Investigation on the Extraction Mechanism of Au（I） from Cyanide Solution with Quaternary Ammonium System

During the past decades, there has been a renewed interest in the application of solvent extraction to the recovery of Au (I) from cyanide solutions1,2. Among those various extractants, the amine extractants with the addition of organic phosphorus oxide as cosolvent have been widely investigated3,4. Various diluents and modifiers have been selected to optimize the extraction system so as to increase the loading capacity, improve the selectivity and/or reduce emulsification5. Quaternary amm…     

生姜挥发性成分的分析

本文采用水蒸气蒸馏法提取了生姜挥发性成分，并用GC／MS方法对提取的挥发性成分进行了鉴定。共鉴定了30种化学成分，并进行了讨论。     

发酵液中谷氨酰胺提取新工艺

本文根据谷氨酸和谷氨酰胺的电离常数的差异，采用一种新型的离子交换工艺，通过单根阴离子交换柱，从谷氨酰胺发酵液中提取谷氨酰胺。粗晶溶解液通过阴离子交换柱后，谷氨酰胺最高收率达到83％，谷氨酸去除率90％。该法在显著提高产品收率的同时，还大大减少了酸碱用量。     

超声波辐射下合成N-取代苯并噻唑-2-氨基-N'-取代吡唑-4-甲酰基硫脲

为实现多种活性成分的有效叠加和为药物筛选提供先导化合物, 以1-苯基-3-甲基-5-氯/苯氧基-4-吡唑甲酸为初始原料, 依次合成1-苯基-3-甲基-5-氯/苯氧基-4-吡唑甲酰氯、1-苯基-3-甲基-5-氯/苯氧基-4-吡唑甲酰基异硫氰酸酯, 再与取代苯并噻唑肼反应生成了8个未见报道的N-取代苯并噻唑-2-氨基-N'-取代吡唑-4-甲酰基硫脲. 采用超声波催化法合成了标题化合物, 并与加热回流的常规方法进行了对比. 超声波催化法具有操作简单、反应时间短、条件温和、产率高、副反应少等优点, 为此类化合物的合成提供了一种有效的新方法. 标题化合物经元素分析, IR, ¹H NMR确证结构.     

苦丁茶冬青挥发油成分的GC-MS分析

采用乙醚超声萃取-水蒸气蒸馏方法提取苦丁茶冬青的挥发油，用气相色谱-质谱联用分析，鉴定了挥发油中的57个成分，其中主要成分是醇、醛、酮、醚、脂肪酸、脂肪酸酯及含氧萜类等化合物。     

内蒙古地区天然植物沙棘果中黄色素的提取工艺及性质研究

以内蒙古地区沙棘果实为原料，研究了提取黄色素的工艺条件，同时对该色素的性质进行了初步探讨。结果表明，以95％的乙醇溶液作浸提剂，提取的黄色素浓度最高，工艺流程简单易行，且无毒，无污染。对提取的黄色素进行的性质试验表明，沙棘黄色素对光、热具有较好的稳定性，适用于酸性或弱碱性的食品中，葡萄糖、氧化剂(H2O2)、还原剂(Na2SO3)等食品添加剂均无明显影响以上结果为这种优良天然色素的开发与应用提供了参考。     

人参挥发油的提取和分析

应用ＧＣ－ＭＳ－ＤＳ联机分析人参挥发油是当前较好的方法，但人参挥发油的提取方法和ＧＣ－ＭＳ条件的选择明显影响人参挥发油这一复杂天然混合物的分离和鉴定。本工作严格控制提取条件，提高了挥发油收率，达０．９５％；选择最佳ＧＣ－ＭＳ条件，鉴定出７６种化合物，该法稳定重现性好。     

离子交换法从发酵液中提取谷氨酰胺工艺研究

本文系统地研究了７３２树脂和Ｄ３０１树脂对发酵液中谷氨酰胺的静态和动态吸附性能及影响因素，并对洗脱条件进行了研究。实验结果表明，在阳离子交换柱上有效地降低了谷氨酰胺向谷氨酸的转化，在阴离子交换柱上谷氨酰胺和谷氨酸实现彻底分离，谷氨酰胺的总收率达５６．６％。     

扬州大学成功研制环境监测机器人

据扬州时报报道，扬州大学能动学院成功研制出一款无线环境监测智能机器人，该智能机器人能够对一些要求严苛的特殊环境进行巡视、监控、数据采集、自动分析等工作。机器人监测车载有摄像头、超声波传感器及各种环境参数传感器，车身小巧灵活，适于完成机舱、管道等狭窄区域的环境监测工作。国内研发的移动智能小车，一般都定点安装监测器件或大型移动车载监测器件，而这款无线环境监测智能机器人则具备无线遥控的优势，可以“随心所欲”地进入任何不适合人类进入的危险区域或情况未知区域的环境监测场所。     

基于HALCON的双目立体视觉工件尺寸测量

为了实现对大批量生产工件尺寸的精密测量，该文基于双目立体视觉视差原理，设计了一种工件尺寸实时测量系统；系统通过两个工业数字摄像头实时采集工件不同角度的两幅图像，并基于机器视觉软件HALCON的HDevelop开发环境，对两幅图像进行相关预处理，获取感兴趣区域。提出一种基于canny的亚像素边缘检测、边缘细化、基于atukey权重函数的最小二乘法边缘拟合及边缘均匀取点算法获取精确的边缘特征点，并通过双目系统标定、极线约束与NCC相结合的立体匹配、世界坐标转换、几何计算相结合的非接触式双目视觉方法进行尺寸测量。通过大量实验证明，该方法可有效地获取工件特征点的三维坐标值，不借助外部测量仪器实现工件关键尺寸的高精度实时检测，检测精度达±0.2mm以上，简单快捷，具有较好的准确性和实时性。