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991.
992.
"尺规作图、视图与投影"在实际生活应用很广泛,是中考必考的内容之一.这几年海南中考试题,注重利用"视图和投影"中几何体的表面展开图、视图与几何体之间的转换关系,考查学生对三视图基础知识的掌握程度及空间观念.同时还通过与相似等知识的结合,利用生活中常见的光线创设情境,考查中心投影和平行投 相似文献
993.
考虑低碳环境下的需求可拆分车辆路径问题,建立了以配送成本最小为决策目标的数学模型.随后根据模型特点,设计了基于动态学习因子的改进粒子群算法,并通过两个不同规模算例对模型验证模型和算法的有效性和合理性.通过两个算例中的算法对比发现,所提出的算法较改进前算法,均能够在保证求解质量的前提下,减少计算时间;而当算例规模增大时,这一优势更为明显. 相似文献
994.
随着移动互联网的发展,移动APP已成为人们日常不可或缺的工具.基于360手机助手APP商店上的3万余项移动APP样本数据,建立分位数回归模型,分析开发者与用户行为因素对移动APP下载量的影响效应.研究结果表明,开发者行为方面,含支付项、含广告等因素对下载量具有负向影响,而所需权限数量对下载量有正向促进作用.用户行为方面,用户平均评分对于下载量存在负向影响,评价数目对下载量具有正向促进作用. 相似文献
995.
考虑到诸如金融危机等重大事件的影响,时间序列可能存在异常值,提出了一个基于局部异常因子(LOF)的LOF-SSA-LSSVM预测模型,并将其应用于广州港集装箱吞吐量预测.首先,对原始时间序列进行X12加法季节分解,对于分解得到的不规则序列,采用LOF算法进行异常值检测,确定异常数据的位置,之后通过插值或最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测值来修正原始季节调整序列中的异常值,将修正后的季节调整序列与季节因子序列加和,即得到新的待预测序列.预测阶段,先采用奇异谱分析(SSA)将新的待预测序列进行分解重构,剔除序列中的噪声,然后再采用LSSVM对其进行预测.实证结果表明,建立的LOF-SSA-LSSVM模型相比BP、ARIMA等模型有着更好的预测精度. 相似文献
996.
乡村振兴战略背景下大学生农村就业影响因素评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
乡村振兴战略是新时代"三农"工作的总抓手,大学生是乡村振兴战略的重要生力军,高校肩负着为乡村振兴战略培育人才的重要任务.对接乡村振兴战略,深入分析大学生农村就业影响因素,探索大学生就业影响因素的变化,对有针对性地做好大学生就业指导、就业引导及就业服务工作具有重要的现实意义.用层次分析法构建大学生农村就业影响因素层次模型,用Matlab软件求解并对结果分析得知,乡村振兴战略实施以来,性别、社会保障体系及家庭观念因素跃升成为影响大学生农村就业的主体因素.政府、高校、企业应积极发挥自身职能作用,不仅要为大学生农村就业解除后顾之忧,更要激发其学习热情,做好大学生农村择业引导工作和就业指导工作,提高大学生农村就业的适应能力. 相似文献
997.
通过建立Euler-Poinsot刚体运动模型,模拟人体在跳台跳水时的运动情况.并且在此基础上建立左右非对称和前后非对称的运动模型,用于模拟复杂的转体跳水和屈体抱膝跳水.运动刚体模型详述了旋运动的动力学原理并导出各物理参数之间定量关系,能够求解模型得出运动员完成各个跳水动作的时间,进而得出该时间与运动员体型(身高,体重)之间的关系.随后设置了体型扰动因子,解析与身高、体重及体型扰动因子有关的体型校正系数,求解了体型校正公式用于所有跳水动作难度系数的修正.通过与现有的难度系数打分规则对比,模型不仅真实有效,还在部分动作上更具有公平性. 相似文献
998.
999.
研究了带有单重工作休假的M/PH/1排队系统驱动的流体模型.首先,通过拟生灭过程和矩阵几何解法分别得到无穷小生成元和驱动过程的稳态队长分布.其次,建立并分析流体模型,根据平衡方程给出流体模型的稳态联合分布函数满足的矩阵微分方程组,利用Laplace变换(LT)和Laplace-Stieltjes变换(LST)的方法,推导出平稳缓冲器(库)容量的空库概率表达式和稳态条件下的缓冲器(库)容量的均值表达式.最后,给出模型在移动自组织网络(Ad Hoc)中的应用,并通过数值例子讨论系统参数对系统性能指标的影响. 相似文献
1000.
针对传统面板协整检验在建模过程中易受异常值影响以及其原假设设置的主观选择问题,本文利用动态公共因子刻画面板数据潜在的截面相关结构,提出基于动态因子的截面相关结构的贝叶斯分位面板协整检验,结合各个主要分位数水平下参数的条件后验分布,设计结合卡尔曼滤波的Gibbs抽样算法,进行贝叶斯分位面板协整检验;并进行Monte Carlo仿真实验验证贝叶斯分位面板协整检验的可行性与有效性。同时,采用中国各省金融发展和经济增长的面板数据进行实证研究,结果发现在各主要分位数水平下中国金融发展和经济增长之间具有协整关系。研究结果表明:贝叶斯分位面板协整检验方法避免了传统面板数据协整方法由于原假设设置不同而发生误判的问题,克服了异常值的影响,能够提供全面准确的模型参数估计和协整检验结果。 相似文献