基于FUDAN-CCDC模型对新冠肺炎的建模和确诊人数的预测

科学地预测疫情发展趋势对疫情防控至关重要.在新时滞动力学模型(TDD-NCP)的基础上,提出基于随机动力学的时滞卷积模型和离散卷积模型,并基于中国疾病预防控制中心的相关研究结果及公开数据以及Wallinga和Lipsitch的工作,反演出COVID-19的重要参数,拟合了武汉及上海市疫情发展趋势.     

淮安市PM2.5的分布特征与灰色预测模型

研究对象是淮安市主要大气污染物中PM2.5在2013-2016年间的观测数据,从两个方面对PM2.5的浓度进行了研究.一方面,利用非参数假设检验中的卡方拟合检验与W检验等方法研究了PM2.5浓度的分布特征.研究发现,污染物PM2.5的日均浓度服从对数正态分布、月均浓度服从正态分布.另一方面,建立了PM2.5年均浓度的精度为一级可用于长期预测的GM(1,1)预测模型,利用预测模型对未来五年中PM2.5的浓度水平进行了预测.     

带粗糙核的参数型Marcinkiwicz积分交换子在齐次Morrey-Herz空间上的有界性

本文研究一类带粗糙核的参数型Marcinkiwicz积分算子与BMO(R~n)函数生成的交换子μ_(?,b)~ρ在齐次Morrey-Herz空间MK˙_(p,q)~(α,λ)(R~n)上的有界性,利用经典调和分析的方法和实变技巧,证明了μ_(?,b)~ρ是从MK˙_(p,q)~(α,λ)(R~n)到MK˙_(p,q)~(α,λ)(R~n)上有界的.     

函数零点问题中参数取值的求解

函数的零点主要涉及三个方面的问题：连续函数零点的存在性;连续函数零点个数的判定;求连续函数零点的近似解（二分法）．在以上三个问题的考查中,常常涉及到参数取值范围的求解,主要从问题的逆向方面进行考察．这类问题是目前新课标下高考的重点、难点、热点,如何引导学生解决这类问题？笔者认为应从两方面入手．     

参数化设计中确定参数有效范围的吴特征列方法

参数化CAD设计中,需要对给定的草图进行修改进而得到满足设计者需求的模型.然而,在修改参数值时,常常由于给定的参数值不合理,而导致无法重新生成几何图形.利用吴特征列方法从代数可解的角度给出了一个在参数化设计中确定参数的有效范围的算法.实例的分析计算,证明算法是可行的.     

径流中长期预报模糊识别优化模型及应用

对水文中长期预报模糊识别方法进一步研究,基于模糊环境下的目标函数,提出了具有主观监督因子和稳定系数的模糊识别预报模型.根据已知样本的最优模糊划分建立预报模型,利用已知样本的指标和样本的最优模糊划分计算预报模型的参数,给定模型的稳定系数,再通过调整主观监督因子对预报模型参数进行优化.径流中长期预报实例的模型检验平均相对误差为7.84%.     

线材无模拉拔成形力数学模型研究

采用上限法确定了钨合金线材无模拉拔成形速度场及力能参数物理模型.分析了钨合金线材无模拉拔成形的变形模型、速度场以及力能参数的影响因素及影响规律,无模成形力能参数的影响因素主要有冷热源间距、断面减缩率、变形温度、拉伸速度、冷热源移动速度以及材料种类等,为无模拉拔成形工艺工业化应用奠定基础.     

广义Hilbert空间中几何凸函数的几个定理及其应用

研究广义Hilbert空间中几何凸函数的性质,给出一些重要定理,并运用几何凸函数的Jensen不等式建立了三重的双参数Hlder不等式和三重的多参数Minkowski不等式.     

复合零假设下的修正Berk-Jones检验

首先给出带估计参数的上界型和积分型两种修正Berk-Jones拟合优度检验统计量,接着在复合零假设下研究了这两种检验统计量的渐近分布.所得结论可以为进一步讨论非参数似然比拟合优度检验提供较好的理论基础.     

含有持久生存数据的复发事件的生存函数的一个非参数方法(英文)

在生物学、社会科学、保险理赔、可靠性和人口统计学等的研究中,我们经常会遇到复发事件数据的处理.最近一段时间以来,两个相邻复发事件的时间间隔的一个纵向数据模型已经引起统计工作者的广泛兴趣.本文中,我们提议另一个复发事件时间间隔模型,它可以用来模拟生存数据中带有所谓的持久生存者.非参数方法将用于我们所提议模型的统计推断,模拟和现实数据的例子将用来评价模型和提议估计方法的小样本性质.