服务水平约束下双需求类静态配给策略

考虑一个周期盘点、无限期、缺货回补、双需求类的库存系统,其中高优先级需求的目标服务水平较高。系统采用基准库存策略补充库存,依据静态配给策略分配库存,即优先满足高优先级需求,仅当持有库存水平不低于固定配给阈值时满足低优先级需求。优化目标是在服务水平约束下最小化期望库存持有量。为提升计算效率,引入“预留库存假设”,即允许通过提高低优先级需求缺货水平的方式补充库存,使得期末持有库存水平不低于本期高优先级需求缺货水平与固定配给阈值之和。基于预留库存假设,给出两类需求服务水平和期望库存持有量的解析表达式,证明上述绩效指标关于控制参数的单调性,刻画满足服务水平约束的控制参数可行域,得到原系统最优控制参数的近似求解算法。算例分析表明,基于预留库存假设的绩效衡量方法和参数求解算法准确性好且计算效率高。     

库存展示量影响需求的促销易腐品最优订货策略

零售商经常会选择多种商品进行促销以提高收益,促销商品与人民群众的日常生活密切相关。本文建立库存影响需求的促销易腐品的订货决策模型,允许缺货发生,且短缺拖后率与已经发生的缺货量和等待时间相关。证明了最优解的存在性和唯一性,提出了求解最优订购策略的搜索算法。通过仿真实验验证模型和算法,得到主要参数的灵敏度分析结果。     

反需求函数集值情况下单主多从寡头竞争模型

现实中反需求函数可能不是单值的,而是集值的.在这种情况下,研究单主多从寡头竞争模型。对集值反需求函数进行分析,给出跟随寡头的反应函数性质,证明模型Stackelberg-Cournot Nash均衡(SCN均衡)的存在性。     

低碳双渠道供应链的需求信息共享策略研究

在需求不确定环境下,研究考虑消费者低碳意识的双渠道供应链的需求信息共享策略。论文考虑由单个零售商和单个进行碳减排的制造商构成的两级双渠道供应链,构建三种情形的模型:信息不共享、信息共享和只有零售商作预测。通过三种情形下供应链中成员最优决策和利润的比较,得到需求信息共享策略对供应链的影响;并进一步研究消费者低碳意识等参数对供应链运营的影响。研究发现,需求信息共享未必使得供应链成员利润均提高,当制造商预测准确度优于零售商时,零售商会选择信息共享,制造商选择信息不共享情形;当零售商比制造商预测准确时,零售商会选择信息不共享的情形,而制造商会选择仅有零售商预测,此时制造商应采取一定的激励措施以获得零售商的预测信息;消费者低碳意识对批发价、零售价、单位产品减排量、供应链成员利润均产生正向影响。     

需求区间型运输问题的求解算法

为了便于建立与需求区间型运输问题有关的决策支持系统，本给出了一个求解需求区间型运输问题的数值算法，证明了算法的理论依据，并举例说明算法的应用，该算法能求得问题的最优解，并具有易于编程实现、收敛性好等优点，大量数值实验表明该算法有较高的计算效率。     

突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度研究

针对突发事件情景下串联式需求系统遭受破坏问题,分析了突发事件情景下串联式需求系统应急物资协同调度的特征。在对系统提供应急物资进行修复的基础上,以串联式需求系统修复的时间最短及成本最小为目标,分别构建了纵向配送的应急物资调度模型和纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模型,并设计一种遗传算法对两种模型进行求解。最后通过算例分析,求解得到两种模式下串联式需求系统应急物资调度的最优配送方案,比较解的结果,得出纵向配送与横向转运相结合的应急物资协同调度模式优于一般的应急物资纵向配送模式的结论,验证了该应急物资协同调度模式的有效性和可行性。     

二三产业劳动力需求与产值的关系及其预测

在分析第二、三产业产值与劳动力需求关系相关性的基础上,构建了我国第二、三产业产值与劳动力需求的关系模型,并运用基于拉格朗日乘子法的组合预测方法,对未来九年我国第二产业第三产业劳动力需求进行预测.研究结果表明:第二产业、第三产业的产值和劳动力需求呈现对数函数和线性函数回归模型的趋势.基于此组合预测模型实现了对未来九年第二、三产业劳动力需求的预测,且预测误差小于3.905928%、2.1279%,具有良好的预测精度.该研究不仅为进一步研究二三产业劳动力需求的预测打下了理论基础,也有助于我国各级政府制定相关的发展目标和决策.     

数学文化在数学教育中的地位

教育部制定的《高中数学课程标准》（以下简称《新课标》）第一次明确地把数学史、数学文化纳入了高中数学教育的内容，因此有关数学史、数学文化史的研究就超越了数学史学者的专业研究范畴，从而进入了广泛的基础教育的范畴．在这种意义上，研究数学文化、数学文化史就有了更广泛更急切的教学需求．     

大庆油田物资采购及库存优化机制设计与模型研究

本文结合大庆油田物资采购中的实际问题, 考虑物资市场、需求、库存三方之间的不确定性和复杂性,分别讨论了物资采购价格时变、物资需求时变、以及不同仓储容量限制下的库存优化模型的研究进展。进一步,设计了针对大庆油田物资的采购及库存优化机制,并选取大庆油田实际采购中的4种A类物资,基于时间序列方法和0-1混合整数规划,分别对机制中的价格预测部分和策略优化部分进行了数值试算,结果表明,基于准确度较高的预测价格,运用混合0-1整数规划模型制定的多品种物资的最优联合采购策略,可以实现采购成本的节省,相比于4种物资2009年的实际采购成本,节约比率高达7.66%,同时价格预测的精度也得到了用户的认可。该机制为油田物资采购和库存优化管理项目中的辅助决策支持系统原型设计提供了参照。但考虑到大庆油田实际采购中的各种复杂因素的影响,还需进一步完善该优化机制,并对相关模型进行改进。     

基于顾客反馈的销售商库存控制策略仿真

销售商的实际服务水平与其目标服务水平存在差异.针对服务水平影响顾客潜在需求和销售商库存水平的复杂系统问题,运用服从特定分布的离散随机数模拟市场中受历史实际服务水平影响的顾客反馈需求,建立以总销售利润最大为目标的销售商库存系统动力学仿真模型模拟顾客-销售商间的互动反馈关系,基于STELLA软件动态模拟服务水平控制策略下库存系统中物流和信息流的传递和反馈.最后的实例仿真结果验证了模型和算法的合理有效性,指出了敏感型销售商与固执型销售商在面对不同顾客需求时的绩效差异,这也表明了提出的算法在现代商品销售中的实用性.