离子交换的专用术语

１９７２年，ＩＵＰＡＣ的ＡｎａｌｙｔｉｃａｌＣｈｅｍｉｓｔｒｙＤｌｖｌｓｌｏｎ，ＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎｏｎＡｎａｌｙｔｉｃａｌＮｏｍｅｎｄａｔｕｒｅ（ＰｕｒｅＡｐｐｌ．Ｃｈｅｍ，２７（１９７２）６１９）推荐了离子交换的专用术语。鉴于２０多年来离子交换发展很快，在１９９４年召开的离子交换的命名、公式、定义及实验方法的国际专家讨论会（离子交换与吸附，１０（１９９４）５６３）建议对１９７２年的术语作相应的修订，本文介绍了该讨论会建议的离子交换的专用术语，包括基本定义，离子交换剂，平衡参数，扩散及离子交换色谱等五部分。其中某些术语是ＩＵＰＡＣ，ＡｎａｌｙｔｉｃａｌＣｈｅｍｉｓｔｒｙＤｉｖｉｓｉｏｎ，ＣｏｍｍｉｓｉｏｎｏｎＣｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｙａｎｄＯｔｈｅｒＡｎａｌｙｔｉｃａｌＳｅｐａｒａｔｉｏｎ和ＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎｏｎＡｎａｌｙｔｉｃａｌＮｏｍｅｎｃｌａｔｕｒｅ在１９９３年推荐的（ＰｕｒｅＡｐｐｌ．Ｃｌｅｍ，６５（１９９３）８１９）。     

基于区间概率语言术语集幂算子的多属性群决策

本文基于区间概率语言术语集(IVPLTS),结合幂聚合算子,提出一种多属性群决策方法,刻画了不确定环境下属性间存在相关联性的决策信息。首先,基于概率语言术语集(PLTS)定义了IVPLTS及其标准化方法,结合区间折衷概率构建新得分函数给出IVPLTS的排序法,并与概率知识结合定义了新的IVPLTS运算法则且研究了其性质。其次,提出了区间概率语言幂平均(IVPLPA)和区间概率语言幂几何(IVPLPG)算子,讨论了算子的理想性质及相互关系。最后,基于IVPLPA和IVPLPG算子提出一种多属性群决策方法,通过算例与其它方法对比,说明本文方法的可行性与优越性。     

1932年以来杂环化合物的中文命名

1932年教育部颁布的《化学命名原则》为中文化学名词确立了统一的标准。对于基本杂环母核,制定了“两个从口旁之字”的音译名称作为简名。建国初期,许多化学家对口旁简名表示不满。他们提议,宜创制一些表意的汉字来指称杂环母体,再缀上杂原子的名称,作为杂环化合物的系统名称。同时期颁布的1950年、1953年和1960年《原则》,在杂环母核系统名称上,虽然都接受了这一意译的用字取向,但对于口旁简名并没有废除。1980年《原则》否弃了此前的意译杂环名称,重新确立了口旁音译名称,一直沿用至今。本文进一步分析了杂环母核意译名称在建国前期提出并得到支持,最终废弃的原因。     

基于动态模糊语言决策形式背景的推理方法

针对不确定环境下动态模糊知识获取与推理的难题,提出了一种基于动态模糊语言决策形式背景的推理方法。首先,为了在动态环境中表示模糊语言信息,基于语言术语集提出了动态模糊语言术语集,并讨论了相关性质。然后,为了更好的表示动态模糊语言信息,定义了动态模糊语言形式背景,获取动态模糊语言概念,并构建相应的概念格。最后,通过定义动态模糊语言决策形式背景的细于关系提取动态模糊语言决策规则,并定义了动态模糊语言相似度计算方法,基于此提出一种用来预测不确定决策结果的动态模糊语言推理方法。     

超图的r秩Helly条件、保形性及表示图

<正> 一引言在[1]中叙述了一个超图H的Helly条件、表示图和保形性。本文引进了超图的r秩Helly条件,r秩保形性及r秩表示图,阐述了其存在的充要条件及相互关系文中所讨论的超图都是指连通超图,所用超图方面的术语是按[1]一书。     

基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法

针对自信双层语言中“自信度”主观性较强、缺乏对应调节机制等问题,提出了一种新型决策语言术语和基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.首先,引入社会网络法获取专家间“信任关系”矩阵,考虑信任传递的全面性和信息失真情况,采用OWA算子和最短链路原则补全“信任关系”.其次,耦合“信任关系”和自信双层语言创建对偶自信双层语言,拓展对偶自信双层语言偏好关系,研究其一致性及共识性指标,并构建对偶自信双层语言的反馈调节机制.进而,利用反馈调节机制中调节后“自信度”和“他信度”指标构建新的专家赋权模型.最后,结合反馈调节机制和专家赋权模型,提出对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.通过湖南省新能源投资项目分析,验证了方法的适用性和有效性.     

“抽象的数”与“表象的珠”

<正>任何一门学科,不管它是一级学科、二级学科,或者分支学科、边缘学科,无不十分重视对其所使用术语的设词命名,特别是像珠心算,不久前才从古老的珠算基础上发展起来的年轻学科,许多专用术语还在逐步形成之中,学界对它大多还不很了解,社会上甚至还时有某些误解的情况下,更应十分重视对自身的专用术     

基于概率语言术语集的非个性化推荐算法研究

概率语言术语集以其能够准确清晰地表达决策者自身偏好且能有效处理决策过程中产生的不确定信息等优点,近年来成为了推荐领域的研究热点.然而相对于个性化推荐场景,其在非个性化推荐方面的研究至今鲜有人涉及.文章将概率语言术语集的特点与非个性化推荐相结合,从各概率语言术语值之间的横向比较出发,提出了一种非个性化产品的推荐策略,以丰富非个性化推荐算法的研究.首先利用概率语言术语集描述了系统中的产品,借助数据补齐的方法建立了产品之间的可比关系.其次,以标准化的概率语言术语集为基础,构建了非个性化产品的排序矩阵.最后,运用特征向量方法得到了一般的非个性化产品的推荐排序.论文借助MovieLens数据集进行了应用,得到了有效的推荐结果.通过对比分析验证了算法的可靠性和科学性.文章研究旨在为概率语言术语集在非个性化推荐领域的应用提供一种新的思路参考.     

规范关键词的选择

据国家标准关键词的定义:关键词是为了文献标引工作而从报告、论文中选取出来用以表示全文主题内容信息款目的单词和术语。一篇论文所列关键词之间应有一定逻辑组合关系,通过这种逻辑组合,提示论文主题内容。单词:是指只包含一个词素(语言中最小的有意的单位)的词或语言里最小的,可以自由运用的单位。