基于Monte Carlo仿真的小概率事件评估算法稳定性研究

应用极值理论对小概率事件进行评估的过程中,运用仿真的方法突破了客观条件对评估样本数量的限制,样本选取数量与评估概率的关系以及极值风险评估算法稳定性是亟待讨论的理论难点问题.以飞行风险为研究对象,分析了对评估稳定性造成主要影响的随机性因素,建立了用于稳定性分析的综合考虑“物理特性”和“随机特性”的典型人-机系统仿真模型.根据仿真评估结果,归纳了评估概率随样本数量的变化规律和Monte Carlo仿真对评估稳定性的影响,提出了合理选取样本数量和评估次数的方法.研究内容可为提高小概率事件评估的稳定性、减小评估误差提供参考和借鉴.     

云南阳宗海砷污染水平、变化趋势及风险评估

云南阳宗海砷污染事件引起社会广泛关注.为了解事件发生后阳宗海砷污染水平及变化趋势,分别于2008年12月、2009年2月、5月及9月四次采样,研究了阳宗海湖水、底泥、周边井水、土壤、农作物及水生生物中的砷含量及其变化趋势.研究结果显示:湖水平均砷浓度分别为176.9、147.3、159.3和161.1μg/L(算术平均),底泥平均浓度分别为32.87、62.41、62.99和46.96μg/g(算术平均).阳宗海湖水砷浓度经历了先升后降再到平稳的变化过程,底泥砷含量迅速升高后缓慢下降,湖水和底泥间砷交换还在进行.阳宗海附近土壤中砷最高浓度为23.33μg/g,未超过国家土壤环境质量三级标准.大米、玉米、花椰菜、小油菜等农作物可食用部分中砷的最高值为0.35μg/g,均未超过国家无公害食品标准.水生植物中砷水平大多在100～200μg/g之间,最高为苦草,砷含量超过300μg/g,说明该植物对砷有一定的富集能力.虾、鱼类等可食用水生动物砷浓度范围为1.52～11.4μg/g.     

Caco-2细胞模型用于毒害污染物转运与吸收研究

Caco-2 细胞来源于人类结肠癌细胞,其单层细胞模型常用于体外模拟肠道上皮细胞转运与吸收外源性物质的研究,并被广泛地应用于毒理学研究等方面。本文简要介绍了Caco-2 单层细胞模型的培养、细胞特性及常用功能指标;详细综述了环境毒害污染物在Caco-2细胞中转运与吸收机制以及污染物细胞毒性对其转运与吸收的影响,并对Caco-2 单层细胞模型在环境毒害污染物的人体健康风险评估中的应用进行了展望。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定蜂蜜中18种生物碱及风险评估

建立了蜂蜜中马桑内酯、雷公藤类、异喹啉类和吡咯里西啶类等18种生物碱的固相萃取/超高效液相色谱-串联质谱(SPE/UPLC-MS/MS)同时测定方法,并根据实际样品检测结果进行初步风险评估。蜂蜜样品经0.1%甲酸水超声提取、MCX固相萃取柱富集与净化后,使用Waters ACQUITY UPLC^TM BEH Phenyl色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm)分离,以0.1%甲酸水和甲醇为流动相进行梯度洗脱,采用UPLC-MS/MS进行测定,基质匹配标准曲线法定量。目标化合物在对应质量浓度范围内线性关系良好,相关系数(r²)均大于0.993;方法的定量下限为0.05～25μg/kg;平均回收率为77.2%～115%,相对标准偏差(RSD)不大于12%。40份蜂蜜样品中有6份样品检出吡咯里西啶类生物碱,含量为1.09～18.7μg/kg。该方法准确度好,灵敏度高,重现性好,适用于蜂蜜中多种生物碱的同时测定。初步风险评估提示,蜂蜜存在一定的安全风险。     

广州市细颗粒物（PM2.5）中塑料添加剂的污染特征、影响因素及健康风险评估

抗氧化剂是塑料产品中常见的一类添加剂,其在城市大气颗粒物中的污染以及影响因素目前仍缺乏认识。该文以广州市为研究区域,评估细颗粒物（PM2.5）中以抗氧化剂为主的常见塑料添加剂的污染状况。结果表明,PM2.5中的抗氧化剂仅以其氧化产物和降解产物的形式存在,总浓度为0.64 ~ 19.3 ng/m3,较高浓度主要出现在化工和塑料生产企业较为密集的区域。污水处理厂对周边大气中部分抗氧化剂的降解产物也具有显著贡献。气象条件对颗粒物中污染物浓度的影响与污染物的理化性质有关,其中,太阳辐射的影响最为显著,可促进半衰期较长的污染物在颗粒物中的富集。化工和塑料生产企业周边的居民通过呼吸暴露塑料添加剂的剂量高于其他采样点。广州十溴联苯醚的致癌风险远低于风险阈值,也普遍低于我国其他城市的整体风险水平。     

典型石化区大气颗粒物中邻苯二甲酸酯的污染特征和暴露风险评估及影响因素分析

邻苯二甲酸酯（PAEs）是重要的塑化剂,也是石化行业排放的潜在污染物。然而,目前关于石化企业PAEs的污染研究很少,限制了对其潜在风险的认识。该研究对海南（HNPB）和广东（GDPB）两个典型石化基地周边大气颗粒物中的PAEs进行分析。结果表明,HNPB的PAEs污染程度高于GDPB,但两者均普遍低于我国大部分城市的污染水平;PAEs浓度较高的区域主要分布于石化企业和港口周边,主要企业的PAEs年排放量为0.48～191 kg,排放量与企业类型密切相关;两个石化基地周边人群经呼吸途径暴露于PAEs的风险均远低于风险阈值;用途和理化性质相似以及在工业品中共存是大气颗粒物中PAEs单体之间呈现良好相关关系的主要原因;温度、相对湿度和风速是影响大气PAEs浓度的重要气象因素。研究结果为进一步认识石化企业周边大气污染状况和潜在风险提供了依据。     

覆膜金属罐中PBT/PET环状低聚物在食品中的迁移测试及基于膳食暴露量的风险评估

该文建立了一种超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用技术(UPLC-QTOF MS)测定覆膜金属罐包装食品中聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)和聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)环状低聚物迁移量的方法。利用我国人群食物消费量、与食品接触面积和食品单位质量/体积比(S/V)的调查数据以及PET和PBT环状低聚物迁移试验数据,估算了我国人群对摄入的水果罐头、饮料和啤酒等以覆膜金属罐包装食品中PET和PBT环状低聚物的膳食暴露量,并按照毒理学关注阈值(TTC)决策树方法对其进行风险评估。结果显示,6种PET和PBT环状低聚物均属于Cramer Ⅲ类结构;其膳食暴露量最大值为1.234μg/kg·BW/d,低于Cramer Ⅲ类物质的阈值1.5μg/kg·BW/d。表明通过摄入覆膜金属罐包装的水果罐头、饮料和啤酒暴露于PBT和PET环状低聚物所引起的健康风险较低。     

基于改进的证据推理方法的多指标决策模型

对于一个多指标决策问题，证据理论可以通过构造辨识框架和基本概率分配函数、采取递归的证据合成方法。计算出原始数据在反映多个指标联合作用的情况下对不同判别结果的支持程度，并可以在信息复杂或数据不完整的条件下做出评估决策。本文首先建立基于证据推理的多指标评估问题的基本模型，然后引入了模糊数据方法以处理具有模糊概念或推理关系的复杂问题，同时还考虑了实际问题中可能出现加权证据或者相关证据的情况，其目的是为了建立一套具有实用性的、准确有效的多指标评估模型。文章最后设计一个风险评估的算例，分析了该方法的优点以及需要进一步完善之处。     

考虑风险传导情形的供应风险评估方法

针对考虑风险传导情形的供应风险评估问题,提出了一种基于贝叶斯网络的供应风险评估方法。该方法中,通过识别引起供应链中各节点企业供应风险的关键风险因素,构建一个贝叶斯网络,并依据贝叶斯公式计算考虑风险传导情形下供应风险的发生概率,在此基础上,对考虑风险传导的供应风险进行评估。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

战略风险评估7步走

“对大多数公司而言,董事会倾注注意力和时间的重心是理解战略及关联风险并提供指导……以及对高管实施战略和风险管理两方面的业绩进行监管。”由美国全国公司董事协会（NACD）出版的《加强美国上市公司监管的关键议定原则》中如是表示。