试谈“单积一口清”的实用性

单积一口清是珠算与脑算相结合的一种速算法。本着“古为今用”，“推陈出新”，“洋为中用”的原则，把中西方数学溶为一体。因而．国内外有不少珠算爱好者夙兴夜寐，潜心探索。今天终于在百家争鸣中，使单积一口清的理论得以确立，被人们所接受．并得到广泛应用。几年来，我们采百家之长，加之自身挖掘，初步掌握了单积一口清的算理算法，在珠算教学和辅导青少年数学学习中的确收到了较好的效果。现将我们的不成熟作法推荐给珠算界同仁和珠算爱好者们，其目的是为了共同切磋。以便使单积一口清的理论更加完善，     

物理科学与脑科学的联姻——脑与精神奥秘的新探索

揭示脑的奥秘,已经不再是乌托邦式的空想了;复杂系统的自发的集体行为,似乎生来就是难以预测的;脑是怎样应付、适应和表达多样的,多变的外部世界的;选择性学习可以看作是对能量地形的树结构修枝的过程;混沌可能是大脑不同于现有人工智能系统的主要特征;实现对自然和人类自身认识的新飞跃,实现从必然王国向自由王国的新飞跃;迎接新的更伟大的科学革命——智能革命的到来.     

电化学氧化法合成茄香醛（Ⅲ）：茄香脑合成茄香醛的反应动力学

报道了茄香脑电氧化合成茄香醛的表观活化能、反应控制步骤和反应历程，导出了符合一级反应的速度方程。     

常规T2像和组织学研究APPswe/PS1dE9转基因小鼠模型

用常规的T₂加权像研究阿尔茨海默病双转基因APPswe/PS1dE9小鼠模型,拟合了海马和顶叶皮层的T₂,并用组织学方法研究了APP/PS1小鼠在这2个感兴趣区域随年龄相关的淀粉样斑块病理的发展及铁质的沉积. T₂拟合的结果显示,较高月龄的APP/PS1小鼠相比于低月龄APP/PS1小鼠T₂有升高但不显著,各月龄组APP/PS1小鼠与同窝生非阳性小鼠之间也无明显差异;组织学的结果则显示年龄相关的淀粉样斑块的增多,铁质在16月龄的APP/PS1小鼠脑区中有明显沉积且和斑块具有“共域性”. 两方面的实验结果提示：在该模型淀粉样斑块沉积病理发展的早期,这2个脑区的T₂并不能作为特异性的病理发展的标志.     

高效液相色谱-荧光检测法同时测定大鼠不同脑区中的8种单胺类神经递质

采用高效液相色谱-荧光检测法同时测定了大鼠不同脑区中的左旋多巴、去甲肾上腺素、肾上腺素、多巴胺、二羟基苯乙酸、5-羟色胺、5-羟基吲哚乙酸及高香草酸8种单胺类神经递质的含量。样品经组织裂解液(0.60 mol/L高氯酸、0.50 mmol/L Na2EDTA、0.1 g/L L-半胱氨酸的混合水溶液)处理后,冷冻离心得到上清液;上清液中加入高氯酸沉淀剂(1.20 mol/L K2HPO4、2.00 mmol/L Na2EDTA的混合水溶液)处理后,冷冻离心、过滤。在该优化的色谱条件下,8种单胺类神经递质在1.25～5000 μg/L范围内线性关系良好(r＞0.9999),最低检出限在0.20～5.00 μg/L之间,平均回收率在94.83%～99.19%之间,相对标准偏差在0.08%～2.51%之间。该方法具有操作简便、快捷、回收率高、检出限低、分离度好、结果准确可靠等优点,可以用于体内8种单胺类神经递质的同时检测与分析。     

柱前在线衍生-HPLC内标法快速测定脑蛋白水解物注射液中的氨基酸

建立了利用高效液相色谱仪快速测定脑蛋白水解物注射液中氨基酸含量的方法.样品处理采用先提取后水解转化的方法,色谱分离使用反相C18分析柱二元高压梯度洗脱;使用二极管阵列检测器检测,波长为260 nm;分析时间为14 min.各氨基酸在4.5-900μmol/L范围内线性关系良好,相关系数为0.998 7-0.9999;检...     

大鼠冲击性脑创伤的太赫兹波成像检测

冲击波造成的脑创伤是目前较常见的致死致残疾病之一,对冲击性脑损伤的检测与分类具有重要意义。基于连续太赫兹波成像系统,对不同程度冲击波致伤的大鼠脑组织进行了连续太赫兹波衰减全反射成像检测,并采用支持向量机(SVM)分类器对不同创伤程度的脑组织太赫兹波成像结果进行分类识别。结果表明,太赫兹波衰减全反射成像技术可以实现对轻度、中度冲击性脑创伤脑部组织的检测。通过SVM分类器对不同创伤程度的脑部组织成像结果进行分类识别,其分类识别准确率可以达到86.36%。太赫兹波成像技术有望实现对不同程度冲击性脑创伤的早期精确检测与诊断。     

基于DSP和ARM的便携式脑电信号处理系统的实现

为使脑-机接口技术(brain-computer interface,BCI)面向实用化、产品化,建立便携式的处理平台成为重要研究问题;系统采用现场可编程门阵列(FPGA)控制VGA显示器,设计了多功能视觉诱发刺激器,实时在线产生多种组合模式的刺激信号,诱发稳态视觉诱发电位;信号采集后放入到数字信号处理器(DSP)中,经过FIR滤波和FFT算法的处理后,得到辨识度较高的视觉诱发电位信号,并由无线将数据发送给 STM32处理器,在LCD触屏上实时显示;实验结果表明系统实时采集、处理、显示脑电信号,相对于目前的BCI系统实现了多平台的便携式。     

Willis环脑动脉瘤系统的混沌分析及随机相位控制

研究了Willis环脑动脉瘤系统各参量对系统的影响.计算了含有随机相位的Willis环脑动脉瘤系统的Lyapunov指数,分析了随机相位和不同噪声强度对Willis环脑动脉瘤系统的影响.对相图、Poincaré截面的分析表明,可以利用随机相位对Willis环脑动脉瘤系统进行控制.     

等概率符号化样本熵应用于脑电分析

样本熵(或近似熵)以信息增长率刻画时间序列的复杂性,能应用于短时序列,因而在生理信号分析中被广泛采用.然而,一方面由于传统样本熵采用与标准差线性相关的容限,使得熵值易受非平稳突变干扰的影响,另一方面传统样本熵还受序列概率分布的影响,从而导致其并非单纯反映序列的信息增长率.针对上述两个问题,将符号动力学与样本熵结合,提出等概率符号化样本熵方法,并对其物理意义、数学推导及参数选取都做了详细阐述.通过对噪声数据的仿真计算,验证了该方法的正确性及其区分不同强度时间相关的有效性.此方法应用于脑电信号分析的结果表明,在不对信号做人工伪迹去除的前提下,只需要1.25 s的脑电信号即可有效地区分出注意力集中和注意力发散两种状态.这进一步证明了该方法可很好地抵御非平稳突变干扰,能快速获得短时序列的潜在动力学特性,对脑电生物反馈技术具有很大的应用价值.