活性炭孔吸附过程的巨正则系综Monte Carlo模拟

利用巨正则系综Monte Carlo(GCMC)方法模拟活性炭孔的吸附行为.模拟中,采用狭缝孔模型表征活性炭孔,采用Lennard-Jones(LJ)势能模型描述流体分子之间的相互作用,采用10-4-3势能模型描述流体分子与狭缝炭孔墙之间的相互作用.首先模拟了甲烷在狭缝孔中的吸附,并将模拟结果与已有结果进行比较,结果表明本文的模拟方法及编制的程序可行.在此基础上,模拟了氙气在狭缝孔中的吸附,给出了不同孔径狭缝孔的吸附等温线,并给出了一定条件下狭缝孔吸附氙气的最佳孔径.     

研究非平衡态物理的“实验室”—重离子深部非弹性碰撞

各种系统由非平衡态向平衡态的演化是自然界的普遍现象,人们对此现象进行了长期的研究.原子核是自然界中已知的唯一的强相互作用的有限量子多体系统.重离子深部非弹性碰撞研究的主要内容是高速碰撞的弹核和靶核组成的系统由强烈的非平衡态向局部平衡演化的弛豫过程.这是70年代在重离子核反应研究中发现的反应机制,它介于核的直接相互作用和复合核反应之间.反应中两核间有一定的重叠,所形成的双核系统有较长的寿命,如10～(-22)—10～(-21)S 系统的集体自由度和单粒子自由度之间通过摩擦、电荷转移、质量转移和角动量转移等不可逆过程相耦合,…     

TeV γ 暴搜寻中最优窗口角半径的探讨

作为搜寻TeVγ暴最主要的观测手段—广延大气簇射阵列,其阵列角分辨值常用于确定搜寻窗口的大小.为了在一个合理大小的窗口内对TeVγ暴进行搜寻,本文从理论上推导出一个统计意义上的最优窗口角半径,然后用Monte Carlo方法进行了模拟验证.结合入射信号强度、背景强度、计算显著性的不同方法等因素,进一步对窗口角半径进行了讨论.并在小统计情况下,给出了计算显著性的经验公式.     

表面单层组装多环芳烃荧光行为的Monte Carlo模拟

用MonteCarlo方法模拟了惰性基片表面单层组装多环芳烃 (传感元素 )的荧光行为 ,考察了基片表面传感元素固定化百分率、传感元素激发百分率 (光吸收效率 )以及传感元素分子在介质中相互缔合形成激基缔合物趋势大小 (用P表示 ,P值介于 0到 1)等因素对传感元素激基缔合物荧光发射强度与单体荧光发射强度之比所产生的影响 .结果表明 ,具有中等光吸收效率的多环芳烃适宜于作为传感元素 ,中等固定化密度的基片可能具有比较理想的传感性能     

三维湿蒸汽流动快速准确数值模拟方法及应用

本文以解析化wilson点参数和相对饱和湿度算法为基础,发展了三维粘性非平衡态湿蒸汽流动的快速准确数值模拟方法,模拟了一实际运行机组低压缸初始凝结级内的流动,分析了与非平衡态凝结相关的流动现象。该方法可成为汽轮机湿蒸汽级流动的分析和设计的先进和实用的平台。     

相图及应用

 材料科学是一门重要的研究课题.而相图对于从事材料科学研究者来说,正如地图对于军事家一样重要.相图是一门古老而又年轻的科学.说它古老是因为从一百多年前就开始了相图的研究,说它年轻是指它与渗透到很多自然科学领域中的现代材料科学密切相关.举例说:要想知道怎样使廉价的石墨变成坚硬无比的金刚石?     

N2O分解反应的动力学-Monte Carlo模拟

N2O是一种大气污染物，许多金属氧化物能使它发生分解反应，生成N2和O2．因此，N2O的催化分解反应很早就引起了研究者的兴趣[1]．传统的动力学着重去研究反应速率和一些反应参数，如温度、压力、组成等的关系，往往忽视催化表面的性质，从而使速率方程变得十分复杂．Kobayashi等人利用过渡应答法研究了N2O分解反应的动力学，计算了两个基元步骤的速率常数，但没有给出表面物种浓度变化的更进一步的信息[2]．近年来，MonteCarlo方法在研究表面反应机理和动力学方面已经取得了一些成功[3，4]．我们曾用MonteCarlo方法研究了N2O催化分解…     

共聚合多分散体系的Monte Carlo仿真算法及应用

在凝胶色谱(GPC)测试高聚物分子量和分子量分布的实验基础上, 建立了一个共聚合多分散体系的Monte Carlo计算机仿真算法, 模拟共聚合过程中每个单体链节的形成, 记录每条长度不等的高分子链的链节结构和微观序列分布. 应用于2,2-二甲基三亚甲基环碳酸酯(DTC)和e-己内酯(ε-CL)开环共聚合的高分子链链节结构研究中, 模拟结果较好地重现了实验数据, 并提供了三元组分布、均聚链链节长度等难于从实验测定的微观信息. 本算法为研究复杂机理的多链共聚合体系提出了仿真框架.     

Algorithm and application of Monte Carlo simulation for multi-dispersive copolymerization system

A Monte Carlo algorithm has been established for multi-dispersive copolymerization system, based on the experimental data of copolymer molecular weight and dispersion via GPC measurement. The program simulates the insertion of every monomer unit and records the structure and microscopical sequence of every chain in various lengths. It has been applied successfully for the ring-opening copolymerization of 2,2-dimethyltrimethylene carbonate (DTC) with δ-caprolactone (δ-CL). The simulation coincides with the experimental results and provides microscopical data of triad fractions, lengths of homopolymer segments, etc., which are difficult to obtain by experiments. The algorithm presents also a uniform frame for copolymerization studies under other complicated mechanisms.     

表面扩散的Monte Carlo初探

利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法模拟了理想表面和分形表面上的扩散过程；通过模拟可以发现，表面扩散系数不仅与表面浓度有关，而且还与扩散的时间、表面的几何形貌等有关。在表面覆盖度比较高时，表面扩散系数有一极大值。与理想表面相比，分形表面会使扩散系数减小。