单链需求扰动下竞争供应链决策模型研究

突发事件经常导致需求扰动,致使供应链运营出现失调.以两条竞争供应链组成的供应链系统为研究对象,建立了供应链竞争基准模型.引入偏差惩罚成本,构建了竞争供应链应对单链需求扰动的均衡模型,给出了不同扰动程度下生产数量及零售价格的应对策略.研究发现,在一定的扰动程度内,原生产计划都具有鲁棒性,鲁棒性范围依赖于价格交叉弹性系数和偏离惩罚成本,其大小与需求扰动源无关.     

一类梯形需求且允许缺货的两货栈库存系统的最优补货策略

已有关于梯形需求的产品库存问题多集中在单一货栈的框架内讨论,而这一需求类型的两货栈问题还鲜有被研究.对此,在允许缺货的条件下,考虑租用货栈以及拖后延迟补货的情况,建立了以系统平均成本最小为目标的两货栈库存模型,从而将现有基于梯形需求的库存问题作了进一步扩展.然后分析了此类库存系统最优策略的存在性和唯一性,并提供了求解模型的算法,最后用数值例子和敏感性分析对所建模型进行了说明.     

生物质能在中国的利用

生物质能作为一类重要的可再生能源, 其在缓解能源供应紧张, 调整能源结构以及改善区域生态环境 质量等方面具有重要的战略意义. 分析了国内生物质能研究现状, 并对我国生物质能产业发展状况作出了总结     

基于多视点的快速原型化方法的研究

提出了一个结合多视点的快速原型化方法,该方法及其需求定义过程主要使用视点和视点模板来定义用户的需求,从而提高了需求规格说明的可读性和可审查性．此外,本文也讨论了这个新方法的特点和今后需要解决的问题．     

77 GHz车载毫米波中远距雷达天线阵列设计

为了在雷达中实现对中距和长距的探测,首先研究并实现了针对中长距雷达探测需求的天线及其组阵形式,然后通过雷达方程得出天线阵列所需的增益与组阵方式,设计了高增益窄波束和低增益宽波束形式的毫米波雷达天线阵列,最后的仿真和测试结果表明,该中长距雷达天线阵列能够满足77 GHz车载毫米波雷达对中距大角度和长距小角度的视野范围探测需求。     

χ2统计检验的风险分析及改进算法

为了更好地满足航空领域对故障检测漏检风险的特殊要求,研究了检验法的误检和漏检风险问题,通过具体算例和仿真分析得出χ2两类风险与故障幅度之间的关系,并指出单历元χ2检验法在小故障幅度条件下的误检和漏检风险不能很好地满足航空需求.因此,利用统计理论和序贯检验思想,提出了一种基于χ2-CUSUM统计检验的改进算法,能够兼顾数据窗前端和终端的检测可靠性,有效降低χ2检验的漏检风险,最后的联邦滤波仿真曲线和相关数据表明新算法的有效性和可行性.     

以企业自然天赋为基础而重建的生产者理论

由于当今的经济及商学理论所得到的预测及结论与现实相差甚远,许多当代的理论家和实践工作者呼吁全面地,重新建立基础经济及商学相关的理论,从而使所得出的结论以及预测比以往更接近现实.本文代表这个浩瀚工程中的一部分努力.在论证了这个工程在理论和实践上的重要性之后,以公司自然天赋为基础来重新建立当代流行的生产者理论.由于所选推理基础的新颖性,能够重新审视在什么条件下生产者理论中的一些众所周知的结果仍然成立;同时推广了Hotelling引理和Shepard引理.尽管应用了Gerard Debreu在20世纪50年代就采用的,并且在文献中广泛应用的集合论方法,但是在推理中仅仅使用极少数量的必需且明显的在现实中成立的条件.本文论证的一系列重要结论包括:每家公司都有自己的,与其他公司往往不同的对最优值和优化方法的特定定义.由于这个原因,即使每个经济体最大化自身的利益,这些主体也不会自然地共同创造一个整体上更好的社会.也就是说,亚当·斯密的看不见的手在现实生活中并不存在.在文章的最后,为未来的研究提出了一些重要课题.     

变库存费的变质性物品的最优订货策略

经典的 EOQ模型所解决的问题都是视库存费为常数 ,在这篇文章中 ,我们研究了库存费的二种可能的变化 :(A)库存费的变化率为存贮时间的函数 ;(B)库存费的变化率为库存量的函数 .揭示了变库存费对库存系统最优订货策略的影响     

嵌入式实时软件需求规格说明的原型化检测方法

提出了一个检测嵌入式实时软件需求规格说明的方法,该方法将原型化方法,可执行的需求描述语言和动画显示集成为一体,并可模拟执行嵌入式实时软件的需求规格说明,此外,也阐述了这个方法的基本原理和某些实现方法,最后,讨论了这个方法及相关的支持环境的特点。     

Behaviours in a dynamical model of traffic assignment with elastic demand

This paper investigates the dynamical behaviour of network traffic flow. Assume that trip rates may be influenced by the level of service on the network and travellers are willing to take a faster route. A discrete dynamical model for the day-to-day adjustment process of route choice is presented. The model is then applied to a simple network for analysing the day-to-day behaviours of network flow. It finds that equilibrium is arrived if network flow consists of travellers not very sensitive to the differences of travel cost. Oscillations and chaos of network traffic flow are also found when travellers are sensitive to the travel cost and travel demand in a simple network.