氟化电热蒸发（ETV）—ICP—AES直接测定生物试样中不同挥发性元素…

本文以聚四氟乙烯（ＰＴＥＥ）悬浮体为氟化剂，对悬浮体制样ＥＴＶ－ＩＣＰ－ＡＥＳ直接测定生物试样中不同挥发性元素钼、铜和镉的蒸发行为，影响因素及分析性能进行了比较研究，得出了相应的规律性。在选定实验条件下，本法测定Ｍｏ，Ｃｕ和Ｃｄ的检出限分别为０．４３、４．２和１４１ｎｇ／ｍＬ，ＲＳＤ分别为３．８％、４．２％和２．２％。提出的方法已应用于ＣＲＭ２８１生物标样分析，结果与参考值吻合。     

用人字形切槽短棒试样测定断裂韧度的新方法

介绍美国材料试验学会(ASTM)的一个新标准:金属材料平面应变(人字形切槽)断裂韧度的标准测试方法,即 ASTM E1304—89标准。并给出这种方法的一些测试结果。     

基于定位图像质心的内窥镜相对畸变率检测方法研究

在临床使用条件下,为提高内窥镜相对畸变率检测的准确性和效率,提出一种基于定位图像质心的相对畸变率自动检测方法。该方法对内窥镜拍摄的标准板图像进行灰度和二值化处理,结合Canny算子和三次样条插值法检测标准板上图形的亚像素边缘坐标,定位图像质心,确定过质心的最长和最短径向尺寸,从而计算相对畸变率。使用经溯源的标准板对此方法进行了验证,对3套临床在用内窥镜分别使用质心法、椭圆拟合法和人工测量法进行检测,结果显示,质心法和椭圆拟合法这2种图像处理方法的测量结果一致性较高,并且检测结果的准确度高于人工测量方法。     

光程变化对基于近红外光谱的黄酒品质检测的影响

以绍兴酒为研究对象,利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,开展了光程变化对基于近红外光谱的黄酒品质检测影响的研究,建立了黄酒酒精度、糖度和pH值3个品质指标的分析模型.通过比较0.5,1,1.5,2,2.5和3 mm 6个不同光程,并比较原始光谱、一阶微分光谱和二阶微分光谱三种光谱预处理方式对模型性能的影响,确定了这3个指标的最佳检测方式.黄酒酒精度和pH的最佳检测方式为:光程2 mm,采用偏最小二乘回归结合原始光谱;糖度的最佳检测方式为光程1mm,采用偏最小二乘回归结合原始光谱.这一研究表明光程变化对基于近红外光谱的黄酒品质检测有影响,选择合适的光程能够有效地提高检测精度.     

环境中苯胺类化合物色谱分析方法研究进展

对环境中苯胺类化合物色谱分析方法进行综述.系统阐述近年来环境中苯胺类化合物的色谱分析方法,主要包括气相色谱法、气相色谱–质谱法、液相色谱法和液相色谱质谱法,并讨论了结合色谱法的样品处理方法,如液液萃取法、快速溶剂萃取法、超声萃取法等.最后展望了该领域的发展趋势.色谱分析法灵敏度高、分辨率和重现性好,在环境中苯胺类化合物...     

一类耦合的有限元-边界元变分不等式的预条件子

本文主要研究一类Signorini 接触条件的非线性传输问题. 这类问题可以用耦合的有限元- 边界元变分不等式来描述. 我们首先提出一种求解变分不等式的预处理梯度投影法. 然后对离散系统构造了有效的区域分解预条件子. 该预条件子能够使耦合的不等式问题分解成等式问题和小规模的不等式问题, 并且这些问题可以并行求解. 最后我们详细研究了该迭代方法的收敛性.     

宽谱调谐二极管激光吸收光谱的数据预处理研究

二极管激光吸收光谱以温度扫描实现快速宽谱调谐,其原始数据不便于传统的处理及运算,适当的预处理是进行后续数据处理的基础。在分析了温度调谐数据特征的基础上,利用Savitzky-Golay滤波器去除了波长序列中温度检测噪声的干扰,选择单调的波长区间对信号幅值进行三次样条插值,以固定的波长点对应采样点,得到一组位置固定的幅值序列用于后期处理。此方法将两列检测数据合并为一列,相同的起始点和固定的波长位置不仅将多周期平均后的信噪比提升为原始数据的6倍,也使多组数据的比较及评价成为可能,一致的波长分辨率保证了线形检测的精确度,减小了吸收峰的频带宽度,有助于后续的处理、运算以及评价。     

随机有限元分析的区域分解二级预处理子并行求解算法

针对谱随机有限元分析,采取区域分解来设计一个适用于大规模方程系统的线性求解器。为迭代求解大规模线性方程组,采用二级预处理子,通过对一级诺伊曼-诺伊曼(Neumann-Neumann)预处理子增加一个粗网格,构造二级预处理子;算法实现涉及求解每个子区域的局部问题和在所有子区域中传播信息的粗问题;在分布式消息传递接口(MPI)环境下实现并行计算,将本文提出的二级Neumann-Neumann预处理子算法与传统的一级预处理子算法的并行性能进行比较。计算结果表明,本文提出的二级Neumann-Neumann预处理子算法(PCG-NNC)比传统的一级预处理子算法(PCG-NN)的计算时间明显减少,效率提高,算例方案2中8处理器时PCG-NNC算法时间为777.39s,效率为72.6%,而PCG-NN算法时间为1169.00s,效率为63.4%。PCG-NNC显示出更好的性能,优于传统的一级预处理子算法,可有效地进行随机有限元分析。     

一类求解鞍点问题的广义不精确Uzawa方法

本文提出了一类求解大型稀疏鞍点问题的新的广义不精确Uzawa算法.该方法不仅可以包含 前人的方法, 而且可以拓展出很多新方法. 理论分析给出该方法收敛的条件, 并详细的分析了其收敛性质和参数矩阵的选取方法. 通过对有限元离散的Stokes问题的数值实验表明, 新方法是行之有效的, 其收敛速度明显优于原来的算法.