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82.
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The diphenyliodonium salt (DPIOC)/triethylamine (TEA) is used as photoinitiator for radical photopolymerization. It was found that a ground state CT complex formed between DPIOC as electron acceptor and TEA as electron donor, which results in extending the photosensitivity range of DPIOC/TEA system up to above 500nm compared with DPIOC alone. The kinetic studies on photopolymerization of methyl methacrylate (MMA) were carried out in CH_3CN: H_2O (14: 1, v/v) mixture solution at 30℃by dilatometer. The results obtained show that the polymerization rate (R_p) increases with increasing concentrations of DPIOC and TEA with exponent 0. 65 and 0. 62 respectively. The activation energy E_a and k_p/k_~(1/2) value were determined to be 4.1 Kcal mol~(-1) and 0.045 respectively. The other influence factors and reaction mechanism were also discussed. 相似文献
84.
选择2014年1月~2018年12月本院呼吸内科住院部收治的拟实施肺部CT扫描的270例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者作为研究对象,根据不同螺距和辐射剂量,将患者分为大螺距低剂量组、小螺距低剂量组和大螺距常规剂量组,探讨大螺距低剂量肺部CT技术在COPD患者中的应用价值。结果显示,大螺距低剂量组肺实质CT均值标准差和伪影发生率比小螺距低剂量组明显降低,而SNR、CNR和图像质量评分较之明显增高(P<0.05)。大螺距低剂量组扫描时间明显短于另两组(P<0.05),CTDIvol、DLP和ED明显低于大螺距常规剂量组(P<0.05)。大螺距低剂量肺部CT技术在COPD患者中的应用价值满意,可明显提高图像质量和降低辐射剂量。 相似文献
85.
The crystal structure of α-copper vanadate has been determined and refined by full-matrix least-squares procedures using automatic diffractometer data to a residual R = 0.050 (Rw = 0.059). The space group is rhombohedral, , with hexagonal unit cell a = 12.857(3) and c = 7.161(2) Å (aR = 7.797(2) Å and α = 111.06(1)°). On the basis of the detailed structural analysis the contents Cu7?xV6O19?x with x = 0.22 are proposed for the rhombohedral cell. Copper is in the divalent and vanadium in the quadrivalent state. The structure is based on a cubic close-packed array of oxygen ions with the vanadium ion occupying an octahedral site, one copper in a partially occupied octahedral site and the other copper in a tetrahedral site. The latter is one of the few examples of tetrahedrally coordinated copper. 相似文献
86.
Yoshitane Imai Takafumi Kinuta Nobuo Tajima Yoshio Matubara 《Tetrahedron letters》2006,47(21):3603-3606
By using three types of viologen derivatives, we synthesized chiral charge-transfer (CT) complexes with an axially chiral 1,1′-bi-2-naphthol molecule and successfully controlled the crystal structure and inclusion ability of the third component by changing the viologens. 相似文献
87.
Single crystals of magnesium arsenate have been grown from a PbOAs2O5 eutectic by flux crystallization of a ceramic preparation having an initial composition of 6MgO·As2O5. The crystals are rhombohedral, space group , with hexagonal unit cell parameters a = 6.0278(6) and c = 27.600(3) Å. A three-dimensional structural analysis using automatic diffractometer data has been completed and refined by full-matrix least-squares procedures to a residual R = 0.049 (Rw = 0.059) with a data-parameter ratio of 36 in the final anisotropic refinement. The structure analysis indicated that magnesium arsenate has the composition Mg8.5As3O16 and is isostructural with the previously reported Co8As3O16. The structure is based upon a cubic close-packed oxygen array with charge balance achieved in magnesium arsenate through partial occupancy of a unique magnesium site occurring in an arsenic-substituted MgO-type layer. 相似文献
88.
选择2017年12月~2018年11月我院收治的100例经临床确认的中毒性休克患者的临床资料,所有患者均进行CT血流灌注成像检查,原始图像经工作站自带的脑灌注软件处理后产生灌注参数伪彩图像,测量病变侧及对侧大脑半球多个解剖部位的脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均通过时间(MTT)、达峰时间(TTP)等灌注参数,计算病变侧/对侧的对比值(rCBF、rCBV、rMTT、rTTP)。并使用免疫组学方法检测不同患者外周血及脑脊液中血脑屏障通透性与紧密连接蛋白claudin-5、occludin、ZO-1、JAM-1、NOS和NSE的表达水平变化,并比较灌注参数与血脑屏障标志蛋白水平的相关性。结果显示,观察组患者外周血及脑脊液rCBF显著下降,rTTP降低,rPS升高(P<0.05),但两组rMTT、rCBV比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患者外周血及脑脊液claudin-5、occludin、ZO-1、NOS显著下降,JAM-1、NSE明显升高(P<0.05)。观察组claudin-5、occludin、ZO-1和NOS与rCBF、rTTP呈正相关,与rPS呈负相关;JAM-1和NSE与rCBF、rTTP呈负相关,与rPS呈正相关。rCBF、rTTP、JAM-1、NSE与神经元损伤程度呈正相关,claudin-5、occludin、ZO-1和NOS与神经元损伤程度呈负相关。上述结果表明CT血流灌注参数结合血脑屏障标志蛋白可有效评估中毒性休克患者神经元损伤程度,值得推广和应用。 相似文献
89.
氧可与有机分子形成接触电荷转移复合物。本文阐述了O2-CCT复合物的形成机制部位与平衡及其紫外吸收特点,综述了O2-CCT复合物在有机物氧化,电离势测定,氧传感器,烃类选择氧化及光聚合等领域的研究与应用进展。 相似文献
90.
CT图像中肺叶位置的确定对于肺部疾病的准确定位以及定性定量分析具有重要意义。为了提高肺叶自动分割准确率,提出了一种结合气管,血管等传统解剖学特征以及深度学习的肺叶分割算法。对原始图像进行预处理,获取肺实质、气管、血管以及基于深度学习网络的肺裂分割结果;整合来自多个解剖结构的信息生成分水岭分割所需成本图像;通过基于深度学习网络的肺叶粗分割结果,获取肺叶标记区域;执行基于标记的分水岭分割,实现肺叶的自动分割。选取了来自上海市肺科医院的20例含有肺部疾病患者的CT图像对该方法进行验证,最终的Jaccard相似性系数为92.4%。实验结果表明方法具有较高的肺叶分割精度,并且具有较强的鲁棒性。 相似文献