采用溶胶-凝胶法制备nc-Si/SiO2薄膜

溶胶-凝胶方法是近年发展起来的一种新型的材料制备技术，被广泛的应用于薄膜、均匀超细粉末和陶瓷涂层的制备中。本文以正硅酸乙酯(TEOS)为原料，在乙醇共溶剂和盐酸催化剂条件下，采用溶胶-凝胶方法制备含有纳米晶硅（nc-Si）的SiO2胶体溶液，通过旋涂法使溶剂迅速挥发而迅速凝胶化，经过适当温度的干燥和烧结制备了nc—Si／SiO2薄膜。探讨了胶体粘度、盐酸催化剂浓度、旋涂速度和时间对成膜质量的影响。给出了nc—S／SiO2薄膜的扫描电镜图像和表征nc-Si／SiO2薄膜组分的能谱图。     

新喜树碱衍生物的核磁共振谱分析与结构鉴定

以20(S)-喜树碱(CPT)为起始原料,对其进行结构修饰,合成了一种新的喜树碱衍生物CPT-A.并利用1D(~1H、~(13)C和DEPT135)和2D(异核单量子相关谱和异核多碳相关谱)核磁共振(NMR)技术对该化合物进行了结构确定,详细归属了CPT-A~1H和~(13)C NMR谱的化学位移,喜树碱骨架的指认结果与文献报道基本一致,并发现喜树碱骨架6位碳与取代基苯环3’位碳的化学位移相同,谱峰完全重叠,这在~(13)C谱中是不常见的.研究结果可为喜树碱类天然产物的发现和结构鉴定提供NMR数据支持和方法指引.     

基于谱图分解的宽带通信信号智能检测算法

对于宽带通信信号检测问题,针对目前基于深度学习的信号检测算法不适应于处理大带宽和大时宽的宽带信号以及对信号时频参数估计存在的固有偏差问题,提出基于谱图分解的宽带通信信号智能检测算法,完成对大带宽接收信号中窄带信号的高效准确检测。首先将由宽带信号转化而来的灰度时频谱图通过谱图分解得到适合于目标检测网络输入大小的子谱图,然后使用改进的无锚框YOLOx目标检测算法对子谱图中的窄带信号进行检测,最后将子谱图的信号检测结果融合得到窄带信号的时频参数等检测结果。经过实验测试得出,该算法能够适应复杂的噪声环境,与其他深度学习算法和传统算法相比,具有较高的信号检测概率,较低的虚警概率,较小的信号参数估计平均误差,其检测精度更高,鲁棒性、实用性、通用性更强。     

多次循环离子交换色谱纯化Cry1Ab蛋白及其肽质量谱图的分析

采用Q-Sepharose FF离子交换柱对初步纯化的Cry1Ab杀虫蛋白样品进行了多次循环精细纯化，洗脱模式为离子强度台阶梯度，流动相为Tris-HCl缓冲液加NaCl，盐浓度从0．1mol·L^-1变化到1．0mol·L^-1．结果表明，Cry1Ab蛋白在NaCl浓度为0．4mol·L^-1时从柱上被洗脱，并与杂蛋白很好地分离．色谱分离机制符合顶替色谱机制．经3次循环分离后可获得高纯度的Cry1Ab蛋白．用SDS-PAGE分析了蛋白的纯度及表观分子量，电泳胶上分离的蛋白进行原住酶切后，用基质辅助激光解析-飞行时间质谱对纯化蛋白进行肽质量谱的分析，Mascot数据库搜索结果确证了该纯化蛋白酶解肽段80％符合已知的Cry1Ab蛋白特征肽段．     

示波极谱图的伸缩及位移

利用示波极谱图的伸缩或位移指示滴定终点是示波极谱滴定的一种新技术.本文全面探讨了示波极谱图伸缩及位移的原理,并用实验作了对照,理论计算与实验结果一致.伸缩来源于电极阻抗的变化,位移则主要由动力学因素引起.     

色谱图拟合及重叠峰快速分离解析

]本文以EMG分布函数作为色谱峰的数学模型,提出由柱系统的半峰宽规律与峰态偏斜度D计算EMG参数的连环公式,用于快速谱图拟合和重叠峰分解。实验表明校正后的峰面积和拟合精度令人满意;不用半峰宽规律,直接采用优化方法解谱也取得好的结果。     

ICP-AES直接测定氯化稀土和轻稀土中稀土元素

以电荷耦合器件为检测器的ICP-AES光谱仪直接测定混合稀土中的十五种稀土元素.考察十五种稀土元素的五十余条灵敏线的谱图,分析稀土元素之间的光谱干扰并利用多组分谱图拟合方法扣除空白及元素间的干扰.研究溶液酸度及仪器工作参数的影响,方法回收率为98.4%～101.7%,相对标准偏差小于2%.     

用广角X射线衍射系列方法测试和表征高聚物各种相态的结构特征

系统地论述了广角X射线衍射系列方法：径向分布函数、圆柱分布函数、取向分布函数、Rietveld粉末衍射全谱图最小二乘拟合、纤维全谱图精修以及衍射全谱图分峰等方法的基础理论、实验方法、计算程序及其可获得的结构参数;阐明采用这些方法研究高聚物非晶相、取向非晶相、结晶相的进展情况;探讨了联用这些方法研究高聚物二相、三相共存结构的一种新思路和新方案。而且已取得一定进展;并展望这一研究框架的全面实现,将能进一步拓展亢矣物共混物结构的研究。     

遗传算法及其在谱图解析中的应用

遗传算法是模拟自然选择和遗传的原理而产生的一种高效并行全球搜索算法。本文主要介绍遗传算法的基本原理、方法及其在谱图解析中的应用和发展趋势。     

色谱数据可视化及天然植物药指纹特征发现方法

提出一类色谱分析数据可视化方法,并用于发现天然植物药的化学指纹特征。选取中药材川芎作为典型研究对象,采用核主成分分析和空间投影变换法对色谱分析数据进行预处理,提取特征信息,再利用二维灰度映像对变换后的数据进行可视化表达,发现其化学指纹特征,从而直接反映出药材质量类别间的化学模式差异。将该方法用于辨识34个不同产地及等级的川芎样品,结果令人满意,证明其具有视觉模式分辨优点,是表达隐含特征指纹和辨识复杂化学物质体系的有力工具。