类成分。 相似文献
3.
气相色谱-负化学源质谱联用法测定菊酯类农药 总被引:1,自引:0,他引:1
通过固相萃取-气相色谱-负化学离子源质谱技术建立了11种拟除虫菊酯类农药残留的检测方法,并应用于茶叶农残检测。样品经乙酸乙酯提取后,用串联的活性炭和中性氧化铝固相萃取柱选择性地富集茶叶中待测组分,再由气相色谱-负化学离子源质谱分时段选择离子监测技术进行测定。方法简单快速,一次进样就能得到11种菊酯残留结果;准确度和精密度高,在0.016μg/kg、0.032μg/kg和0.064μg/kg3个添加水平下的回收率在70%~110%之间,CV≤7.4%;选择性好,消除了色素和其它杂质干扰;灵敏度高,检出限低,除了氯菊酯为10μg/kg外,其它菊酯检出限都在μg/∥kg级,七氟菊酯则达到了0.02μg/kg。 相似文献
4.
高效液相钴离子催化化学发光抑制法测定茶叶中的茶氨酸 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了用高效液相分离、抑制化学发光测定茶叶中茶氨酸的分析方法。该法采用YWG C18(10μm,250mm×5 0mmi d )柱,以0 01mol·L-1醋酸钠 醋酸缓冲液(pH5 5)为流动相,流速为0 8mL·min-1。对茶氨酸抑制Co2+催化鲁米诺(luminol)与过氧化氢(H2O2)化学发光反应的条件进行了优化:Co2+的质量浓度为2μg·L-1,鲁米诺浓度为0 25mmol·L-1,H2O2浓度为0 5mmol·L-1。在茶氨酸的质量浓度为0 2g·L-1~5 0g·L-1时,茶氨酸抑制化学发光产生负峰的相对峰面积Y(将实际峰面积缩小至万分之一)与其质量浓度X(kg·L-1)的线性回归方程为Y=33862X+1 0605(r=0 9983)。 相似文献
5.
Feasibility study for the use of near infrared spectroscopy in the qualitative and quantitative analysis of green tea, Camellia sinensis (L.) 总被引:1,自引:0,他引:1
J. Luypaert 《Analytica chimica acta》2003,478(2):303-312
This paper indicates the possibility to use near infrared spectroscopy (NIR) combined with PLS as a rapid method to estimate the quality of green tea. NIR is used to build calibration models to predict the content of caffeine, epigallocatechin gallate (EGCG) and epicatechin (EC) and for the prediction of the total antioxidant capacity of green tea. For the determination of the total antioxidant capacity, the trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC) method is used. Until now, the prediction of the antioxidant capacity as such by use of NIR has not been reported. For caffeine and TEAC, models are build for the whole green tea leaves and also for the ground leaves. For the polyphenols (EGCG and EC), only models for the whole leaves are investigated. A partial least squares (PLS) algorithm is used to perform the calibration. To decide upon the number of PLS factors included in the PLS model, the model with the lowest root mean square error of cross-validation (RMSECV) for the training set is chosen. The correlation coefficient (r) between the predicted and the reference results for the test set is used as an evaluation parameter for the models: for the TEAC results r=0.90 for the model with the whole leaves, r=0.86 for the model with the powdered leaves are obtained. The caffeine prediction model has a correlation coefficient r=0.96 for the whole leaves and r=0.93 for the ground leaves. The correlation coefficient for the EGCG and the EC content models are, respectively 0.83 and 0.44. 相似文献
6.
微波衍生-离子对高效液相-磺化四苯基卟啉光度法同时测定痕量镍、铜、锰和锌 总被引:2,自引:0,他引:2
用磺化四苯基卟啉 (TPPS4 )作柱前衍生试剂 ,在微波作用下进行衍生反应 ,研究了衍生和分离Ni2 + ,Mn2 + ,Zn2 + 和Cu2 + 的最佳条件。在 75 0W的微波作用下衍生反应 3min ,在C18柱上采用乙腈 水 (体积比为 2 2 5∶77 5 )体系作流动相 ,四乙基溴化铵 (TEABr)作离子对试剂 ,在 415nm处检测 ,建立了微波衍生 离子对高效液相快速分离、光度检测Ni2 + ,Mn2 + ,Zn2 + 和Cu2 + 的新方法。络合物和反应试剂在 15min内出峰完毕。Zn2 + ,Cu2 + ,Ni2 + 和Mn2 + 的检测限分别为 0 0 5 μg/L ,0 0 1μg/L ,0 10 μg/L和 0 40 μg/L。 相似文献
7.
单柱离子色谱法测定茶叶中草酸根和硫酸根的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
本文研究单柱离子色谱分离测定茶叶中微量草酸根和硫酸根的方法。样品水浸泡,酸化液。上ShimParskIC-A_2柱分离,用2.0mmol·L ̄(-1)H-2C_8O_4/1.9mmol·L ̄(-1)Tri淋洗液洗脱,电导检测器检测,检测灵敏度为1.6S/cm,最低检出限0.05μg/mL;线性范围L;相对标准偏差1.06%;平均回收车98.72%97.88/。该法简便、快速、准确、灵敏、选择性好。 相似文献
8.
9.
10.
Fei Ye Xiaoyan Qiao Anhui Gui Panpan Liu Shengpeng Wang Xueping Wang Jin Teng Lin Zheng Lin Feng Hanshan Han Binghua Zhang Xun Chen Zhiming Gao Shiwei Gao Pengcheng Zheng 《Molecules (Basel, Switzerland)》2022,27(13)
Roasting is crucial for producing Yuan An yellow tea (YAYT) as it substantially affects sensory quality. However, the effect of roasting time on YAYT flavor quality is not clear. To investigate the effect of roasting time on the sensory qualities, chemical components, odor profiles, and metabolic profile of YAYTs produced with 13 min roasting, 16 min roasting, 19 min roasting, 22 min roasting, and 25 min roasting were determined. The YAYTs roasted for 22 min got higher sensory scores and better chemical qualities, such as the content of gallocatechin (GC), gallocatechin gallate (GCG), free amino acids, solutable sugar, meanwhile the lightness decreased, the hue of tea brew color (b) increased, which meant the tea brew got darker and yellower. YAYTs roasted for 22 min also increased the contents of key odorants, such as benzaldehyde, nonanal, β-cyclocitral, linalool, nerol, α-cedrol, β-ionone, limonene, 2-methylfuran, indole, and longiborneol. Moreover, non-targeted metabolomics identified up to 14 differentially expressed metabolites through pair-wise comparisons, such as flavonoids, phenolic acids, sucrose, and critical metabolites, which were the main components corresponding to YAYT roasted for 22 min. In summary, the current results provide scientific guidance for the production of high quality YAYT. 相似文献