第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议纪要

由中国化学会、中国光谱学会和中国地质学会主办、广西师范大学承办的“第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议”于 2 0 0 3年 1 0月 1 8～ 2 1日在山水甲天下的桂林市召开。本届大会得到国家自然科学基金委员会、广西师范大学以及部分仪器厂商的资助。中国科学院院士方肇伦、汪尔康、俞汝勤、陈洪渊 ,第三世界科学院院士董绍俊 ,以及国家自然科学基金委员会梁文平和庄乾坤教授出席了大会。本届大会是新世纪初中国分析化学界的一次盛会。来自全国 1 84所高等院校、科研单位的专家和代表共 5 40多人出席了大会 ;桂林地区…     

N,N'-双(2-氨基乙基)-2,6-吡啶二甲酰胺铜配合物催化DNA裂解

本文通过凝胶电泳分析研究了N,N'-双(2-氨基乙基)-2,6-吡啶二甲酰胺铜配合物(BAP)和DNA的相互作用。结果表明BAP-Cu^2＋配合物能够有效催化裂解超螺旋质粒DNA, 它是DNA自然裂解的3.2×10⁶倍,成功地用简单化合物模拟了核酸酶水解DNA的功能。同時本文也初步提出铜离子和氨基协同催化水解DNA磷酸二酯键的裂解机理。     

阿苯达唑亚砜对映异构体的高效毛细管电泳手性拆分

建立了高效毛细管电泳拆分阿苯达唑亚砜对映体的方法，考察了背景电解质pH、环糊精种类和浓度，有机改性剂种类和浓度对分离的影响，对分离条件进行了优化。实验结果表明：在含36g/L磺化β－环糊精和10％甲醇的20mmol/L Tris-H3PO4(pH2.5）缓冲体系中，阿苯达唑亚砜对映体具有良好的分离效果。     

毛细管区带电泳分离麦芽寡糖的研究

高效毛细管电泳是近年来分离科学中发展最为迅速的方法之一．它具有分离效率高、所需样品量极少、适合于生物大分子的分离测定和自动化程度高等特点．在毛细管电泳中，区带电泳作为主要的分离模式发挥了重要的作用［1］．本文中以麦芽寡糖类物质为对象，研究了离子流体动力学半径在分离中的作用和规律，提出了麦芽寡糖的迁移时间、淌度与其所含糖基数目的线性关系，并在不同的体系与操作电压下得到了验证．同时，也为利用毛细管电泳技术估算麦芽寡糖所含糖基数提供了简易的途径．1实验部分自行组装毛细管电泳电化学检测系统，高压电源0～30k…     

高效毛细管电泳－安培检测法测定牙膏中丙三醇和山梨醇

 用高效毛细管电泳－安培检测装置，以２００μｍ铜圆盘电极为工作电极，在碱性介质中，建立了分离测定丙三醇和山梨醇的最佳实验条件。结果表明：平均理论塔板数为２．４×１０５／ｍ，丙三醇和山梨醇的浓度检测限分别为３００μｇ／Ｌ和２００μｇ／Ｌ，线性范围接近３个数量级。在５．００～５０．０ｍｇ／Ｌ内，丙三醇和山梨醇的相关系数分别为０．９９９７和０．９９９５。样品测定结果与用高效液相色谱法测定的结果基本一致，回收率在９２％～１０４％之间。     

微芯片电泳与电感耦合等离子体质谱的连接技术研究

研究了基于微芯片电泳分离和电感耦合等离子体质谱的连接技术,并对不同形态的Cu和As进行了快速分离和检测.     

毛细管电泳在拮抗药物对氨基苯甲酸、对羟基苯甲酸和磺胺分析测定中的应用

本文报道了一种用毛细管区带电泳法(CZE)分离与测定对氨基苯甲酸、对羟基苯甲酸及磺胺类药物的新方法.电泳条件为:用 20mmol/L硼砂-20mmol/L H_3PO_4-20 mmol/Lβ-环糊精-4％乙醇(pH 7.0)作电泳液,L-抗坏血酸为内标,280nm为检测波长,样品由电进样方式(10kV/10s)引入毛细管(51.2 cm×50μm i.d.,有效分离长度为 38.5 cm).在24.5°C下,6 min内三者可达基线分离(电泳电压 25kV),且在一定范围内可进行定量分析,保留时间(Tr)及A_(样品)/A_(内标)的RSD值分别小于1.0％和5.0％.本法的建立为研究这三者共存于高等动物及微生物体内时的生理作用提供了一种可共选择的新方法.     

毛细管区带电泳法测定冬虫夏草中的腺苷、腺嘌呤和尿嘧啶

建立了毛细管区带电泳法测定天然和人工冬虫夏草中腺苷、腺嘌呤和尿嘧啶含量的分析方法。采用15mmol/L硼砂＋14mmol/L磷酸二氢钠＋5％（V／V）甲醇（pH＝9.5）作为缓冲体系，在电压为18kV和检测波长为254nm的条件下，冬虫夏草提取液中的腺苷、腺嘌呤和尿嘧啶实现了基线分离。定量分析表明，3种成分的校正峰面积与质量浓度呈较好的线性关系(r≥0.9991）。考察了缓冲溶液的pH值、浓度及有机改性剂对腺苷、腺嘌呤和尿嘧啶迁移行为的影响。     

毛细管电泳在毒品分析中的应用

综述了近年来毛细管电泳(CE)在毒品分析中的应用进展,介绍了不同的CE模式并给出了应用实例,展望了CE在毒品分析中的应用前景.     

一种基于二进小波变换的自适应滤波方法

根据信号和噪声经小波变换后在不同尺度上有不同的特征，将相邻尺度二进小波变换值的相关量进行归一化处理并与小波变换值比较来判断信号与噪声，以噪声在各尺度的方差作为终止迭代的标准，提出了一种基于二进小波变换小波域选择噪声的自适应滤波方法。研究了模拟信号的去噪过程、半峰宽和信噪比对去噪结果的影响，并对模拟含噪信号和含噪毛细管电泳信号去噪前后的结果进行了比较。实验结果表明：由于该方法具有良好的自适应性和显著的滤波效果，必将得到广泛的应用。