蔬菜搭配与微量元素

人们都想了解和掌握必需微量元素和宏量元素含量中等,同时配合较为均衡的蔬菜。根据专家们的研究发现,在人们日常生活中所食用的蔬菜中,含人体必需宏量元素和微量元素中等量同时配食较为均衡的蔬菜有20多种,它们是：白萝卜、胡萝卜、小白菜、小青菜、油菜、蕹菜、白茱苔、蒜苗、油角豆、马兰头、韭菜、苦瓜、芪椰菜、莴苣笋（茎）、山药、芦笋、蒜苔、藕、红辣椒、青辣椒等,这些蔬菜所含的人体必需微量元素如：Fe、Me、Me、Zn、Cu、Se等,和人体必需宏量元素如K、Na、Ca、Mg等都是中等的,并且这些必需的宏量元素和微量元素的含量都是比较均衡的,为人们日常调配饮食,购买蔬菜、烹调蔬菜提供了可靠的依据,更能为一些患有高血压、冠心病、糖尿病、消化道病患者科学合理地选择和搭配蔬菜提供了参考依据。蔬菜的人体必需元素含量是营养工作不可缺少的基本资料,更是广大人民合理选择和调配食物的科学指南,是每个家庭制订食物结构的重要依据。     

蔬菜搭配与微量元素

人们都想了解和掌握必需微量元素和宏量元素含量丰富又配合较为均衡的蔬菜。据研究发现,在日常生活所食用的蔬菜中,含人体必需宏量元素和微量元素中等量同时配食较为均衡的蔬菜有20多种,它们是：白萝卜、胡萝卜、小白菜、小青菜、油菜、蕹菜、白茱苔、蒜苗、油角豆、马兰头、韭菜、苦瓜、芪椰菜、莴苣笋《茎》、山药、芦笋、蒜苔、藕、红辣椒、青辣椒等,这些蔬菜所含的人体必需微量元素如：Fe、zn、cu、se等和人体必需宏量元素如K、Na、Ca、Mg等的含量都是比较均衡的,为人们日常调配饮食,     

人类和黑猩猩的回文序列的对称性分析

首次通过分析人类和黑猩猩的X染色体上的一条回文序列,来寻找这种对称性破缺的规律．分析结果表明,与红毛猩猩相比,尽管在人类回文序列上发生的突变总数比在黑猩猩上的少,但是在各自的序列上,它们的左臂的突变总数与右臂的突变总数都基本上是相同的,这意味着它们的回文序列的进化都是同步的．然而,在每个臂上,A／T→G／C的突变数目却大于G／C→A／T的,这表明回文序列的成分并没有达到平衡,并且GC含量有上升的趋势．此外,通过两臂之间的序列比较发现,发生在人类回文序列上的突变数目多于发生在黑猩猩上的突变数目,并且这种突变更容易发生在具有相似化学结构的碱基之间．因此,黑猩狠回文序列上的对称性看起来要比人类回文序列上的对称性高．     

基于高光谱成像技术的三文鱼肉水分含量的可视化研究

提出了一种利用高光谱成像技术检测三文鱼水分含量并实现其可视化的新方法。采集不同水分含量的共100个鱼肉样本的高光谱图像,并提取样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱。75个样本用于建模集,采用连续投影算法对原始光谱提取特征波长,利用提取的特征波长替代原始光谱,采用PLS建立预测模型,对25个预测集样本的水分含量进行预测,预测决定系数(R2)为0.904,预测均方根误差(RMSEP)为1.169%,获得了满意的预测精度。最后,用所建模型对预测集图像上每个像素点的水分含量进行预测,利用Matlab语言编程,三文鱼肉表面不同部位的水分分布采用不同颜色表示,进而实现三文鱼肉水分含量的可视化。结果表明,高光谱成像技术与化学计量学结合可以准确预测鱼肉的水分含量,与图像处理方法结合可以实现预测时间的可视化,能形象、直观地展示出鱼肉的水分含量分布情况,为实现水产品加工的自动化奠定了基础。     

石油烃污染紫色土的可见-近红外光谱特征及其含量估算研究

高光谱遥感技术是一种有效的监测石油类污染手段,目前主要应用于海上溢油方面,而关于土壤石油烃污染的研究较少。针对土壤石油烃污染研究不足的现状,选取柴油、汽油和机油三种石油烃,开展了石油烃污染紫色土的光谱特征实验研究,分析了紫色土在不同种类石油烃污染及不同污染浓度条件下的光谱特征,提取了含有不同种类石油烃的紫色土光谱吸收特征波段。在此基础上,经过7种光谱变换和相关性分析,筛选出与石油烃含量最敏感的光谱变量,分别采用单变量回归法和多元逐步线性回归法建立了估算模型,并对模型进行了验证。研究表明：含有柴油、机油和汽油的光谱在1 200,1 700和2 300 nm附近均出现了吸收特征,光谱吸收深度表现为：机油>汽油>柴油;多元逐步线性回归法优于单变量回归法,其建立的柴油、机油和汽油的估算模型决定系数均大于0.95,校正均方根误差小于0.47,验证均方根误差小于0.56,估算精度较高。     

基于高光谱技术的厌氧发酵液固形物含量检测的研究

实时监测发酵液中固形物含量的变化,对控制厌氧发酵过程的稳定性具有重要作用。研究中采用近红外高光谱技术结合化学计量学方法,对水葫芦和稻草秸秆混合厌氧发酵过程中的固形物含量进行定量检测研究。与传统2540G(APHA,1990)标准方法相比,近红外高光谱技术具有无损、快速的优点。实验过程中,首先获取发酵液样本的高光谱信息,应用移动平均平滑法(MAS)进行光谱预处理,并采用竞争自适应重加权采样算法(CARS)、连续投影算法(SPA)和Random frog算法提取光谱特征信息,然后基于全谱和所选特征波长下的光谱信息分别建立总固形物含量(TS)和挥发性固形物含量(VS)的校正模型,建模方法包括偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)。研究表明,SPA-LS-SVM模型的预测结果最好,其中TS的预测均方根误差(RMSEP)及相关系数(R_p)分别为0.005 8和0.841;而VS的RMSEP和R_p分别为0.004 1和0.874。结果表明,利用近红外高光谱结合化学计量学方法可以实现厌氧发酵液中的固形物含量的检测,为布置光谱传感器以便定量检测厌氧发酵过程中的固形物含量奠定了理论依据。     

巧测空气中氧气的含量

借助NO和NO2的相关反应,对空气中O2含量测定的实验进行改进,测得空气中O2的平均体积分数为21.15%,在实验过程中培养学生从定性到定量的化学思维能力。     

HPLC法测定淫羊藿苷壳聚糖微球中淫羊藿苷的含量

建立HPLC测定淫羊藿苷壳聚糖微球中淫羊藿苷含量的方法。采用HPLC法,色谱柱:Marchal C18分析柱(250mm×4.6mm,5μm),以乙腈-水(3070)为流动相,流速为0.8mL·min-1,柱温为30℃,检测波长为270nm,进样量为20μL,测定3批淫羊藿苷壳聚糖微球中淫羊藿苷的含量。在此色谱条件下,淫羊藿苷可与其他成分较好的分离,峰型对称,淫羊藿苷标准品在2~125μg·mL-1范围内与峰面积呈良好的线性关系(R2=0.999 7),样品平均回收率为99.77%,RSD为0.57%,精密度,稳定性,重复性的RSD均﹤2%。该法操作简单、准确性高、重复性好,可用于检测淫羊藿苷壳聚糖微球中淫羊藿苷的含量。 更多还原     

基于近红外特征光谱的番茄苗氮含量快速测定方法研究

为了提高近红外光谱技术快速测定番茄苗氮含量的准确度和稳健性,比较分析竞争自适应重加权采样法(CARS)、蒙特卡罗无信息变量消除法(MCUVE)、向后间隔偏最小二乘法(BiPLS )和组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)四种特征波长挑选方法,筛选与番茄苗氮含量相关的特征光谱。在十种不同氮素处理水平下(尿素溶液浓度0～120 mg·L-1),培育60株番茄苗样本(每个处理6株),使其分别处于不同程度的过量氮素、氮素适度、缺氮素和无氮素状态。分别采集每株番茄苗样本的叶片,扫描其12 500～3 600 cm-1波段的近红外光谱。比较四种方法所建立的番茄苗氮素定量分析模型可知：CARS和MCUVE挑选的特征变量所建定标模型的性能比BiPLS和SiPLS挑选的特征变量所建定标模型的性能更优,但是预测性能远低于后者。其中,基于BiPLS建立的番茄苗氮素含量预测模型性能最佳,相关系数(r)、预测均方根误差(RMSEP)和性能对标准差之比(RDP)分别为0.952 7,0.118 3和3.291 0。因此,近红外光谱技术结合特征谱区筛选可以有效地提高番茄苗叶片氮素含量的定量分析模型指标,使模型更实用化。但是,特征波长挑选方法不具有普适性。基于单个波长变量筛选的方法所建立的模型较为敏感,更适用于样本状态较为均匀的待测对象;而基于波长区间筛选的方法所建的模型相对抗干扰性更强,更适用于样品状态不均匀,重现性较差的待测对象。因此,特征光谱筛选只有与样本状态及建模指标结合,才能使其在建模过程中发挥更好的作用。     

111In-DOTA-mAb109单克隆抗体探针的制备及其分子显像的研究

以具有肿瘤靶向的新型单克隆抗体mAb109, 借助其表面的氨基偶联双功能螯合剂获得可用于放射标记的DOTA-mAb109, 制备了¹¹¹In-DOTA-mAb109分子探针. Radio-HPLC分析结果表明, 其标记率96%, 放化纯度大于98%. 体外稳定性实验结果表明¹¹¹In-DOTA-mAb109在NaAc、PBS缓冲溶液以及5%人血清白蛋白溶液中均具有很高的稳定性. 建立 PANC-1胰腺癌裸鼠模型, 通过Nano-SPECT设备观察其在模型动物体内的代谢情况: 在静脉注射18.5 MBq ¹¹¹In-DOTA-mAb109探针分别于24 h, 48 h, 72 h进行SPECT/CT的显像, 随着时间的延长, 其在肿瘤组织表现出代谢摄取的增高. 通过断层显像, 进一步分析, 可见从特点层面观察到肿瘤组织具有明显的放射性摄取. 上述研究结果表明, ¹¹¹In-DOTA-mAb109分子探针有望发展成为一种具有肿瘤靶向性的新型分子探针.