L-拓扑空间中的α-紧度

借助于格L的蕴涵算子,在L-拓扑空间中引入了模糊集的α-紧度的概念.一个L-模糊集G是α-紧的当且仅当它的α-紧度coma(G)=(T).我们还研究了α-紧度的一系列性质.     

解强刚性块线代数方程组的两类L-收敛迭代法

对解强刚性块线代数方程组X=(A(?)J)X φ,本文提出了L-收敛的最佳单参数迭代法(L-OOPI)和L-收敛的多参数迭代直接法(L-MPID),并给出了数值例子．数例表明,对于强刚性块线代数方程组,该二迭代法是有效的．     

L-拓扑空间中的β-闭性

在L-拓扑空间中借助于β-开L-集合和它们的不等式给出了β-闭性的一种新形式,这里L是完备的DeMorgan代数。它也能够借助于β-闭L-集和它们的不等式刻画。当L是完全分配的DeMorgan代数时,它的许多刻画被给出了。     

L-连续偏序集的M性质与有限分离性

讨论了L-连续偏序集的M性质与有限分离性质之间的关系,主要结果: (1)若P为L-连续偏序集,则P是有限卜集生成,而且满足M性质当且仅当它的定向完备化为FS-domain(有限分离的domain);(2)若P为相容L-domain,则P是有限上集生成,而且满足M性质当且仅当它为相容FS-domain.     

一类带有MaxEMin评判的补偿型随机规划算法

补偿型随机规划一般假定随机变量的概率分布具有完备信息, 但实际情况往往只能获得部分信息. 针对离散概率具有一类线性部分信息条件而建立了带有MaxEMin评判的两阶段随机规划模型, 借助二次规划和对偶分解方法得到了可行性切割和最优切割, 给出了基于L-型的求解算法, 并证明了算法的收敛性. 通过数值实验表明了算法的有效性.     

Selection Principles and Sierpinski Sets

We show that a set of real numbers is a Sierpinski set if, and only if, it satisfies a selection property similar to the familiar Menger property.     

氯化3-氰-2-羟丙基三甲铵的拆分

研究了利用N-乙酰-L-谷氨酸为拆分试剂，成功的对氯化3-氰-2-羟丙基三甲胺进行光学拆分，一次拆分光学纯度为92％，产率为37％；二次拆分光学纯度达95％，产率为29．1％。     

半广义不定映射

在L-拓扑空间中引入半广义不定映射,强半广义连续映射,全半广义连续映射,同时讨论它们一些性质。     

层次ω-开集及其应用

首先在L-保序算子空间中引入层次ω-开集,讨论了它的一些基本性质;其次用层次ω-开集刻画了（ω_1,ω_2）-连续序同态和（ω_1,ω_2）-开序同态的一些新的特征性质.     

关于一类新型Dedekind和的混合均值

本文研究了一类新型Dedekind和的混合均值问题.利用Dirichlet L-函数的均值性质,给出了新型Dedekind和的混合和均值的渐近公式,推广和发展了关于Dedekind和问题的已有结果,促进了相关领域的研究.