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72.
采用织物相吸附萃取技术(FPSE)结合超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)建立了藿香正气水中包装材料浸出物的分析方法。通过溶胶-凝胶法将聚二甲基硅氧烷(PDMS)涂覆在纯棉纤维布上制备织物萃取相。优化了影响萃取效率的关键因素,确定在5 mL样品溶液中放置2.0 cm × 2.0 cm的织物萃取相和磁力搅拌子,以700 r/min萃取30 min,1 mL乙腈作为反萃取溶剂超声洗脱10 min,可获得最佳萃取效果。结果显示,该方法线性关系良好,相关系数r ≥ 0.996 1,检出限(LOD)为0.5~1.5 μg/L,定量下限(LOQ)为1.5~4.0 μg/L。8种分析物的加标回收率为73.8%~98.2%,相对标准偏差(RSD,n = 3)为0.98%~8.4%。选择乙醇/水(1∶1)、异丙醇2种浸泡液对藿香正气水塑料包装瓶进行模拟提取,采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF MS)检测,通过基于UNIFI软件的聚合物添加剂谱库和联网筛查方式对可提取物进行快速筛查,然后利用UPLC-MS/MS靶向检测霍香正气水中的浸出物,检出了4种浸出物并对其进行定量分析。基于Toxtree软件和T.E.S.T软件的风险评估结果显示,4种浸出物的每日摄入量均未超过成人每日允许暴露量,说明藿香正气水中的浸出物含量是相对安全的。 相似文献
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近红外光谱在品质分析和定量分析中的应用 总被引:11,自引:1,他引:11
主要介绍近红外光谱在品质分析和定量分析中的一些应用,作为一种简单、快速、无损的检测手段,近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别等方面具有独特的效果。因此它在食品、药品、化工产品等领域得到了广泛应用。 相似文献
74.
1,3-二甲基-2-咪唑烷酮(DMI)是一种高沸点、同水互溶、同各种挥发性有机化合物互溶的有机溶剂,各种卷烟包装材料用胶粘剂能在DMI中良好地分散溶解,因此DMI适合作为顶空–气相色谱法测定卷烟包装材料所用胶粘剂中19种挥发性有机化合物含量时所用溶剂。为了降低实验成本、降低实验方法检出限,可在DMI中加入一定比例的水,将含量在0.8 mg/mL左右的19种挥发性有机化合物的标准溶液用DMI及不同比例的水稀释后,进行气相色谱液体进样和顶空进样实验。结果表明,样品稀释后含有30%(体积分数)的水时,各化合物含量比较稳定,可降低大多数挥发性有机化化合物的检出限。 相似文献
75.
采用顶空-气相色谱法对包装材料中可能存在的18种有机溶剂残留进行了分析。选取三种极性不同的毛细管柱进行分离,结果发现Vocol中等极性柱分析效果较好。色谱进样口温度170℃;检测器温度250℃;柱温程序升温方式:40℃保持3min,以4℃·min-1速率升温至60℃,保持5min,再以10℃·min-1速率升温至120℃,保持10min;载气流速:1.8mL·min-1,分流比为5∶1.。样品加热平衡温度为90℃,加热时间为30min。所建立的方法线性较好,操作简便,各有机溶剂检出限在0.002~0.007mg·m-2之间,回收率在93.20%~102.53%范围内。通过对12种包装材料进行检测,表明该方法适用于包装材料中溶剂残留量的检测。 相似文献
76.
用于药品质量快速检测的近红外光谱模糊神经元分类方法 总被引:9,自引:1,他引:9
针对非线性且分类界线模糊的药品质量类别快速测定难题, 将近红外光谱分析与模糊神经网络相结合, 经研究提出近红外光谱模糊神经网络分类方法, 用于计算辨析中药等化学组成复杂药品的近红外光谱模式类别, 从而快速评定这类药品的质量. 以参麦注射液为典型分析对象, 以鉴别其生产厂家这一模式分类问题为例, 考核本文方法, 结果表明, 其分类准确率达到94.2%, 明显优于经典的BP神经网络分类方法(84.6%), 可望用于中药产品质量类别的快速检测与评价. 相似文献
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80.
采用解吸电晕束电离源(DCBI)与质谱联用法测定食品包装材料中的双酚A。优化了萃取溶剂和离子源等参数。DCBI优化后,甲醇为萃取溶剂,检测模式为负离子模式,电离电压为!2 kV,离子传输管温度225℃,He气体流速1.0 L/min。当选用全扫描的模式时,单个样品测定时间小于30 s,对双酚A的检出限为0.1 mg/L,在1~100 mg/L浓度范围内线性良好,相关系数达到0.98,直接检测食品包装材料中的双酚A时,平均回收率为94%~125%,测定结果的相对标准偏差(RSD)小于17%。本方法分析速度快,灵敏度高,基体影响小,适用于大量样品快速检测。 相似文献