乳腺癌的傅里叶变换红外光谱成像研究

傅里叶变换红外光谱(FTIR)成像技术可同时获得组织样本的空间分布信息和红外光谱信息。本文利用FTIR成像技术对离体原位乳腺组织样本进行原位研究,通过特征谱带吸光度比值(面积比值)图像结合FTIR光谱分析研究健康和癌变乳腺组织的差异。发现乳腺癌组织的特征带吸光度比值A1087/A1455、A1238/A1455、A1550/A1455、A1650/A1455相对于健康组织明显增大,A1160/A1087、A1740/A1550则减小。研究结果论证了乳腺组织癌变过程中大分子含量的变化规律,体现了FTIR成像技术在乳腺癌诊断方面的准确性、直观性和可行性,其有潜力成为基础研究和临床诊断的一种准确有效的技术手段。     

醌氧化还原酶响应型光声探针的合成及其对乳腺癌的成像

醌氧化还原酶(NQO1)是生物体内的一种双电子还原反应的专性催化还原酶.在一些疾病如乳腺癌中NQO1过度表达,因此NQO1可作为生物标志物以观察乳腺癌肿瘤的产生和发展.目前已有一些文献报导用于NQO1检测和荧光成像的荧光探针,但大部分这些探针具有吸收波长较短、背景干扰较强、组织穿透深度较低等不足.为克服荧光探针成像的上...     

复杂网络整合分析方法在乳腺癌疾病机理研究中的应用

将乳腺癌相关基因抽象为节点,利用基因表达谱分别构建正常组织样本(C组)与乳腺癌样本(E组)的pearson、spearman、kendall、mutual information和mic等5种相关性网络,进而分析网络节点度在C组和E组中的差异性,筛选出17个结构性关键基因,其中12个基因已有文献证实与乳腺癌显著相关.它...     

1.5T磁共振动态增强图像特征及参数在诊断乳腺癌中的应用

本文探讨1.5T磁共振动态增强图像特征及参数在诊断乳腺癌中的应用价值。选取100例乳腺癌患者作为观察组,另选取同期收治的60例乳腺良性肿瘤患者作为对照组,患者均行磁共振动态增强检查。结果显示,观察组病灶形态、边缘、内部强化情况及环形强化与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组Kep、Ktrans均高于对照组(P<0.05);Kep、Ktrans联合诊断的AUC为0.861,较各指标单一诊断价值更高;预后不良患者病灶形态、边缘、内部强化情况及环形强化与预后良好患者比较,差异有统计学意义(P<0.05);预后不良患者Kep、Ktrans均高于预后良好患者(P<0.05);病灶形态、边缘、内部强化、环形强化及Kep、Ktrans均与乳腺癌患者预后独立相关(P<0.05)。乳腺癌患者1.5T磁共振动态增强图像特征以形态不规则、边缘毛刺、内部不均匀强化及环形强化为主,且定量参数Kep、Ktrans处于较高水平,临床可通过磁共振动态增强成像特征及参数诊断乳腺癌,预测预后。     

A double constrained robust capon beamforming based imaging method for early breast cancer detection

Ultra-wideband （UWB） microwave images are proposed for detecting small malignant breast tumors based on the large contrast of electric parameters between a malignant tumor and normal breast tissue. In this study, an antenna array composed of 9 antennas is applied to the detection. The double constrained robust capon beamforming （DCRCB） algorithm is used for reconstructing the breast image due to its better stability and high signal-to-interference-plus-noise ratio （SINR）. The successful detection of a tumor of 2 mm in diameter shown in the reconstruction demonstrates the robustness of the DCRCB beamforming algorithm. This study verifies the feasibility of detecting small breast tumors by using the DCRCB imaging algorithm.     

人血清内源性多肽无标记定量分析新策略

多肽组学(Pepti domics)以其在疾病标志物发现中所起的重要作用正受到越来越多的关注.然而,目前尚缺少针对多肽组学的高效定量方法.本文建立了一种基于纳升液相色谱与四极杆飞行时间质谱联用(μLC-Q-TOF-MS/MS)系统的色谱峰面积无标记多肽定量方法.该方法首先对两组样品中的多肽进行相对定量,然后选取相对量大于2或小于0.5的多肽,用纳升液相色谱与串联二级质谱(μLC-MS/MS)的选择性数据依赖模式(DDA)进行序列鉴定.将不同量标准样品牛血清白蛋白(BSA)酶解液加入到相同量的正常人血清样品中,然后用该方法进行定量分析,得到的定量结果平均相对偏差为6.42%.该方法分别被用于健康人血清与肝细胞癌(HCC)以及乳腺癌病人血清中内源性多肽的定量比较分析,并成功鉴定了血清中一些与HCC和乳腺癌相关的内源性多肽.由于Q-TOF-MS/MS的高分辨率和宽质量检测范围,价态高达+5和分子量超过4000的多肽也可被可靠地进行定性和定量分析.实验结果进一步表明在多肽组学分析中μLC-Q-TOF-MS/MS比传统的MALDI-TOF-MS具有更高的检测灵敏度.     

A progressive processing method for breast cancer detection via UWB based on an MRI-derived model

Ultra-wideband （UWB） microwave imaging is a promising method for breast cancer detection based on the large contrast of electric parameters between the malignant tumor and its surrounded normal breast organisms. In the case of multiple tumors being present, the conventional imaging approaches may be ineffective to detect all the tumors clearly. In this paper, a progressive processing method is proposed for detecting more than one tumor. The method is divided into three stages： primary detection, refocusing and image optimization. To test the feasibility of the approach, a numerical breast model is developed based on the realistic magnetic resonance image （MRI）. Two tumors are assumed embedded in different positions. Successful detection of a 3.6 mm-diameter tumor at a depth of 42 mm is achieved. The correct information of both tumors is shown in the reconstructed image, suggesting that the progressive processing method is promising for multi-tumor detection.     

阿达玛变换显微图象分析系统在乳腺肿瘤细胞DNA倍性分析中的应用研究

以正常人外周静脉血淋巴细胞为标准二倍体细胞，以吖啶橙为细胞DNA荧光探针，用阿达玛变换显微图象分析仪测定了六例乳腺肿瘤的细胞DNA含量（倍性），分析结果与病例学诊断结论吻合，表明该仪器可望用于乳腺癌的诊断和预后研究．研究结果还表明：乳腺肿瘤细胞DNA倍性与核面积（象素）呈显著正相关．     

血液肿瘤患儿医院获得性血流感染的临床特点

目的 了解血液肿瘤患儿医院获得性血流感染（nosocomialblood streaminfection,NBSI）的临床特点及病原体分布和耐药性,为临床上预防NBSI 及早期合理应用抗菌药物提供依据。方法 回顾2011年1月至2013 年12 月血液肿瘤住院治疗并发生NBSI患儿的临床资料和血培养结果,分析患儿的临床表现特点,病原菌分布及耐药性、治疗方法及转归。结果 发热及C反应蛋白（CRP）增高是NBSI患儿共有的表现,细胞因子中IL-6 和IL-10 增高发生率在50%以上。1 500例次住院患儿发生NBSI161例次,发生率10.73%（161/1 500）,其中血培养阳性70 例,阳性率为43.48%（70/161）;70 例血培养阳性患儿共检出病原菌79 株,革兰阳性菌55.70%,革兰阴性菌43.04%,真菌1.27%;排在前3 位的病原菌依次为表皮葡萄球菌、大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌,分别占20.25%、15.19%、15.19%;葡萄球菌对万古霉素、利奈唑胺敏感,大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌对头孢哌酮/舒巴坦、亚胺培南、美罗培南敏感。结论 血液肿瘤患儿发生NBSI缺乏特异症状体征,CRP 及IL-6和IL-10可能有助于NBSI 的诊断。NBSI病原学以革兰阳性菌为主,早期联合用药是成功治疗血液肿瘤患者NBSI 的关键。     

基于粗糙集的马田系统改进及其在分类中的应用

马田系统是由日本著名质量工程学家田口玄一提出的一种模式识别方法,它将正交试验设计、信噪比与马氏距离进行集成,筛选有效特征变量,对待测群体进行诊断、评价和预测.马田系统利用正交表和信噪比筛选特征变量可能存在不足之处,而粗糙集是处理不完善、不确定数据等不完全信息并能进行属性约简的有效方法,引入粗糙集筛选有效特征变量以改进马田系统.癌细胞的及早发现有助于乳腺癌的早期预防和及时治疗,以乳腺癌细胞的分类检测为背景,选取UCI数据库中600个细胞作为研究样本,使用改进马田系统方法区分正常细胞和乳腺癌细胞,并将其分类效果与经典马田系统相比较.结果表明,基于粗糙集的改进马田系统对乳腺癌细胞的分类正确率高于经典马田系统,粗糙集方法大大减少了特征变量个数,可简化数据的收集工作,为医疗上乳腺癌疾病的早期诊断及其他实际分类工作提供技术参考.