对《航空发动机试车台噪声治理》一文的意见

编辑同志: 贵刊在89年第四期上刊登了空军第一研究所丁洪志的文章“航空发动机试车台噪声治理”,关于该文谨提出以下意见: 一、空军第一研究所是该工程的使用单位。 二、该工程分两个部份:一部份是室内(试车间和控制室)噪声治理,由空军第一研究所自行设计;主要部份是室外噪声治理,即航空发动机试车台排气消声工程,由清华大学建筑系和土建设计研究院设计。     

离子色谱法测定车间空气中的氯化氢

用离子色谱法测定了车间空气中的氯化氢，精密度为2．2％，回收率为88．1％，检出限为0.02μg/mL。     

热解吸气相色谱法测定皮鞋厂室内的苯含量

采用热解吸气相色谱法分别测定皮鞋厂成型车间、缝制车间和配料车间空气中的苯含量.用活性炭吸附管采集样品,并放入热解吸仪中加热,通氮气解吸出苯,用气相色谱仪FID检测器分析.结果表明,采样量为10L时,热解吸气相色谱法的平均解吸效率为97.5％,精密度和灵敏度均较高,适用于工作场所中苯浓度的测定.检测数据显示3个场所的苯浓度均符合国家标准.     

基于智能优化算法的车间调度问题研究

车间的生产调度是一个非常复杂的问题,本文主要介绍车间调度问题模型以及蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等智能优化算法的研究情况,有效的生产调度方法和智能优化算法的应用,在很大程度上可以提高企业的效益.     

Markov processes and related topics

The ＂Workshop on Markov Processes and Related Topics＂ were held nine times since 2002, organized mainly by the Probability Group in the Research Center for Stochastics, Beijing Normal University. The tenth will be held in the coming August, 2014. This workshop happens almost in each year except 2003 （cancelled because of SARS）, and 2009 （cancelled because too many related conferences were held in that year）. In 2005, the ard workshop is merged into the Joint Meeting of CSPS/IMS. The research group was mainly supported by the National Natural Science Foundation of China （NSFC） in the period of 2002-2010, and by the Ministry of Education （985 project） during 2012-2014. Among the ten workshops, five of them were or will be co-organized with some universities out of Beijing.     

基于Thrift的RPC中间件在航天信息系统中的设计与实现

为了解决实际印刷车间突发设备故障和紧急插单问题,本文采用滚动窗口技术结合遗传算法的方法,建立适合实际印刷车间生产的动态再调度模型。设定若干印品订单、机器设备的加工工序以及各工序加工时间、工序约束条件等,以订单的最大最小加工时间和再调度的偏离度为多目标优化,采用周期与事件混合驱动策略,将滚动窗口再调度机制和遗传算法相结合进行流程设计和编码,构建印刷车间再调度模型。采用标准问题FT06和FT01验证了本文设计的模型算法的有效性和可行性。运行程序,模拟正常加工时紧急插单和机器故障突发时,系统生产新的调度计划即调度甘特图,仿真结果表明该动态调度模型可以用于印刷作业的正常排产调度,在遇突发状况时可生成稳定、符合交货日期的再调度方案。     

基于遗传算法的柔性作业车间柔性分批调度问题研究

针对柔性作业车间柔性分批调度问题的复杂性,采用遗传算法进行求解,在引入柔性分批方法后,并提出了染色体的两级编码方法,设计了2种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率.该算法不仅解决批量分批,而且也解决子批排序和选择加工路线的问题.对比整批调度和柔性分批调度的Makespan后,仿真结果表明,柔性分批调度可缩短生产周期,验证了采用新算法的可行性和有效性.     

基于混沌量子算法和MAGTD的多目标FJSP求解策略

针对多目标环境下柔性作业车间的调度问题,以最小化最大完工时间和惩罚值为目标,建立调度问题的数学模型,提出了基于混沌理论的量子粒子群算法。针对实际生产交货期不确定的特点,在量子粒子群算法基础上,提出引入混沌机制建立初始群的方法;利用混沌机制的遍历性,提出混沌局部优化策略;为获取最优调度方案提出了引入多指标加权灰靶选择策略。通过典型基准算例和对比测试,验证了所提出的算法获得最满意调度方案的可行性和求解多目标柔性作业车间调度问题的有效性。     

建筑废料现场分拣协调调度优化研究

工程项目施工现场废料分拣的效率对施工进度具有重要的影响。通过分析现场废料分拣实施过程,建立了带有限中间缓冲的混合流水车间调度模型。提出了收集阶段作业排序的动态自适应算法和后续设备分配问题的考虑缓冲区的设备分配规则,在此基础上设计了废料分拣模型的启发式算法,平衡各分区工作量,进一步搜索最优解,并推导了问题的一个低界。实验结果表明,所提出算法能很好地对施工现场废料分拣问题进行求解,具有良好的收敛性和较高的时间效率。     

含不相关机的动态可重入柔性流水车间问题的混合DABC-GA算法

为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研究问题为NP-hard问题,首先,建立整数规划模型;其次,设计元胞矩阵编码方案,提出融合离散人工蜂群算法和遗传算法的一种混合算法以获得问题的近优解;最后,为了评估混合算法的性能,将所提出算法和一些元启发式算法进行了不同规模问题的对比测试,实验结果说明了所提算法的有效性。