手性亚砜法立体选择性合成手性非洲蔗螟性信息素（＋）－Eldanolide

手性亚砜（＋）－Ｒ－手性烷基亚砜与巴豆酸甲酯进行不对称Ｍｉｃｈａｅｌ加成反应，立体选择性地合成了（＋）－Ｅｌｄａｎｏｌｉｄｅ，全合成的光学产率约为３９％，其顺、反异构体之比为８：９２。     

狭果茶蔗种子脂肪酸的分析

用超临界萃取技术对产于青藏高原上的狭果茶蔗种子中脂肪酸进行萃取，其萃取率为12％。用毛细管气相色谱对萃取的脂肪酸进行了分离和分析。结果表明不饱和脂肪酸的质量分数在90％以上。其中α-亚麻酸(α-Linolenic aeia)为27．4％，γ-亚麻酸(γ-Linoleic aeia)为4．93％，亚油酸(Unoleic aeia)为32．61％。     

利用甜高粱汁培养面包酵母菌的实验研究

利用优质甜高粱汁代替粮食进行发酵生产的优越性已经显现, 在此基础上研究了面包酵母在甜高粱汁中的生长情况, 测定了发酵液中酵母菌的生物量、 残总糖等参数, 并在10—100 l的发酵罐中进行了培养优化实验。 结果表明, 甜高粱汁在工业化生产面包酵母菌中具有很大的潜力。As a substitute for food supplies, sweet sorghum juice with high grade has demonstrated outstanding advantage in fermentation. To obtain the optimized fermentation conditions, the growth, the bio mass of bread yeast cultured in sweet sorghum juice and total residual sugar were investigated in the paper. The fermentation was performed and optimized in a 10—100 l bio reactor. The results show that the application of sweet sorghum juice in bread yeast production is very potential.     

比品红溶液更灵敏的检验二氧化硫的试剂

品红溶液与二氧化硫反应,在微型实验中,灵敏性不是很理想,二氧化硫用量较多。依据绿色化学思想,寻找一种灵敏性更好的试剂替代品红溶液,以便学生进行分组探究实验。经过多次实验证实,酸性桃花汁是一种比品红溶液颜色鲜艳且灵敏的试剂,解决了相应的问题,并且其本身具有很高的观赏价值与应用推广价值。     

近红外光谱技术定量测定杨梅汁可溶性固形物

采用近红外光谱分析技术对浙江省不同产地的杨梅汁进行了光谱测定和定量分析,通过计算样品的杠杆值、学生残差和马氏距离来判别异常样品,采用偏最小二乘法(PLS)对杨梅汁的可溶性固形物进行建模分析,选取不同的分辨率和波段范围对光谱进行有效的信息提取和分析,确定了最佳的回归因子数和用于定量分析的最优波段范围。结果显示： 杨梅汁样品中有一个为异常样品,在建模时予以剔除;用于杨梅汁可溶性固形物检测的最佳分辨率和最优波段分别是4 cm-1和4 000～12 267.46 cm-1,最佳的回归因子数是8,该PLS模型的相关系数为0.957 85,校正均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)和交互验证标准偏差(RMSECV)分别是0.431,0.925和1.07°Brix。研究表明近红外光谱检测技术能用于杨梅汁可溶性固形物的定量分析。     

蛋白饲料酵母高产菌株的选育及发酵工艺优化研究

饲料中的蛋白含量,是衡量饲料优劣的主要指标,而决定饲料蛋白含量高低的主要因素包括：菌体蛋白含量(酵母菌、乳酸菌等)及饲草中自身蛋白含量;其中饲料酵母菌株蛋白含量直接决定了饲料蛋白的含量,因此获得优良的饲料酵母菌株成为关键。本研究利用辐射能量为80 MeV/u的¹²C⁶⁺重离子束对出发饲料酵母菌种NJ3236 (蛋白质量分数为40.64%)进行辐照诱变,并对辐照后的菌种进行初筛、复筛得到高蛋白含量菌株100G-2,该菌株较NJ3236蛋白含量提高了10.08%。利用响应面分析法对发酵培养基进行优化,通过优化得到的培养基的最优配比为：甜高粱汁20.95 g/L、玉米浆干粉18.17 g/L、硫酸镁1.60 g/L,在此条件下可溶性蛋白浓度达到1.381 mg/mL,较未优化前可溶性蛋白提高了8.7%。     

一类推广的差异演化算法及其应用

针对差异演化算法的局部收敛性问题，从Minimax优化的角度，提出求解非线性多峰函数优化问题的一类推广的差异演化算法（EDEA），该算法利用均匀设计方法在可行域内产生初始群体，增加种群的差异性，具有大范围收敛的性质；并且动态收缩可行域，有效地抑制了粒子群优化算法易收敛到局部最优的缺陷；给出应用该方法到典型非线性优化和不稳定周期点的求解的具体步骤，通过仿真实验证明该算法是鲁棒的。     

绿茶汁鉴别碳酸钠与碳酸氢钠溶液实验及机理探讨

绿茶汁滴入NaHCO3溶液显浅茶色,再滴加稀硫酸颜色不变,有大量气泡产生.绿茶汁滴入Na2CO3溶液显清亮的深茶色,再滴加适量的稀硫酸以后,颜色突然变浅,有大量气泡产生.计算发现,NaHCO3 和Na2CO3溶液的浓度对实验现象基本没有影响.     

可见-近红外透射光谱检测活体甘蔗蔗糖分的方法

蔗糖分是衡量甘蔗品质的重要指标,基于光谱学原理的活体甘蔗蔗糖分无损检测的方法具有重要意义。探究了不同光谱测量方式对预测结果的影响,改进了特征提取方法,建立了甘蔗蔗糖分预测模型。采用自行搭建的甘蔗透射光谱采集平台,在光源与探测器夹角为120°,150°和180°的条件下,按照甘蔗表皮蜡质去除与否,获取了123个甘蔗样本在6类不同采集方式下的甘蔗透射光谱数据集。首先采用了偏最小二乘回归（PLS）的建模精度评价了Savitzky-Golay平滑处理（S-G平滑）、标准正态变化（SNV）、多元散射校正（MSC）、一阶微分（FD）等多种光谱预处理方法对模型性能的影响,选取了综合效果最好的SNV进行预处理。接着分析了不同光谱测量方式对蔗糖分建模的影响。结果发现：(1) 对于蜡质覆盖的影响而言,去蜡后的光谱透过率更高、单样本不同采集位点的光谱差异更低、与蔗糖分的相关性也更高;(2) 对于光谱采集角度的影响而言,在一定范围内光谱透过率随角度的增大而降低;(3) 在获取的6类数据集中,去蜡且采集角度为120°的测量方式下获取的透射光谱建模效果最好,预测集相关系数为0.790 6,预测集均方根误差为0.898 6。最后,使用了间隔偏最小二乘法（i-PLS）、遗传算法（GA）、蚁群算法（ACO）和提出的基于全波段PLS建模回归系数的改进蚁群算法（VRC-ACO）筛选特征波长。VRC-ACO挑选得到的特征波长数量最少（10个）,且建模效果最好,预测集相关系数达到0.861 6,比全波段建模结果提高9.0%,预测均方根误差降低到0.746 6,比全波段建模结果降低20.0%。该研究为甘蔗蔗糖分无损检测及相应传感器的研发提供了理论支持。     

蔗汁中蔗糖含量的分光光度法测定

建立了测定蔗糖的分光光度法 ,在酸性介质中 ,蔗糖还原磷钼黄生成磷钼蓝 ,对该反应进行了详细的研究 ,确定了最佳反应条件 ;结果表明 ,所生成的磷钼蓝最大吸收波长在820nm ,蔗糖溶液在0.57～22.56mg/L服从比尔定律 ,表观摩尔吸光系数为1.17×104 L/(mol·cm) ,定量下限为0.57mg/L;该法灵敏度高、选择性好 ,用于甘蔗汁样品的测定 ,结果令人满意 ;对蔗糖与磷钼黄的反应机理进行了探讨