Graphs of NMS Flows on S^3 with Knotted Saddle Orbits and No Heteroclinic Trajectories

We consider NMS systems on S^3 without heteroclinic trajectories connecting two saddles orbits and we build the dual graphs associated with this kind of flows. We prove that flows coming from essential attachments of orientable round 1-handles can be reproduced from the corresponding dual graph.     

双模量子光场驱动的Raman型原子的离化性质

本文利用金量子理论得到了与双模量子光场作用的Raman型原子的稳态光电子谱的一般表达式,考察了驱动光场的光子数分布对原子稳态光电子谱的影响,分析了原子相干捕获性质对光场两模光子间相关性质的依赖,论证了产生梳状相干凝集现象的条件．     

东方旱麦草胚状体诱导和无性繁殖体系的建立

通过对东方早麦草无菌种子脱分化培养、继代培养、再分化培养的研究．建立了东方早麦草无性快速繁殖体系。结果表明：(1)2，4-D2．0mg／l KT0．2mg／l 肌醇100mg／l的MS培养基能促进东方早麦草幼芽脱分化；(2)2，4-D1．0mg／l KTO．3mg／l 肌醇100mg／l 天冬素150mg／l并以麦芽糖代替蔗糖的MS培养基能促进东方早麦草胚性愈伤组织、胚状体的产生；(3)胚状体在NAA0．1mg／l 大量元素110％的MS培养基上萌发生根．此体系为东方早麦草快速繁殖提供了一条新途径．     

无限风光在险峰——为羊八井宇宙线观测站建立五周年而作

 自1990年元月10日一期阵列建成并于同年六月开始正式运行以来,羊八井宇宙线观测站己经问世五周年了。五年,在已有的高山站中是个很小的数字（见表1）,然而羊八井已挤身国际超高能γ天文实验三大主力行列而名扬海外。是什么使得它如此神奇?扩大了四倍的羊八井二期阵列将会有什么表现?羊八井三期发展计划将会给地面宇宙线实验和γ天文学科形势带来怎样的变化?这些不仅是羊八井实验的参与者也是所有关心羊八井事业、想了解羊八井立足我国自然优势发展国际合作推动学科发展的经验的人们所感兴趣的事情。     

再论高速运动物体视状

采用一种直观解析法，从研究高速运动细棒的视状出发来说明在相对论意义下运动物体（如正方体，球体等）的视状畸变，结果表明，高速运动物体的视状一般不仅仅是发生“表现旋转”而是依具体的条件而发生不同的形变，在特殊条件下，洛伦兹收缩也是可见的。     

基于法布里-珀罗腔反射光相位特性设计的梳状滤波器

提出了一种用于设计密集波分复用全光网络中梳状滤波器的方法，该器件利用法布里-珀罗腔反射光相位的非线性性质，结合光的相位在一定光程差下随频率呈线性周期变化的特点，通过使这样两束相位匹配的光发生干涉，得到所需滤波特性。运用江膜特征矩阵对模型进行了模拟计算，并分析了计算结果，论证了这种结构的可行性。     

V-Cu-S异金属簇合物的研究I. [VS4(CuPPh3)4Br]的合成和晶体结构

以(NH4)3VS4为起始原料, 用低温固相法合成了标题簇合物, 并测定其晶体结构。晶体属空间群P1, 单胞参数a=1.3139(10), b=2.5113(170, c=1.1800(8)nm,α=93.04(6), β=114.86(5), γ=96.71(7)°, Z=2, μ=21.4cm^-^1, R=0.084。在簇合物中, VS4^3^-保持较严格的四面体构型, 并螯合四个Cu(I)离子连同桥Br^-离子形成具有额外面的立方烷簇骼[VS4Cu4Br]。     

一维类梳状光子晶体中的缺陷模研究

本文研究了一种一维类梳状光子晶体的事结构及缺陷态对带隙的影响。发现这种结构的带隙来源于结构 周期性及所接分支所形成的共振态。通过移去或插入一定数目的缺陷分支在带隙中将形成局域态，通过对透射系数的研究，发现局域态以窄的尖峰形式出现在透射谱中，并且，局域态的性质与所接缺陷的数目、缺陷分支的长度及所接的位置有关。     

四脚状氧化锌晶须的制备,性能及应用

介绍了四脚状氧化锌晶须的制备方法与工艺，一般物理性质及各向性的三维空间结构，导电性，光敏性，高比重等一系列特性，以及在增强材料，导电材料、声学材料方面的应用。     

基于形态学成分分析的静态极光图像分类算法

为了解决海量极光图像手工分类效率低下的问题,提出一种静态极光图像自动分类系统,使用形态学成分分析将极光纹理从复杂背景中分离出来,从纹理中提取特征并利用支持向量机进行分类.实验结果表明:该算法分类正确率较之于传统方法均提高约10%,当分类器支持向量机+线性核函数时,分类速度最快,最适合于海量数据的处理.