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色谱双柱系统智能定性方法 总被引:2,自引:0,他引:2
双柱系统分析未知样品能提供交叉信息。因此, 可以提高峰定性的可靠性。如何有效地利用交叉信息, 将指定组分识别出来, 本文进行了研究。根据每支选择性不同柱子上, 色谱峰的流出次序、位置和峰面积信息, 采用模糊数学方法和领域专家的逻辑, 编制智能定性软件, 可以比较方便、快速、准确地对包括重叠峰在内的流出峰进行定性。通过空气毒物卤代烃化合物, 对双柱智能定性方法进行了验证。 相似文献
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从Rhodobacter sphaeroides 2.4.1提取了全反式球形烯, 用高压液相色谱(HPLC)分离了它的I2增感异构化产物: 9,13'-cis(峰A), 5,13-cis+13,9'-cis(峰B), 13-cis(峰C), 5,13'-cis(峰E1), 9-cis(峰E2), 13'-cis(峰F),5,9'-cis(峰G), 9'-cis(峰H), all-trans(峰I), 研究了异构体的结构对其电子吸收光谱及HPLC保留时间的影响, 从而确认峰E1为5,13'-cis。对全反式球形烯的光敏异构化机理也作了初步探讨。 相似文献
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色谱重叠峰分解的神经网络法 总被引:8,自引:0,他引:8
对于色谱图中两个相互重叠的峰, 本文提出了一种分解方法。首先在重叠峰的一阶导数曲线上取出五个无因次特征值, 然后用多层前传网来表达这五个特征值和重叠峰中子峰面积分率之间的关系。一系列实验的结果表明, 用神经网络方法所得子峰面积的准确度, 优于传统的垂线法及函数拟合法, 而且计算工作量较小, 可用于实时处理。 相似文献
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预测色谱保留值的数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用UNIFAC模型计算烷基苯在甲醇、乙醇、丙醇、乙腈、四氢呋喃分别与水不同配比下构成的二元流动相中及在十八烷基键合相(ODS)上的活度系数,建立了烷基苯的UNIFAC色谱保留值预测的数学模型,对模型系数的物理意义进行了讨论,并与柱温建立了关系,利用此模型对色谱容量因子进行预测,获得了较为满意的结果。 相似文献
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By using tri-Bu Phosphate (TBP) as an energy acceptor, G value of lowest excited singlet state of cyclohexane has been determine under g irradiation It was found that in N2 atmosphere when the dose approaches zero G(S1) equals 1.3 ?0.2. Which is in harmony with the G value determine by fluorescence method. Rate constant of energy transfer from lowest excited singlet state of cyclohexane to TBP was found to be 0.6 ?1010 mol-1譻-1, which is in harmony with kses. The influence factor on the determination of yields of excited states and rate constant of energy transfer was discussed. The excited triplet state of cyclohexane has been studied, G value of excited triplet state of cyclohexane is 0.26 ?0.04 and t x 6 ns. 相似文献